摘要: 信息技術的發展使企業從多個源頭捕獲海量數據成為可能，大數據作為新型資產是企業獲得競爭優勢的重要元素。目前學術界對于大數據如何影響現有的創新管理理論和企業的創新管理實踐并未做系統性論述。本文通過文獻回顧和案例分析，結合大數據的特征，從大數據對企業創新模式、創新參與主體、創新倡議以及創新組織四個方面分別進行探討，認為大數據背景下企業創新管理將呈現迭代創新、平臺倡議、海量用戶參與的趨勢。文章提出了大數據對創新管理范式影響的概念框架，為大數據時代的企業創新實踐提供思路與借鑒。

　　關鍵詞: 大數據; 迭代創新; 融合創新; 平臺倡議

　　1 引言工業 4. 0 的提出使得傳統行業界限逐漸消失，產業鏈分工被重組，許多新的活動領域和合作形式相繼產生，改變了價值創造的過程，加速了工業領域新一代革命性技術的研發與創新?；ヂ摼W、電子商務、物聯網以及云計算的飛速發展，使得工業領域和商業界的數據呈現爆發式增長。 2011 年，麥肯錫提出“大數據時代已經到來”的口號，其報告指出“爆炸式增長的數據———大數據，將是競爭、生產率增長、創新和消費者剩余新浪潮到來的關鍵基礎。據 DOMO 2017 統計，每分鐘谷歌可實現搜索近 400 萬次，YouTube 實現 430 萬次視頻 瀏 覽 量，推 特 用 戶 發 送 47 萬 條 推 特 信息[1]。以大數據為核心的新一輪信息時代工業革命已經來臨，大數據已成為未來信息化經濟的新動能。無論是互聯網企業還是工業企業，對大數據的使用將成為企業參與競爭和實現增長的關鍵因素”[2]，也是后發國家進行追趕的重要機遇和發達國家進一步提升全球競爭力的重要工具。

　　大數據的廣泛應用產生了巨大的商業價值，其快速發展成為了學術界、產業界和政府討論的熱點，許多國家將大數據提升為國家倡議。2012 年奧巴馬政府發布了大數據研究發展計劃，投資超過 2 億美元用于大數據研發，旨在提升從大量復雜數據中抽取知識、提升科學發現的能力并增強國 家 安 全[3]。2013 年英國政府宣布了一項 1. 89 億歐元的大數據計劃用于推動大數據在商業企業和研究機構中的價值。近年來，歐洲各國也致力于將市政大數據進行開放，鼓勵大數據應用創新，芬蘭等“大數據城市”逐漸成為科技創新的新引擎。日本政府于 2012 年和 2013 年相繼宣布了“面向 2020 的 ICT 綜合倡議”和“創建最尖端 IT 國家宣言”的國家倡議[4]。我國領導人也將構建數據強國提到了國家倡議的高度，黨的十八屆五中全會公報提出要實施“國家大數據倡議”，推進數據資源開放共享。截止 2017 年 12 月，中國 擁 有 網 民 7. 72 億，互 聯 網 普 及 率 達 到 55. 8% ①。據預測，到 2020 年，中國產生的數據量將占全球數據總量的 18%[5]，成為助推大數據產生和發展的重要力量。注: ① 來源: CNNIC 第 41 次中國互聯網路發展狀況統計報告。

　　大數據是當今市場的新型資產之一，具有使傳統產業發生變革的潛力，并以各種方式影響著企業的創新管理實踐，包括新產品開發、流程創新、組織管理以及商業模式等，為企業帶來了重大發展機遇。研究表明，數據是企業獲得競爭優勢不可或缺的元素之一[6]，提供了對消費者行為的深刻見解，市場參與者將這些見解轉化為市場優勢[7]。“大數據”扮演的重要性也改變了產業組織形式，其中最為顯著的便是組織創新。各行各業涌現出了許多基于大數據思維和概念的平臺企業，并在創新生態系統中扮演著越來越重要的角色。企業通過應用大數據對供應鏈進行優化，節省庫存成本，分析預測消費者購買行為，并對突發狀況做出快速反應。大數據可以增進客戶關系、降低管理風險、提高運營效率，幫助企業更有效地制定營銷倡議和運營管理從而獲得競爭優勢[8]。這種新現象不僅改變了企業的商業模式，也為倡議決策制定者及時采取行動提供了支持。管理者可以將大數據中蘊含的知識用于制定決策和提高企業績效[9]。已有研究闡釋了大數據在生產率增長和創造社會剩余方面的價值[2]，認為大數據可以使企業獲得超出競爭對手的突出績效，并且提高企業的產品和服務創新[10]以及供應鏈創新能力[11]。

