摘要：旨在探討云計算在“三農”信息服務中的應用，通過構建基于云計算的“三農”信息服務平臺，為建設農業大數據奠定基礎，以期為我國構建“農業云”提供參考和借鑒。首先，基于云計算的核心服務模式，提出“數據即服務”的思想；同時，吸收社交網、在線教學網、直播平臺等的優點，設計基于用戶興趣模型信息服務模式和基于云計算的“三農”信息服務平臺，實現信息服務的個性化；最后，構建“三農”信息服務平臺。

　　關鍵詞：云計算；三農；信息服務平臺；數據即服務；現代農業

　　0引言

　　當前，我國農業正處于從傳統農業向現代農業轉型的時期，伴隨著信息技術的迅速發展，我國正大力推進農業信息化和現代農業建設。雖然經過三十多年的建設，計算機、互聯網等技術在農業領域上的應用得到普及，但相對于工業、金融、醫療等行業，信息技術的應用還比較滯后。隨著第三代信息技術的發展，“3S”技術、物聯網、系統模擬、人工智能等技術已經得到普及和廣泛應用，因此而產生的數據與信息也越來越多，增長的速度也越來越快，現有的信息平臺和數據存儲方式已經不能滿足需求。云計算技術應運而生，作為現代計算技術發展的必然產物，標志著互聯網進入一個新時代。目前，云計算在其它行業的應用已經有了成功經驗，也勢必對農業帶來變革性的影響。本文探討了基于云計算構建“三農”信息服務平臺，以此加快農業信息化和現代農業建設進程，為我國構建“農業云”提供參考和借鑒。

　　1云計算技術概述云計算

　　‘13(CloudComputing)是一種基于互聯網的計算方式，通過這種方式，共享的軟硬件資源和信息可以按需求提供給計算機和其他設備。對于一名用戶，由提供者提供的服務所代表的網絡元素都是看不見的，仿佛被云掩蓋，如圖1所示。

　　IaaS層是將虛擬硬件資源以服務的模式提供，主要是將基礎設施資源(主機、存儲、網絡等)和基礎服務資源(存儲、計算、負載等)進行虛擬化和池化管理，便于實現資源的動態分配、再分配和回收。

　　2云計算在農業中應用現狀

　　國外發達國家如美國、德國、日本等已經應用云計算技術在農業信息資源的整合與共享方面做了大量的工作[3]，國內也利用云計算技術對農業信息服務開展了大量的研究。葉嬌以吉林省農業信息資源共享為實例研究，結合云計算相關技術和特點，基于MicrosoftAzure平臺，采用PaaS模式，構建農業信息共享服務平臺，從而實現吉林省農業信息資源共享的最大化[4]。王利祥將云計算相關技術應用于農產品交易體系中，提出構建基于云計算的農產品交易體系的新模式[5]。楊國才針對農業農村信息化云服務平臺集成的整體規劃設計、信息與知識的組織、個性化智能化信息服務等關鍵技術問題，以柑橘產業信息化云服務平臺為實現案例開展實證研究[6]。馬彥圖通過將農業信息服務系統中添加云計算應用模型的方法，提出一種基于云計算技術的特色農業產業資源信息共享服務平臺建設方案[3]。吳強等基于云計算、互聯網、物聯網等技術，設計建設一個集農業信息服務、農業生產控制、專家系統為一體的農業信息系統[7]。秦小立等人設計熱帶地區農業信息服務平臺及多終端應用模式，改善熱帶農業信息服務“最后一公里”問題，完善農業農村科技信息服務體系凹]。李亮等人針對農業信息化服務中存在的問題，利用中間件技術、領域本體、Web信息抓取等信息資源整合技術，基于SaaS模式建立農業信息服務聯盟平臺|。

　　3“三農”信息服務平臺設計與構建

　　根據云計算服務模式，結合“三農”信息公共服務平臺的需求，可將平臺總體架構劃分為四個層次：基礎層、數據層、平臺層和應用層，如圖2所示。

　　3．1基礎層

　　基礎層主要負責設備的管理和資源的調度，采用云計算的主機虛擬化、存儲虛擬化、網絡虛擬化和分布式存儲等技術，實現彈性、可靠的基礎硬件設施服務。使用VMwarevSphereHypervisor軟件進行虛擬化管理，針對海量異構數據存儲的需求，結構化的數據采用Oracle數據庫集群存儲，非結構化的數據使用Google的分布式文件系統GFS管理。

　　3．2數據層

　　與云計算的核心服務模式相比，本文設計的平臺架構，將數據計算部分抽離出來，獨立為一個單獨的數據層，體現“數據即服務(DataasaService，DaaS)”這一思想：針對農業數據的數據海量、數據源異構、數據結構多樣和數據變化快等特點，應用大數據去冗降噪、數據存儲、融合技術、非結構化和半結構化數據的高效處理技術以及適合不同行業的大數據挖掘分析工具和開發環境等技術，根據農業種植、養殖等分類標準定義主體的信息處理意向，設計并開發農業大數據采集、轉換、分類、清洗和聚類等智能分析系統(圖3)，將從本地數據庫、互聯網、物聯網和基層工作人員等數據源接收的海量數據，自動實時地按照特定策略進行過濾，丟棄無效信息，生成不同類型的數據庫，并自動生成元數據，準確描述數據出處、獲得途徑和環境等背景信息，以數據為政府機關、涉農企業、社會公眾等提供服務，為建設農業大數據平臺奠定基礎。

　　4結論

　　近年來，隨著云計算技術的快速發展和在行業領域中的廣泛應用，云計算為信息服務帶來了新的模式。云計算在農業領域的應用，也是當前研究的熱點。本文基于云計算的核心服務模式，設計了由“基礎層、數據層、平臺層和應用層”構成的“三農”信息服務平臺架構，提出了“數據即服務”的思想，以適應農業數據的數據海量、數據源異構、數據結構多樣和數據變化快的特點，為建立農業大數據平臺奠定基礎。同時，吸收社交網、在線教學網、直播平臺等的優點，在傳統信息推送服務的基礎上，設計了基于用戶興趣模型的自組織推送技術信息服務模式，實現信息服務的個性化，構建了“三農”信息服務平臺。

　　參考文獻

　　【1】馬彥圖．云計算技術在農業信息共享服務平臺中的應用[J]．西安工程大學學報，2016，30(4)：494～497．
　　MaYantu．Applicationofcloudcomputingtechnologyinagri—culturalinformationsharingserviceplatform[J]．Journalof)(i’anPolytechnicUniversity，2016，30(4)：494～497．

　　[2]葉嬌．云計算技術在農業信息共享服務中的研究與應用[D]．長春：吉林農業大學，2013．
　　YeJiao．Researchandapplicationofcloudcomputingtechnolo—gyinagriculturalinformationresourcessharingservice[D]．Changehun：JilinAgriculturalUniversity，2013．

　　[3]王利祥．基于云計算技術的農產品交易服務平臺建設研究[D]．長春：吉林大學，2012．
　　WangLixiang．Researchonbuildingagriculturalproducttransactionserviceplatformbasedonthecloudcomputingtechnology[D]．Changchun：JilinUniversity，2012．

　　[4]楊國才．農業農村信息化云服務平臺集成關鍵技術研究[D]．重慶：西南大學，2012．
　　YangGuocai．Astudyonthekeytechnologyofanagricul—trualandruralinformationcloudserviceplatformintegra—tion[D]．Chongqing：SouthwestUniversity，2012．