摘要：基于國家衛計委2010年12月的農民工城市融入狀況專項調查數據，本文研究了醫療保險對農民工城市融入的影響。研究發現，醫療保險對農民工城市融入的影響存在分位效應。在低分位點上，模型重點刻畫城市融入度較低的樣本的特點，醫療保險對農民工的城市融入影響不顯著；隨著分位點的提高，模型越來越體現城市融入度高的樣本的特點，醫療保險對農民工城市融入有正影響，影響程度不斷增強。而養老保險對農民工城市融入則沒有這種效應。本文認為養老保險對農民工融入城市具有類似門檻的效應，即是否有養老保險對不同層次的農民工都很重要；而醫療保險具有類似福利的效應，越是城市融入度高的農民工越看重醫療保險是否能更好地滿足自己在城市生活的需要。這說明隨著農民工在城鎮居住、就業方面的壁壘逐漸消除，醫療保險制度對農民工融入城市生活的綜合影響越來越強。因此，應該加快完善城市醫療保險制度，增加看病便利性，引導農民工合理使用醫療資源，深入推進包容和可持續發展的城鎮化。

　　關鍵詞：醫療保險農民工城市融入

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　　一、引言

　　農民工是我國產業工人的重要組成部分，為我國的工業化和城鎮化建設做出了巨大貢獻。截至2013年年底，我國農民工的數量已高達2.69億人（國家統計局，2014）。由于我國長期存在的城鄉二元經濟社會體制，農民工雖然在城市工作和生活，但是卻無法成為真正的城鎮市民，并導致我國的城鎮化處于“偽城鎮化”的狀態（章元等，2011；清華大學中國城鎮化課題組，2013）。加快農民工的城市融入是黨的十八大報告提出的重大倡議決策，也是實現農民工市民化的客觀要求。農民工大多從事勞動強度較高、工作環境較差的工作，職業特性對農民工身體健康的損害程度較為嚴重。醫療保險能夠降低農民工的健康風險，增強農民工的城市融入水平。因此，研究醫療保險對農民工城市融入的影響，對于我國加快推進農民工市民化和制定轉軌時期的城鄉發展政策具有重要的意義。

　　二、數據來源及變量選擇

　　本文的數據來源于國家衛計委2010年12月進行的農民工城市融入狀況專項調查。該次調研在全國6個省的6個城市進行，分別是北京市、河南省鄭州市、四川省成都市、江蘇省蘇州市、廣東省中山市和陜西省韓城市。抽樣城市的選擇，兼顧地區和經濟帶，以及大中小城市等因素。調查對象為在本地居住一個月以上，非本區（縣、市）戶口，年齡處于16~59周歲的農民工。實際調查中還涵蓋了部分城鎮流動人口，共調查了8200個外來務工人員，其中包括7051個農民工，1149個城鎮流動人口。根據本文的分析需要，我們選擇了農民工樣本作為研究對象。經過數據清理，共獲得6380個有效觀測樣本。

　　三、計量方法

　　基于上述分析，本文建立醫療保險對農民工城市融入影響的多元回歸模型如式（3）。Assi=Ci+αiXi+εi（3）上式左邊的Assi是因變量，即農民工的城市融入度。方程右邊的Xi是包括醫療保險變量在內的各解釋變量向量，αi是各待估參數。Ci是常數項，εi是隨機誤差項。為了考察醫療保險對不同個體特征農民工的影響是否存在差異，模型中還分別加入了醫療保險與性別、農民工分類、教育程度和培訓等變量的交叉項。為了消除數據的非正態性，本文將月工資變量取對數進行處理。可以使用OLS方法對式（3）進行估計，然而，OLS方法僅能考察各個因素對農民工城市融入度的條件期望（即均值）的影響，無法反映解釋變量對農民工城市融入狀況的條件分布規律（Melly，2005）。

　　四、實證分析

　　表5和表6分別是醫療保險對農民工城市融入影響的OLS方法回歸結果和分位數方法回歸結果。在各個回歸方法中，模型一是基本模型，而模型二是增加了醫療保險與個體特征交互項的拓展模型，本文將主要報告每個回歸方法中模型二的結果。對模型進行了多重共線性問題的檢驗，方差膨脹因子（VIF）的值均小于10，表明不存在多重共線性問題。實證結果表明，擁有打工所在地的醫療保險促進了農民工的城市融入。在城市融入的均值意義上（OLS方法回歸結果），醫療保險對農民工的城市融入呈現出較強的統計顯著性。但是，分位數方法的回歸結果則顯示，醫療保險對農民工的城市融入在不同分位點的影響有較大差異。在低分位點上，醫療保險對農民工的城市融入沒有影響；而在高分位點上，醫療保險對農民工的城市融入則有顯著影響。

　　參考文獻

　　（1）葛玉好、曾湘泉：《市場歧視對城鎮地區性別工資差距的影響》，《經濟研究》，2011年第5期。

　　（2）國家統計局：《2013年國民經濟發展公報》（2014年1月20日發布）

　　（3）何軍：《代際差異視角下農民工城市融入的影響因素分析》，《中國農村經濟》，2011年第4期。

　　秦立建陳波