　　學術界也非常關注大數據的管理理論和實踐影響。學者們對大數據蘊藏的巨大價值給予了大量關注。以“big data”為關鍵詞在谷歌學術中搜索可得出上百萬條結果，近幾年以大數據為主題發表的論文數量呈快速增長。管理學界頂尖期刊 AMJ 也分別在 2014 年和 2016 年發表文章指出大數據對管理研究以及數據科學方法的影響和相關研究的重要性[12，13]。大數據的數據維度和粒度使學者們能對現有理論給出更好的回答并且提出更多新的研究問題[13]，對科學研究和新興交叉學科研究均有十分重要的意義[14]，推動了繼實驗研究、理論研究和基于仿真方法的計算科學之后的新研究范式的興起———數據密集型科學研究，用于解決科學研究中的難題[15]。

　　大數據對人類生活、工作和思考方式已經帶來了變革性影響[14]，尤其作為基礎資源對企業創新發揮著重要作用。創新是促進產業發展和經濟增長的重要動力，也是企業培育和提升核心競爭能力的關鍵因素，對企業的生存和發展具有重大意義。但已有研究對大數據對企業創新管理有何影響尚未進行系統性總結。大數據如何影響企業的創新管理實踐? 面對傳統的創新理論，大數據提出了哪些挑戰和新的思路? 本文試圖系統性地揭示大數據對創新管理理論與實踐的影響，提出大數據時代下企業創新管理變革的框架，對已有的創新管理理論做擴充，并為企業成功實現創新提供思路與借鑒。

　　2 相關文獻綜述

　　2. 1 大數據的內涵

　　上世紀九十年代，科學家們在進行氣象地圖分析、大物理仿真計算等基礎科學研究時提出了 “大數據”的概念。2003 年，Francis X. Diebolt 在《宏觀經濟測量和預測的大數據動態因子模型》一書中正式將大數據詞語進行詮釋和應用。關于什么是大數據，學界目前還沒有一個普遍接受的定義。維基百科定義大數據是使用傳統數據處理應用軟件無法處理的數量龐大且復雜性極高的數據集合[16]。有學者定義大數據是一種需要采用低成本高效益的創新信息處理方式才能提高洞察力、決策能力和流程自動化的大容量、產生速度極快以及種類多樣的信息資產[17]。也有學者定義其為隨著信息技術的不斷演化從而不斷收集、存儲和管理的大量數據以及用于理解數據的分析技術[18]。Sheng 等[19]對過去十年大數據相關的管理研究進行回顧，認為大數據是從多個源頭源源不斷地產生的大量結構化、半結構化和非結構化數據，可以實時影響商業運營并通過對有洞察力的信息進行挖掘影響于決策。從數據分類來講，大數據可以分為物理世界數據和社會數據。前者指的是從傳感器、科學實驗和觀察( 例如生物數據、神經數據、航天數據和遙感數據) 等方式獲得的數據，而后者則通常是從社會網絡、互聯網、健康、金融、經濟和交通等領域獲得的數據[14]。本文綜合認為，大數據是具備以上特征的結構化、半結構化和非結構化數據的信息資源，包括社會數據和物理數據，需要很強的數據收集、存儲和處理分析能力才能充分發揮其價值用于支持企業管理決策和科學研究的數據集合。

