［摘 要］基于2007-2016年西北五省（區）的面板數據，文章通過構建固定效應模型實證研 究了財政支農支出和涉農貸款對該區域農業經濟發展的影響。結果表明，結構適宜、配置高效的 財政支農支出以及涉農貸款的增加，均能有效促進農業經濟發展。因此，在鄉村振興倡議的背景 下，加大財政支農資金監控力度，科學評價涉農項目投入效果,推動支農資金配置結構動態調整， 對于提升農業發展的金融資源配置效率和培育現代化農業產業經濟體系至關重要。

　　［關鍵詞］財政支農支出；涉農貸款;農業經濟發展；面板數據

　　—、弓丨言

　　西北五省（區）包括陜西省、甘肅省、青海省、 寧夏回族自治區和新疆維吾爾自治區，西北五省 （區）一說源自1949-1953年國家設立的六大行 政區之一的西北行政區，一直沿用至今。新中國 成立70年特別是改革開放40多年以來,西北五 省（區）的農村社會進步和農業經濟發展取得了 豐碩成果。根據2018年國民經濟社會發展統計 公報數據顯示,2018年陜西、甘肅、青海、寧夏和 新疆在農林水事務上的地方公共財政支出分別 為 628.95 億元,677.5 億元.216.43 億元,258.1 億元和643.72億元，第一產業產值分別為1830.19 億元、921.3億元、263.48億元、26&1億元和 1692.09億元，主要農產品種植養殖面積分別為 4285.98千公頃.3894千公頃.557.25千公頃、 1271.36千公頃和5898.57千公頃，玉米、小麥、棉 花、油料、生豬和乳制品等主要農產品產量總和 分別達到5022.79萬噸,3058.4萬噸.376.41萬 噸、856.24萬噸和4624.39萬噸。農業作為國民經 濟的基礎產業，在農村經濟發展中占重要位置， 農業的健康穩定發展可以推動農村工業化和新 型城鎮化進程，為破解人民對美好生活的向往和城鄉發展不充分不平衡的矛盾提供強有力支撐。 在實踐層面,黨中央國務院為了支持農業經濟發 展，不斷出臺各類利好政策，持續加大對“三農” 領域的資金投入，為更好地解決“三農”問題提供 金融保障。

　　二、文獻綜述

　　長期以來，國內外學者對財政支農支出和涉 農貸款對農業經濟發展的影響進行了多方位的 研究,形成了非常豐富并在實踐中頗有參考價值 的理論成果。仔細梳理近10多年的文獻可以發 現，與本文主題緊密相關的研究成果主要從以下 視角展開：

　　其一，學者們采用不同方法從財政支農的角 度分析得出，財政支農支出的增加對農業總產值 起到促進作用。田翠杰⑴從時間期限上分析得 到，財政支農支出對農業總產值增長的推動作用 在短期內不是很大,但從長期來看，財政支農支 岀對農業產值和農民收入的貢獻作用較大。劉宏 杰Q通過研究1978-2006年中國財政支農支出 和農業總產值的關系，得岀財政支農支出增加的 第十年，其促進作用達到最大，但整體的貢獻值 較小。王文普和陳偉〔3〕將財政支農支出分為生產 性和消費性兩方面,得出農業生產性支出對農業 經濟具有正相關關系，而農業消費性支出對農業 經濟具有負相關關系。林艷麗和孟校臣等〔4 ［通過 分析遼寧省財政支農支岀和第一產業增加值對 沖擊的動態反應，發現遼寧省財政支農支出與第 一產業增加值之間存在長期穩定的均衡關系，農 業增加值的正向沖擊會對財政支農支出增加產 生較強的累積效應；從格蘭杰因果檢驗結果看， 兩變量間只存在單向的因果關系，即財政支農支 出僅在短期是農業增加值的格蘭杰原因。辛沖沖 和陳志勇①將財政支農支岀影響農業總產值變動 的總效應分解為活動效應、結構效應和效率效應 三部分，研究表明，活動效應對農業總產值變動的 貢獻最大；結構效應對農業總產值變動的貢獻不 夠顯著且呈微弱負相關關系；效率效應對農業總 產值變動的貢獻最小，并呈顯著負相關關系。

