摘要：本文以2009—2018年新疆各地州旅游收入為依據(jù)，借助重力模型對新疆入境旅游收入、國內旅游收入、旅游總收入進行時空演變刻畫，并使用多元線性回歸法進行驅動機制研究。結果顯示：第一,入境旅游收入重心在2009—2018年間均位于北疆地區(qū)。新疆入境旅游收入重心在2009—2011年間不斷向西遷移，在2011—2015年間垂直向北遷移，在2015—2018年間則先向東南方向遷移后向西部遷移呈“V字型”分布。國內旅游重心與總旅游收入重心遷移軌跡基本一致。第二，三類旅游收入重心均位于北疆地區(qū)，入境旅游收入重心較國內旅游收入重心、旅游總收入重心整體更偏西北部，變化范圍更廣。第三，GDP發(fā)展在全疆層面對旅游收入發(fā)展影響較弱，但對地州層面的入境旅游收入、國內旅游收入具有顯著影響，且多為正向影響。高等級旅游資源稟賦同樣在全疆層面未對入境旅游收入、國內旅游收入產(chǎn)生顯著影響，但對各地州的入境、國內旅游收入影響不一。交通因素在旅游經(jīng)濟發(fā)展較強的區(qū)域產(chǎn)生負向影響，在旅游經(jīng)濟發(fā)展較弱的區(qū)域產(chǎn)生正向影響。開放度和政府三產(chǎn)投入額在地州層面影響旅游經(jīng)濟的發(fā)展，并且對入境旅游發(fā)展的影響具有南、北疆差異性。

　　關鍵詞：旅游收入；重心；時空演變；區(qū)域經(jīng)濟；驅動機制

　　一、引言

　　自“一帶一路”提出及第二次新疆工作座談會后，旅游業(yè)對新疆經(jīng)濟發(fā)展愈發(fā)重要，本文擬刻畫新疆旅游收入的時空演變并分析其驅動機制。區(qū)域經(jīng)濟概念幫助學者可以更有針對性地研究旅游經(jīng)濟變化。自郭利平等人將區(qū)域經(jīng)濟引入旅游學后[1]，趙俊遠等人對區(qū)域進行了進一步細分[2]。并有學者將交通基礎設施、旅游人才結構、旅游資源等因素納入研究[3-6]。朱士鵬開啟了區(qū)域旅游經(jīng)濟的時空演變研究熱潮[7]。繼彭華、保繼剛對旅游驅動力進行定義后[8-9]，2014年王峰、李如友等人對驅動機制因素進行了進一步的深入研究，將旅游資源開放、對外開放程度、重大事件等因素納入?yún)^(qū)域研究中[10-11]。魯宜苓、孫根年對山東省進行了重心演變刻畫及驅動機制研究[12]，這些學者的研究都進一步發(fā)掘了旅游業(yè)發(fā)展的驅動因素。本文延續(xù)該思路研究了新疆15個地州2009—2018年旅游收入的時空演變情況，并初步探索了新疆旅游的驅動機制。

　　二、數(shù)據(jù)與方法

　　1.數(shù)據(jù)來源本文數(shù)據(jù)來源于《新疆旅游統(tǒng)計年鑒》、各地州《統(tǒng)計年鑒》《國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報》《政府工作報告》以及官方新聞、公告、旅游文化廳官方網(wǎng)站。

　　2.研究方法“重心”這一概念起源于物理學，指物體各部分所受重力之合力的作用點。這個概念引入?yún)^(qū)域旅游研究時，其含義轉變?yōu)樘囟▍^(qū)域某種要素值具有一定吸引力，當多個子區(qū)域的同一要素值互相作用、相互影響，即形成該要素在這一區(qū)域的重心。本文分別以新疆各地州的入境旅游收入、國內旅游收入、旅游總收入作為要素，計算出三類重心。

　　三、新疆旅游收入重心時空演變分析

　　1.入境旅游收入重心的演變

　　將入境旅游收入要素分別帶入公式（1）（2），繪制出圖1。從圖1可以看出：①2009—2018年間入境旅游收入重心整體位于北疆。②2009—2011年間重心從和靜縣一路向西北移至新源縣，經(jīng)度西移1.82°，緯度北移0.19°。這一時段重心南、北拉鋸暫緩，向東大幅移動。③2011—2015年間重心向北移動，跨緯度0.73°，直線位移81.77km。④2015—2018年間重心向東南小幅移動后，向西方大幅移動，總體呈“V字型”，其中2016—2018年間位移達162.63km。

　　2.國內旅游收入重心的演變

　　將國內旅游收入要素分別帶入公式（1）（2）可繪制出圖2。從圖2可以看出：①國內旅游收入重心整體位于北疆地區(qū)，其中2009—2015年間重心均位于昌吉州瑪納斯縣，2016—2018年間北移至塔城地區(qū)沙灣縣，北疆地區(qū)的國內旅游發(fā)展更早，且“馬太效應”顯著。②2009-2012年間重心在北疆回旋移動。2010—2012年間北部略占優(yōu)勢，重心向北小幅遷移。③2012—2014年間重心向北大幅移動，南、北跨度接近0.2°，直線位移達26.13km。④2014—2018年間重心經(jīng)度跨度0.86°，直線位移達70.58km。其中2016年橫跨0.73°，直線位移達59.4km。2017年重心向東回移。