　　2. 2 大數據與管理研究相關文獻回顧

　　過去十年，學界發表的大數據相關論文涵蓋了信息管理、營銷學、運籌學、管理科學及組織等多個研究主題[19]。從倡議管理視角出發，通常將大數據看成對組織成功至關重要的一種企業資產[20]。相關研究從大數據出發針對企業如何將資源與能力進行整合并幫助企業預測未來做出長期決策進行了論述[21]。大數據可以對信息流進行更廣的展示從而綜合實時反映商業運營中出現的潛在變革[22]。可以幫助企業管理者拓寬商業知識，并以一種高效靈活的方式作出商業決策[9]。有研究表明，有效利用大數據及分析技術可以為企業帶來 5% - 6% 的生產力提升以及更高的利潤和市場價值[23]。與此同時，大數據可以通過數據貨幣化和數字化變革進行商業模式創新[24]，重塑企業內部的運營機制和倡議行動[25]。從運營管理視角出發，企業可以對社交媒體上的評論進行搜集和分析進而進行新產品開發[26]。大數據有助于新想法和方法的存儲、收集、分析和共享，有利于開放式創新流程[27]。從技術分析視角來看，大數據引發的新的分析技術有助于支持供應鏈運營和創新[11]。

　　國內學者針對大數據對創新的影響主要以商業模式創新為主進行展開。認為大數據對商業模式的各要素和價值發現、價值創造和價值獲取分別產生了影響[28，29]。傳統企業在大數據背景下可以開展微創新動態演化[30]。李文 蓮 和 夏 健明[28]從三維視角分析了大數據資源與技術的工具化運用、大數據資源與技術商品化推動“大數據”產業鏈形成、以“大數據”為中心的擴張引發行業跨界與融合，對基于大數據的商業模式創新類型進行了較為系統的總結。除了直接影響外，大數據可以在商業模式創新的三個階段，通過影響企業 的 IT 能力進而間接影響商業模式創新[31]。利用大數據對用戶的消費信息與行為進行分析和預測，可以幫助企業重塑商業模式中的價值過程，即精確地定位用戶群體并依據其需求進行生產，再通過更為高效的渠道將這些產品價值最終傳遞給用戶。

　　綜合已有文獻，我們發現，基于大數據的本質特性，信息管理和營銷領域的相關研究占大多數，然而從組織和廣義管理視角出發進行大數據相關主題研究的較少，缺乏大數據對創新管理影響的系統性分析論述。本文將針對大數據的特點，從創新模式、創新參與主體、創新倡議和組織幾個角度進行一一闡述。

　　3 大數據對創新管理的影響

　　與傳統數據庫相比，大數據概念在引進時就具有“3V”特點，即海量( Volume) 、多源( Variety) 、高速( Velocity) [18，32]。海量體現在數據集合的規模和變量數較多上。高速表現在海量數據實時動態產生，收集、傳播和分析速度極快。多源是因為大數據的產生渠道包括網絡點擊、移動交易、用戶生產內容、社交媒體及傳感網絡或商業交易 ( 比如銷售查詢和購買記錄) 等[12]。大數據所蘊含的多樣性被認為是可以服務于商業洞察力的企業資產[9]。大數據真正的挑戰不僅僅是因為其數量龐大，而在涵蓋數據類型的多樣，及時響應的需求以及數據中包含的不確定性。大數據的復雜性為商業實踐和充分利用大數據的價值提出了很大挑戰，大數據所具備的與傳統數據集合不同的特點使其對傳統的倡議管理思維和企業創新實踐產生了變革性影響。

　　3. 1 對創新模式的影響

　　大數據的特征“Volume”充分說明了大數據不僅是數量多，而且其涵蓋的變量范圍廣，相當于整體樣本，而不是以往的對市場參與者的取樣和零散觀察數據，這使企業對數據的分析從部分樣本轉變為全樣本，對市場觀測更加全面。企業從多個來源獲取數據幫助其有了對消費者、產品和服務以及競爭者更全面的理解。大數據中包含的異常點通常顯示了異于平均趨勢和水平的重要創新、趨勢、顛覆和革新[12]。這些異常點在過去的數據搜集中可能無法體現，導致企業錯失了占領利基市場或者開發顛覆式創新的機會。擁有全樣本，使企業基于全樣本和異常點進行更全面地思考，發掘顛覆式創新機會。

