摘要：旨在探討云計(jì)算在“三農(nóng)”信息服務(wù)中的應(yīng)用，通過構(gòu)建基于云計(jì)算的“三農(nóng)”信息服務(wù)平臺(tái)，為建設(shè)農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)奠定基礎(chǔ)，以期為我國(guó)構(gòu)建“農(nóng)業(yè)云”提供參考和借鑒。首先，基于云計(jì)算的核心服務(wù)模式，提出“數(shù)據(jù)即服務(wù)”的思想；同時(shí)，吸收社交網(wǎng)、在線教學(xué)網(wǎng)、直播平臺(tái)等的優(yōu)點(diǎn)，設(shè)計(jì)基于用戶興趣模型信息服務(wù)模式和基于云計(jì)算的“三農(nóng)”信息服務(wù)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)信息服務(wù)的個(gè)性化；最后，構(gòu)建“三農(nóng)”信息服務(wù)平臺(tái)。

　　關(guān)鍵詞：云計(jì)算；三農(nóng)；信息服務(wù)平臺(tái)；數(shù)據(jù)即服務(wù)；現(xiàn)代農(nóng)業(yè)

　　0引言

　　當(dāng)前，我國(guó)農(nóng)業(yè)正處于從傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向現(xiàn)代農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型的時(shí)期，伴隨著信息技術(shù)的迅速發(fā)展，我國(guó)正大力推進(jìn)農(nóng)業(yè)信息化和現(xiàn)代農(nóng)業(yè)建設(shè)。雖然經(jīng)過三十多年的建設(shè)，計(jì)算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域上的應(yīng)用得到普及，但相對(duì)于工業(yè)、金融、醫(yī)療等行業(yè)，信息技術(shù)的應(yīng)用還比較滯后。隨著第三代信息技術(shù)的發(fā)展，“3S”技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)、系統(tǒng)模擬、人工智能等技術(shù)已經(jīng)得到普及和廣泛應(yīng)用，因此而產(chǎn)生的數(shù)據(jù)與信息也越來越多，增長(zhǎng)的速度也越來越快，現(xiàn)有的信息平臺(tái)和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方式已經(jīng)不能滿足需求。云計(jì)算技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生，作為現(xiàn)代計(jì)算技術(shù)發(fā)展的必然產(chǎn)物，標(biāo)志著互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)入一個(gè)新時(shí)代。目前，云計(jì)算在其它行業(yè)的應(yīng)用已經(jīng)有了成功經(jīng)驗(yàn)，也勢(shì)必對(duì)農(nóng)業(yè)帶來變革性的影響。本文探討了基于云計(jì)算構(gòu)建“三農(nóng)”信息服務(wù)平臺(tái)，以此加快農(nóng)業(yè)信息化和現(xiàn)代農(nóng)業(yè)建設(shè)進(jìn)程，為我國(guó)構(gòu)建“農(nóng)業(yè)云”提供參考和借鑒。

　　1云計(jì)算技術(shù)概述云計(jì)算

　　‘13(CloudComputing)是一種基于互聯(lián)網(wǎng)的計(jì)算方式，通過這種方式，共享的軟硬件資源和信息可以按需求提供給計(jì)算機(jī)和其他設(shè)備。對(duì)于一名用戶，由提供者提供的服務(wù)所代表的網(wǎng)絡(luò)元素都是看不見的，仿佛被云掩蓋，如圖1所示。

　　IaaS層是將虛擬硬件資源以服務(wù)的模式提供，主要是將基礎(chǔ)設(shè)施資源(主機(jī)、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)等)和基礎(chǔ)服務(wù)資源(存儲(chǔ)、計(jì)算、負(fù)載等)進(jìn)行虛擬化和池化管理，便于實(shí)現(xiàn)資源的動(dòng)態(tài)分配、再分配和回收。

　　2云計(jì)算在農(nóng)業(yè)中應(yīng)用現(xiàn)狀

　　國(guó)外發(fā)達(dá)國(guó)家如美國(guó)、德國(guó)、日本等已經(jīng)應(yīng)用云計(jì)算技術(shù)在農(nóng)業(yè)信息資源的整合與共享方面做了大量的工作[3]，國(guó)內(nèi)也利用云計(jì)算技術(shù)對(duì)農(nóng)業(yè)信息服務(wù)開展了大量的研究。葉嬌以吉林省農(nóng)業(yè)信息資源共享為實(shí)例研究，結(jié)合云計(jì)算相關(guān)技術(shù)和特點(diǎn)，基于MicrosoftAzure平臺(tái)，采用PaaS模式，構(gòu)建農(nóng)業(yè)信息共享服務(wù)平臺(tái)，從而實(shí)現(xiàn)吉林省農(nóng)業(yè)信息資源共享的最大化[4]。王利祥將云計(jì)算相關(guān)技術(shù)應(yīng)用于農(nóng)產(chǎn)品交易體系中，提出構(gòu)建基于云計(jì)算的農(nóng)產(chǎn)品交易體系的新模式[5]。楊國(guó)才針對(duì)農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化云服務(wù)平臺(tái)集成的整體規(guī)劃設(shè)計(jì)、信息與知識(shí)的組織、個(gè)性化智能化信息服務(wù)等關(guān)鍵技術(shù)問題，以柑橘產(chǎn)業(yè)信息化云服務(wù)平臺(tái)為實(shí)現(xiàn)案例開展實(shí)證研究[6]。馬彥圖通過將農(nóng)業(yè)信息服務(wù)系統(tǒng)中添加云計(jì)算應(yīng)用模型的方法，提出一種基于云計(jì)算技術(shù)的特色農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)資源信息共享服務(wù)平臺(tái)建設(shè)方案[3]。吳強(qiáng)等基于云計(jì)算、互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)，設(shè)計(jì)建設(shè)一個(gè)集農(nóng)業(yè)信息服務(wù)、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)控制、專家系統(tǒng)為一體的農(nóng)業(yè)信息系統(tǒng)[7]。秦小立等人設(shè)計(jì)熱帶地區(qū)農(nóng)業(yè)信息服務(wù)平臺(tái)及多終端應(yīng)用模式，改善熱帶農(nóng)業(yè)信息服務(wù)“最后一公里”問題，完善農(nóng)業(yè)農(nóng)村科技信息服務(wù)體系凹]。李亮等人針對(duì)農(nóng)業(yè)信息化服務(wù)中存在的問題，利用中間件技術(shù)、領(lǐng)域本體、Web信息抓取等信息資源整合技術(shù)，基于SaaS模式建立農(nóng)業(yè)信息服務(wù)聯(lián)盟平臺(tái)|。