　　四、新疆旅游收入的驅動機制分析

　　1.構建回歸方程模型

　　根據(jù)已有研究[13-14]，本文選取GDP、高等級旅游資源稟賦、路網(wǎng)密度、開放度、三產(chǎn)投入額為自變量構建動態(tài)面板模型具體如下：ynt=α+β1GDPnt+β2htrnt+β3ndnt+β4onnt+β5fint（3）式中y為兩類因變量，n＝1，2......5代表新疆各地州，t＝1，2......10代表2009—2018年，GDP為各地州國民生產(chǎn)總值，htr代表高等級旅游資源稟賦，nd代表路網(wǎng)密度，on代表開放度，fi代表政府的三產(chǎn)投入額。為保證面板數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性且避免出現(xiàn)偽回歸，本文進行了單位根檢驗[15]，對不平穩(wěn)的因素進行一階差分、二階差分，檢驗結果至少在10%的統(tǒng)計水平上顯著，表明變量指標具有平穩(wěn)性的特征。協(xié)整檢驗結果顯示，PanelADFheGroupADF統(tǒng)計量的檢驗效果較好，解釋變量數(shù)據(jù)均通過10%統(tǒng)計水平上的顯著性檢驗，表明數(shù)據(jù)之間存在協(xié)整關系。限于篇幅，本文中略去本部分計算結果。因新疆國內旅游收入在旅游總收入中占比極大，且二者回歸結果也一致，本部分不再贅述旅游總收入回歸結果。

　　2.入境旅游收入驅動力分析

　　以新疆入境旅游收入為因變量，各影響因素為自變量建立多元線性回歸模型。整理計算結果可以看出：nd在全疆范圍無顯著影響。GDP在全疆范圍對入境旅游收入無顯著影響，但對南、北疆的入境旅游收入的影響存在差異。位于北疆地區(qū)的GDP變量的β值在0.165—0.425之間，有正向影響。對南疆部分地區(qū)則產(chǎn)生了負面影響。新疆入境旅游客源市場主要以美國、日本、獨聯(lián)體為主[16]，歐美發(fā)達的入境游客對新疆民風民俗興趣濃郁[17]。GDP增長加重了南疆的商業(yè)化氣息，一定程度上破壞了民俗、民居等。htr在全疆范圍的β值為0.791，說明高等級旅游資源稟賦對新疆入境旅游收入有正向影響，但在旅游資源稟賦的北疆區(qū)域卻產(chǎn)生了負面影響。on在全疆范圍對入境旅游收入有顯著正向影響。目光聚焦于各地州則發(fā)現(xiàn)該變量對北疆大部分區(qū)域有顯著的正向影響。而對其他區(qū)域影響不大。fi在全疆范圍的β值為0.385，說明政府的財政支持有效促進了入境旅游收入的增長。南、北疆相比，北疆有更多地州的入境旅游收入受政府三產(chǎn)投入額的正向影響。這與新疆今年的旅游政策不謀而合[18]。

　　五、結論與建議

　　1.研究結論

　　①入境旅游收入重心在2009—2018年間均位于北疆地區(qū)。重心在2009—2011年間不斷向西遷移，在2011—2015間年垂直向北遷移，在2015—2018年間重心先向東南遷移后向西遷移呈“V字型”分布。②國內旅游重心與總旅游收入重心遷移軌跡基本一致。③對比發(fā)現(xiàn)三類旅游收入重心均位于北疆，入境旅游收入重心較其他兩類重心整體更偏西北，變化范圍更廣，跨度范圍在82.61°E-85.93°E，43.16°N-44.08°N之間。說明北疆較南疆旅游經(jīng)濟發(fā)展程度更高。但在入境旅游發(fā)展中，這一優(yōu)勢被弱化。④驅動力研究結果表明：GDP增長對全疆旅游收入影響較小。但在地州層面，兩類旅游收入均受到GDP變量的顯著正向影響。交通因素在旅游經(jīng)濟發(fā)展較強的區(qū)域會產(chǎn)生負向影響，在旅游經(jīng)濟發(fā)展較弱的區(qū)域會產(chǎn)生正向影響。開放度和政府三產(chǎn)投入在地州層面影響了旅游經(jīng)濟的發(fā)展，且對南、北疆入境旅游影響不同。北疆受惠于“一帶一路”等政策，入境旅游發(fā)展更快。

　　2.建議

　?、傩陆畱匾暼刖陈糜伟l(fā)展，提高入境旅游收入占比。南疆旅游業(yè)發(fā)展相對落后，但馬太效應不明顯。南疆可通過提高開放度等大力發(fā)展入境旅游，縮小差距。②高等級旅游資源稟賦普遍被認為對旅游業(yè)發(fā)展有顯著的正向影響，但在新疆各地州，這種正向影響并不多見，甚至有負向影響。新疆在高等級旅游景區(qū)數(shù)量增長的同時也應改善景區(qū)旅游服務質量，提高游客滿意度。③旅游發(fā)展相對薄弱的地區(qū)要繼續(xù)加強交通基礎設施建設程度，已有一定旅游經(jīng)濟發(fā)展基礎的地區(qū)應將發(fā)展重點轉換為提高旅游縱深、發(fā)展全域旅游等。④目前國內區(qū)域旅游驅動機制研究區(qū)仍以省域為主，但本文的研究顯示省域與各地州旅游驅動力存在較大差異。

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　　王珊，朱怡婷，杜嘉，劉欣鷺，李心蕊