　　傳統的瀑布式創新，一般要經過完整的需求調研、預算以及詳細規劃后才開展開發、設計、測試、制造、商業化等工作，創新流程缺乏持續性，經常是完成整個流程后創新活動即告結束。面對可以快速獲得的多樣性的大數據，企業無需經歷完整的瀑布式創新，而是通過快速開發產品，再不斷對產品進行更新迭代，主張“唯快不破”，通過“小步快跑”的方式搶占市場。大數據是快速迭代創新的重要基礎。在企業尚未完全確認市場需求之前，先推出能解決基本需求但并不成熟的產品和服務，驗證現有產品是否符合用戶需求，再通過獲取和積累用戶反饋大數據，快速地推出改善版本，實現迭代。通過對原有技術或產品進行微小調整，在已有的產品基礎上拓展和延伸，不斷向市場推出具有微小變化的產品和服務，快速試錯，以較小的成本快速地開發出新產品和服務，從而搶占市場的迭代創新模式在互聯網行業的創新中有許多成功實踐。

　　以近兩年興起的共享單車行業為例，單車企業在軟件和硬件方面均進行了快速迭代創新。據統計，ofo 小黃車和摩拜單車的手機應用軟件 IOS 版本自發行至 2018 年 6 月 11 日共累計發布了 75 次和 70 次更新，更新內容大多基于海量用戶體驗后反映出的系統漏洞。ofo 小黃車基于 App、互聯網論壇等各平臺收集的用戶行為大數據及反饋信息，實現了產品的快速迭代，對車身部件進行多次更替，兩年時間里連續推出 ofo 1. 0，ofo 2. 0，ofo 3. 0，ofo 3. 1，ofo curve 和 ofo 小黃蜂，并針對不同市場推出了 ofo 肌肉車、ofo 公主車等多個版本。

　　創新想法的源頭可以是技術、工程、創造發明、企業或者員工，除此之外也包括消費者。Von Hippel[33]發現很多高技術產業中創造性想法大多來自用戶自己開發原型，而通過對消費者需求的大規模調研很難識別出這些突破性想法[34]。與以往的用戶創新( 用戶主動進行創新) 、企業與用戶合作創新( 用戶和企業有直接接觸和溝通) 等方式不同，用戶在無意識的情況下通過貢獻其使用信息和想法間接參與了創新過程，呈現出了被動貢獻的特點[35]，而企業則需要根據用戶行為大數據主動捕捉和預測用戶的需求。互聯網背景下大數據時代企業與用戶參與、合作、共享、互動形成了一種新的方式，達到了一個融合創新的新階段。一方面用戶有意識地深度參與到企業創新實踐中，另一方面，企業通過用戶使用過程中產生的信息對市場需求進行挖掘和預測，進而開展創新活動，即用戶無意識地參與到創新實踐中。

　　以共享單車 ofo 為例。用戶使用完 App 后平臺會彈出調查問卷收集用戶的使用體驗信息，包括: 是否存在結束用車延時、是否出現解鎖卡頓等現象。此外，用戶可以通過 App 直接報修，包括: 鏈條損壞、剎車失靈、座椅損壞、解不開鎖、二維碼損壞等。通過廣泛的信息搜集，企業可以了解單車的易損壞部件，從而對相應部件的技術進行迭代更新，提升用戶滿意度。用戶通過主動反饋，為企業的產品和服務創新貢獻想法，幫助企業改善服務，實施創新。另一方面，ofo 的自行車硬件創新也來源于對用戶行為大數據的學習。共享單車企業擁有大規模用戶量，產品/服務使用頻率非常高，一輛車平均一天可以騎 8 - 10 次，數據積累呈量級增長，企業通過后臺獲得海量用戶使用信息，包括長期使用習慣( 比如: 性別、年齡特征、使用時間、地點和偏好改變等) ，隨著用戶規模擴張和使用時間的推移，用戶的使用模式也逐漸凸顯。這些行為數據對企業進行成本優化以及對用戶需求進行挖掘都起到了關鍵作用。