　　3“三農(nóng)”信息服務(wù)平臺(tái)設(shè)計(jì)與構(gòu)建

　　根據(jù)云計(jì)算服務(wù)模式，結(jié)合“三農(nóng)”信息公共服務(wù)平臺(tái)的需求，可將平臺(tái)總體架構(gòu)劃分為四個(gè)層次：基礎(chǔ)層、數(shù)據(jù)層、平臺(tái)層和應(yīng)用層，如圖2所示。

　　3．1基礎(chǔ)層

　　基礎(chǔ)層主要負(fù)責(zé)設(shè)備的管理和資源的調(diào)度，采用云計(jì)算的主機(jī)虛擬化、存儲(chǔ)虛擬化、網(wǎng)絡(luò)虛擬化和分布式存儲(chǔ)等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)彈性、可靠的基礎(chǔ)硬件設(shè)施服務(wù)。使用VMwarevSphereHypervisor軟件進(jìn)行虛擬化管理，針對(duì)海量異構(gòu)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的需求，結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)采用Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)集群存儲(chǔ)，非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)使用Google的分布式文件系統(tǒng)GFS管理。

　　3．2數(shù)據(jù)層

　　與云計(jì)算的核心服務(wù)模式相比，本文設(shè)計(jì)的平臺(tái)架構(gòu)，將數(shù)據(jù)計(jì)算部分抽離出來，獨(dú)立為一個(gè)單獨(dú)的數(shù)據(jù)層，體現(xiàn)“數(shù)據(jù)即服務(wù)(DataasaService，DaaS)”這一思想：針對(duì)農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)海量、數(shù)據(jù)源異構(gòu)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)多樣和數(shù)據(jù)變化快等特點(diǎn)，應(yīng)用大數(shù)據(jù)去冗降噪、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、融合技術(shù)、非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的高效處理技術(shù)以及適合不同行業(yè)的大數(shù)據(jù)挖掘分析工具和開發(fā)環(huán)境等技術(shù)，根據(jù)農(nóng)業(yè)種植、養(yǎng)殖等分類標(biāo)準(zhǔn)定義主體的信息處理意向，設(shè)計(jì)并開發(fā)農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)采集、轉(zhuǎn)換、分類、清洗和聚類等智能分析系統(tǒng)(圖3)，將從本地?cái)?shù)據(jù)庫(kù)、互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)和基層工作人員等數(shù)據(jù)源接收的海量數(shù)據(jù)，自動(dòng)實(shí)時(shí)地按照特定策略進(jìn)行過濾，丟棄無效信息，生成不同類型的數(shù)據(jù)庫(kù)，并自動(dòng)生成元數(shù)據(jù)，準(zhǔn)確描述數(shù)據(jù)出處、獲得途徑和環(huán)境等背景信息，以數(shù)據(jù)為政府機(jī)關(guān)、涉農(nóng)企業(yè)、社會(huì)公眾等提供服務(wù)，為建設(shè)農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)奠定基礎(chǔ)。

　　4結(jié)論

　　近年來，隨著云計(jì)算技術(shù)的快速發(fā)展和在行業(yè)領(lǐng)域中的廣泛應(yīng)用，云計(jì)算為信息服務(wù)帶來了新的模式。云計(jì)算在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用，也是當(dāng)前研究的熱點(diǎn)。本文基于云計(jì)算的核心服務(wù)模式，設(shè)計(jì)了由“基礎(chǔ)層、數(shù)據(jù)層、平臺(tái)層和應(yīng)用層”構(gòu)成的“三農(nóng)”信息服務(wù)平臺(tái)架構(gòu)，提出了“數(shù)據(jù)即服務(wù)”的思想，以適應(yīng)農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)海量、數(shù)據(jù)源異構(gòu)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)多樣和數(shù)據(jù)變化快的特點(diǎn)，為建立農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)奠定基礎(chǔ)。同時(shí)，吸收社交網(wǎng)、在線教學(xué)網(wǎng)、直播平臺(tái)等的優(yōu)點(diǎn)，在傳統(tǒng)信息推送服務(wù)的基礎(chǔ)上，設(shè)計(jì)了基于用戶興趣模型的自組織推送技術(shù)信息服務(wù)模式，實(shí)現(xiàn)信息服務(wù)的個(gè)性化，構(gòu)建了“三農(nóng)”信息服務(wù)平臺(tái)。

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