　　其二，從農業信貸的角度，牛興元⑹、武翠芳⑺ 分別通過分析我國農業信貸與農業經濟增長之間 的關系，得到農業信貸對農業經濟增長有正向促 進作用，但是在實證分析中考慮到農業總產值的 增長要受涉農貸款、農業種植面積和農業機械總 動力等多種因素的影響，可能存在忽略部分重要 變量的問題,所以得到的農業信貸對農業經濟增 長的作用不是很有說服力。姚耀軍和和丕禪⑻以 涉農貸款、主要農作物種植面積以及農業勞動力 作為控制變量，同時加入反映時間變化的因素， 對中國農業信貸與農業GDP進行了協整分析。劉 翔⑼、趙爍3分別以陜北和蒙古喀喇沁旗為例, 有針對性地在區域研究基礎上分析了涉農貸款 對農業經濟增長的影響，并說明了涉農貸款貢獻 度低的原因。廖慧小）分析了商業銀行信貸對于 經濟增長的影響，研究表明在特定的經濟金融結構背景下，商業銀行信貸與經濟增長呈現倒“U” 形特征，信貸規模的最優區間在80%~90%之間， 銀行集中度會通過直接和間接兩種途徑對經濟 增長產生負向效應。

　　三、模型構建、數據來源與樣本描述

　　（一）模型構建

　　為研究西北五省（區）財政支農和涉農貸款 對當地農業經濟增長的影響，本文選取西北五省 （區）2007-2016的相關數據（包含截面和時間兩 個維度）,構建了一個面板數據模型。相較于單獨 使用截面數據或時間序列數據模型，使用面板數 據能增加模型估計量和檢驗統計量自由度、降低 模型估計誤差。評價農業信貸等要素對農業產出 績效的模型主要是采用生產函數,一般是利用柯 布一道格拉斯（C-D）生產函數，為全面考慮西北五省（區）其他因素對農業經濟增長的影響，本文 選取農業勞動力、農作物播種面積和農業機械總 動力等三個因素為控制變量。為避免異方差對分 析結果造成的影響,本文對研究中所包括的各因 素都取了對數值。此處構建的模型為： InY =a +P］lnFSit +02】nACit 4-pjnCLit + BJnAPit+Wit （1） （1）式中，被解釋變量為農業總產值（Y）,解 釋變量為財政支農支出（FS）和農業貸款（AC）,控 制變量為農業勞動力（AL）、農作物播種面積（CL） 和農業機械總動力（AP）,a是截距,p是待估參 數。各變量下標中,i表示省份，取值范圍為l-5；t 表示年份，取值范圍為l-10o利用該模型進行分 析研究可以得出財政支農、涉農貸款和其他因素 對農業經濟發展的貢獻程度。

　　（二）數據來源 從經濟學角度來看，農業總產值包括的是 農、林、牧、漁業的總量，能夠反映一個國家或地 區農業生產的總規模和總水平。財政支農支出是 國家財政對農業、農村、農民的資金支出，是國家 財政支持三農的主要手段。涉農貸款包含了涉及 農業投入的各項本外幣涉農貸款。農業勞動力是 能參加農業勞動的勞動力的數量,能夠反映地區 在農業方面的人力投入。農作物播種面積是實際 播種或種植農作物的面積。農業機械總動力包括 主要用于農、林、牧、漁業的各種動力機械總和。 本文模型所涉及的農業總產值、財政支農支出、 涉農貸款、農業勞動力、農作物播種面積和農業 機械總動力等數據，均來自歷年《中國統計年 鑒》、各省統計年鑒和Wind數據庫里的農林牧漁 業總產值、地方公共財政支出、農林水事務、本外 幣涉農貸款余額、農業勞動力、主要農作物播種 面積和農業機械總動力等統計量。為克服和解決 樣本數據不足問題,本文采用面板數據對西北五 省（區）農業經濟發展統計2007-2016年的數據 進行分析,面板數據模型根據西北五省（區）不同 的時間序列數據來構造和檢驗，這比截面數據和時間序列數據更接近實際,且可以減少解釋變量 的多重共線性，提高估計的準確度。

　　參考文獻

　　[1] 田翠杰.財政支農支出與農業產值、農民收入的動 態關系分析[J].安徽農業科學,2011,(26):12-15.

　　[2]劉宏杰.中國財政支農支出與第一產業發展:1978- 2006— 基于VAR模型的經濟計量分析[J].南京農業大 學學報(社會科學版),2008,(3):38-42.

　　[3] 王文普，陳偉.財政農業支出結構對農業經濟的增 長效應[J].華東經濟管理,2008,(3):45-49.

　　作者李泉、陳健