　　期刊推薦：《科研管理》雜志創刊于1980年，是國內外公開發行的學術性刊物，本刊被國家自然科學基金委員會管理科學部遴選和認定為20種中國管理科技重要期刊之一。還加入了清華大學主辦的《中國學術期刊專題文獻數據庫》，中國科技信息研究所主辦的《萬方數據網絡中心》。有投稿需求的，可以直接聯系在線編輯。

　　3. 2 對創新參與主體的影響

　　早期關于創新的學術研究通常假定，生產者會產生創新并從中受益[36]，創新是制造商的特權[37]。但 von Hippel[38]認為，用戶也是重要的創新者。成功的創新者需要對市場給予更多的關注，對用戶需求有更好的理解，并認為創新成功的企業的特征之一就是能較早地確定和關注潛在市場，努力培養、幫助用戶。進入 21 世紀以來，開放式創新提出并被廣泛接受。企業的創新實踐也從以企業為中心的單邊創新范式逐漸變成開放式創新[39]與互動式創新[40]的創新主導范式。在互聯網飛速發展的新時代背景下，市場上涌現出大量開放式創新社區、眾包平臺、用戶工具箱等，打破了地域、國籍、年齡等方面的約束，極大限度上發揮了用戶在創新過程中的潛力，為用戶更好地參與企業創新提供了有利支撐[41，42]。智能手機公司小米在吸引用戶參與創新方面是非常成功的案例，從手機硬件到手機軟件平臺的開發，從產品策劃、產品設計、產品開發到產品測試都有用戶的直接參 與，從而實現了小米產品的快速迭代創新[43]。

　　過去企業獲取的市場數據通常是抽樣數據，獲取信息的渠道較為單一且不具有代表性，無法掌握市場全局信息。大數據時代的到來，使得企業獲取消費者信息的渠道增多，信息更加公開透明。臉書和微信將社會關系數據化，推特和微博將人的情感數據化，領英將人的職業生涯數據化。越來越多的商業活動變得數字化，數據存儲、記憶和處理的成本不斷下降。移動電話、在線購物、社交網站、GPS 以及電子通訊等都可以產生源源不斷的數據，每個人都是行走的數據生成器。企業在創新的整個過程中獲得用戶在購買或使用產品時的輸入，用戶數據呈現前所未有的規模。大數據具備多樣化特征意味著企業可以獲得刻畫消費者的多維度衡量變量，對市場需求的理解更加全面和準確。例如，用戶在京東商城購物時，每個用戶執行的搜索、瀏覽過的界面、網頁上停留的時間、瀏覽過的商品、加入到購物車中的商品、移除的商品以及對促銷活動的反應等都被記錄在企業數據庫中。企業可以通過大數據( 微博、視頻、點擊流以及其他非結構化資源) 來抽取新想法或者理解其產品、消費者和市場[11]。

　　在位企業往往擁有更多資源和動態能力實施創新，以谷歌和亞馬遜為例，但是，大數據時代的到來也為許多中小企業和草根創業企業提供了新的機會。創業企業也有了機會能超越業界巨頭，將業務做大做精。這些企業利用互聯網信息傳播速度快、信息量大的特點實時獲取大量信息，在短時間內獲得大數據來獲得競爭優勢。北京字節跳動科技有限公司的產品———今日頭條，自 2012 年發布以來，憑借用戶大數據積累，基于個性化推薦引擎技術，根據用戶年齡、性別、使用行為、瀏覽評論習慣、位置等多維度信息為用戶個性化推薦內容，用短短 5 年時間超越了網易新聞、搜狐新聞和騰訊新聞等，成為新聞資訊類 App 中排名第一的應用，其 2017 年滲透率達到 20. 7% ，同期騰訊新聞 App 滲透率為 19. 8% ，其在應用大數據創新方面的經驗值得借鑒。