摘要：在分析當前計算機科學與技術專業人才培養存在問題的基礎上，提出大數據時代計算機專業改造升級路徑。主要從改革思路、教學內容、教學實踐、師資隊伍、教學方式、人才評價體制等方面入手，提供較為完善的改進方向。

　　關鍵詞：大數據；計算機科學與技術；改造升級；改革

　　０引言

　　互聯網技術、大數據技術、人工智能技術等新興技術的使用和發展，不斷拓展人類社會獲取、使用信息的范圍，提高人類社會處理信息的能力。聯合國在２０１２年發布的大數據白皮書《大數據促發展：挑戰與機遇》中指出，當前大數據時代已經到來，大數據已經成為當前學術界、工業界的熱點和焦點，大數據對社會各個領域和行業都產生非常深刻和重要的影響，在一定程度上改變人類的生產方式、生活方式、教育方式和學習方式［１－３］

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　　１計算機專業人才培養存在的問題

　　目前，不少高校計算機專業的教學理念、教學內容、教學方法和實踐教學等方面都存在不少問題，不能有效滿足社會對人才的需求［８－１０］。主要表現在以下幾個方面。

　　（１）傳統的教學觀念根深蒂固仍有不少教師保持傳統的教學觀念，仍舊進行灌輸式的課堂教學，著重知識點面面俱到，忽視學生自主學習的主動性和獨立性、對未知領域的探索性和創造性的培養，對學生實踐教學能力考核不足，教學效果不佳。

　　（２）專業課程革新跟不上時代步伐計算機技術發展日新月異，然而目前不少學校計算機專業教學內容仍舊以傳統的計算機模擬知識為主，缺乏最新的人工智能技術和大數據技術的滲透和設置。

　　（３）師資隊伍建設滯后計算機專業知識更新日新月異，課程推陳出新的周期短，特別是專業課程。然而，計算機專業部分教師的知識結構不能有效更新，教師的實踐能力不能得到有效提高，難以適應大數據時代發展對教師知識結構和教學業務能力的需求。

　　２改造升級方案

　　（１）改造升級的基本思路

　　計算機科學與技術專業改造升級的基本思路是：立足于大數據時代社會對人才的整體素質、知識以及能力的要求，以理論教學、實踐教學和師資隊伍建設為主要內容；通過人才培養方案、課程設置、實踐教學、教師隊伍、教學方法和考核制度等環節的綜合改革，培養具備扎實的計算機理論知識，較強的計算機實踐能力，一定的大數據處理、分析和管理能力的計算機專業應用型人才。

　　（２）教學內容的改革

　　為了適應大數據時代的人才需求，培養大數據時代需要的數據工程師、數據管理專家和數據分析專家，我們在計算機專業人才培養方案中增加“大數據分析和管理”方向，并從課程設置、課程內容、教學方法、師資隊伍、實踐教學和績效考核等方面進行相應調整和更新，以提高大數據時代計算機專業人才培養整體素質。

　　（３）實踐教學改革

　　傳統的實踐教學環節側重于計算機軟硬件的模擬，不能為大數據環境下計算機專業的實踐教學提供有效的保障。為此，需通過下面幾點，實現計算機實踐教學環節的改革。

　　第一，夯實基礎實驗。對計算機核心課程如計算機程序設計、數據結構等，要確保實驗內容的系統性、創新性和應用性，同時確保實踐環節的規范性，適當增加自主性實驗，提高學生程序設計能力和創新能力。

　　第二，整合計算機課程群實驗。對部分課程群中的實驗內容進行調整和整合，減少重復性實驗和低層次實驗，使得學生形成一個計算機學科的系統觀與整體觀。如計算機組成原理、微機原理與接口技術、操作系統等課程的部分實驗可以進行合并，整合為計算機系統實驗。計算機程序設計、數據結構、Ｗｅｂ程序設計、移動應用軟件開發等課程都可以整合為計算機軟件實驗。計算機網絡、路由設計、網絡安全等課程都可以整合為網絡實驗。各個課程群實驗內部實現資源共享，內容優化，提高學生綜合實驗素質。

　　第三，增設大數據科學實驗。實驗內容增加機器學習和數據挖掘、大數據處理、大數據分析、大數據管理、大數據可視化等內容，保證大數據科學方向的課程有效地開展。第四，積極開展協同育人。加強與大數據、人工智能企業進行有效合作，由企業提供業務需求、大數據實驗數據集和大數據軟硬件平臺。建設適應在線教學特點的課件資源、實驗題庫、考核方案，建立囊括從大數據來源、大數據分析和處理、大數據應用整個完整的大數據實訓鏈條。

　　總結

　　本文針對當前計算機科學與技術專業人才培養存在的問題，探索大數據時代計算機科學與技術專業改造升級路徑。以大數據時代對人才的需求為導向，深入研究計算機科學與技術專業人才培養模式，從培養目標、教學內容改革、教學實踐改革、教學方式改革、人才評價體制改革等方面提供了較為完善的改進方向。

　　參考文獻

　　［１］曹淑艷，張莉，黃浩．大數據本科專業申報及認識［Ｊ］．計算機教育，２０１６（６）：３０－３３．

　　［２］詹玲．計算機專業大數據方向課程群建設研究［Ｊ］．教育教學論壇，２０１７（２８）：２７４－２７６．

　　［３］陳紅順，黃秋穎，周鵬，等．大數據背景下計算機類專業數據庫課程教學改革研究［Ｊ］．微型電腦應用，２０１９，３５（８）：１５－１６

　　趙建華１，劉寧２