摘要：在大數據時代，數據成為網絡的核心要素，數據范圍向橫向聚合與縱向深化，云計算平臺成為數據挖掘的技術資源。技術變革引發刑法新的關切點，現行刑法中“數據”的范圍在縱向和橫向兩個方面顯現出時代局限性和滯后性。為解決這一問題，司法解釋嘗試以技術性關鍵詞為擴張解釋對象，司法實踐也開始探索對數據內容的擴充。但是，由于解釋觀察點的錯位，過于重視數據的空間性而忽略本體性，造成案件定性的困擾。大數據時代數據犯罪的制裁體系的建構，應當以數據與信息的本質差異為區分點，明確以技術資源為保護對象的內容與邊界，重視多端點的數據來源和聚合性的數據應用，實現從數據到具體法益的“著陸”，明確對數據的非物權保護模式。通過嚴厲嚴密的制裁數據犯罪的罪名體系，構筑保障信息時代國家安全的法律屏障。

　　關鍵詞：大數據網絡犯罪數據犯罪計算機犯罪立法完善

　　“當世界開始邁向大數據時代時，社會也將經歷類似的地殼運動”。①確實，大數據時代完成了以數據為中心的一系列觀念、技術、應用的技術變革，這種廣泛性、根本性的變革必然將引起人類生產、交往方式的變革，社會管理方式、結構的變革，也必將呼吁與之相應的法律制度的變革。

　　一、大數據時代的安全問題

　　一般認為，大數據是指數據量巨大，通常認為數據量在１０ＴＢ－１ＰＢ（１ＴＢ＝１０２４ＧＢ，１ＰＢ＝１０２４ＴＢ）以上，①數量級應是“太字節”（２×４０）的，②并且是高速、實時數據流。③業界通常認為，大數據具有“４Ｖ＋１Ｃ”特征，即數據量大（ｖｏｌｕｍｅ）、多樣（ｖａｒｉｅｔｙ）、快速（ｖｅｌｏｃｉｔｙ）、價值密度低（ｖａｌｕｅ），以及復雜度（ｃｏｍｐｌｅｘｉｔｙ）。④工業和信息化部研究院《大數據白皮書（２０１４）》指出，大數據具有“資源、技術、應用”三個層次，大數據是新資源、新工具和新應用的綜合體。⑤刑法需要對大數據在元數據階段的資源性、在數據應用階段上的現實性，以數據為對象進行關注，以區別于技術層面的數據，也區別于“舊技術”層面的數據。

　　二、刑法中“數據”概念的時代局限性和滯后性

　　現行刑法對計算機信息系統計算能力和技術資源的保護，是靜態的、非在線的。而大數據是圍繞數據動態處理模式的革新，作為對象的數據的范圍發生了巨大變化，這種技術范式的轉變，必然要求刑法層面相應的范式轉變。具體來說，計算能力的技術資源保護和體現為信息的數據對象的保護，都需要刑法跟進，而現行刑事立法和司法解釋都還局限在數據范圍這一表象的條文規范和擴張解釋之上，具有時代局限性和滯后性。

　　三、大數據時代數據犯罪的特點和趨勢

　　計算機通過對數據的自動化處理改變了人類的生產、生活方式，而到了大數據時代，數據的意義已經超越計算能力層面，其本身已成為重要的政治、經濟資源。在這一背景下，數據犯罪的關注點不僅是虛擬的技術層面和計算階段，而是向現實的法益靠攏，并體現為元數據的分散端點和數據應用中的聚合中心的結構。刑法原有的針對數據犯罪的制裁體系，需要針對這些現實特征作出調整和回應，除關注數據對象的界定外，還需關注數據犯罪后果的現實化、多維化，實現與刑法體系的銜接。

　　四、大數據時代數據犯罪制裁思路和罪名體系建構

　　以現行刑法的固有框架為依據和背景，思考大數據時代數據犯罪的制裁思路，在此基礎上建立有效制裁數據犯罪的罪名體系，是當務之急。

　　于志剛李源粒