[摘要]目的分析中醫藥期刊論文的統計學錯誤,為提高中醫藥期刊質量提供對策。方法通過中國期刊網下載臨床研究和實驗研究類論文,利用文獻檢索對中醫藥期刊論文的常見統計學錯誤進行歸納、總結,確定調查項目,再逐篇進行分析。結果有一定數量的論文存在統計描述錯誤、統計結果分析錯誤、統計學方法錯誤、統計表錯誤及科研設計錯誤。結論應提高編輯人員及作者的統計學知識,進一步提高中醫藥期刊論文的科學性。

　　[關鍵詞]中醫藥期刊;統計學;錯誤分析

　　醫學統計學是醫學科學研究中必需的手段,它體現科研結果的可信性、可靠性、科學性。但目前在醫學論文中尤其在臨床研究和實驗研究類論文中存在一定的統計學錯誤,從而導致論文的科學性不強,質量不高,結論不可靠,影響了臨床研究和實驗研究的水平。已有一些學者對醫學論文中的統計學錯誤進行了分析,筆者總結了這些文獻指出的常見統計學錯誤,并隨機抽取中醫藥期刊上300篇實驗研究與臨床研究類論文,對其統計學錯誤進行了具體分析,現將結果報道如下。

　　1研究方法

　　1.1納入標準

　　①近3年內發表的臨床研究與實驗研究類論文。②論文來源于國家教育部、國家中醫藥管理局、中華中醫藥學會、省級中醫藥學會及科研院校主管或主辦的具有CN和ISSN刊號的中醫藥期刊。

　　1.2論文來源

　　在中國期刊網上,先以“臨床研究”或“實驗研究”作為檢索詞、以“題名”作為檢索項進行檢索,再以“中醫”作為檢索詞、以“來源”作為檢索項進行二次檢索,對檢索到的論文按時間進行降序排列。將序號末位數為“0”、“5”的論文納入研究,若該篇論文是綜述類或不涉及統計學處理,則將其相鄰的論文納入研究。因中國期刊網上文章是不斷更新的,因此300篇論文均在1d內下載至計算機硬盤。

　　2結果及分析

　　2.1統計描述錯誤

　　①錯用均數、中位數與百分位數:有10篇臨床研究論文在對納入對象的基本情況如年齡、病程進行描述時,將非正態分布資料(2s,資料大多呈偏態分布。“±s”的范圍內約包含樣本中68.3%的個體,“±1.96s”的范圍內約包含樣本中95%的個體,“±2.58s”的范圍內約包含樣本中99%的個體。②標準差與標準誤的誤用:未發現標準差與標準誤錯用。標準差(s)是對樣本均數(X)離散程度的反映,而標準誤(S)是對總體均數(μ)離散程度的反映。③誤用“比”和“率”:有4篇臨床研究論文存在“構成比”和“發病率(發生率)”誤用象。“比”和“率”是不同性質的相對指標,“比”構成相對數及對比相對數,而“率”則是強度(頻數)相對數,前者常說明某事物在總體中所占的比重,或同類事物的比值,后者則說明某事物在其可能發生的范圍內出現(發生)的頻率。率=(某現象實際發生的例數÷某現象可能發生的例數)×100%[1]。④樣本例數過小(n40且理論數(T)>5時,可有一般χ2檢驗;n>40,但至少有1個T>1且T<5時,可用校正χ2檢驗;n<40或T<1時用χ2檢驗的確切概率法[2]。②t檢驗應用于多組資料的比較:有40篇論文存在這類錯誤。多組資料的比較應該采用方差分析(F檢驗),當差異具有顯著性時,再進一步作兩兩比較。當各組均與一個對照組比較時采用Dunnettt檢驗;當各組相互循環比較時,則常采用StudentNewman-keuls(SNK)檢驗,又稱q檢驗。③配對t檢驗與成組t檢驗誤用:有55篇論文存在這類錯誤,大部分論文只注明采用t檢驗,而未注明是配對t檢驗還是成組t檢驗。配對t檢驗常用于處理前后的自身對照,即差值均數與總體均數“0”的比較;成組t檢驗適用于成正態分布的兩個小樣本均數間的比較。④資料不呈正態分布時未用非參數檢驗:

　　2.2誤用統計學方法

　　①不符合χ2檢驗的條件有7篇論文存在本類錯誤。t檢驗、F檢驗等適用于呈正態分布、方差齊且有確切的測量數值的資料,而非參數檢驗(如符號檢驗、秩和檢驗-Wilcoxon法、秩檢驗-KruskalWallis法、Friedman法、Ridit分析、Seperman相關等)對資料無特殊要求,對按大小順序、評分、等級、反應程度甚至色調深淺等資料都可進行分析比較[1,2]。因此,對于多組計量資料的比較,呈正態分布且方差齊時用F檢驗,方差不齊時可用變量變換,或采用秩和檢驗;對于兩個小樣本均數的比較或處理前后的比較,方差齊時用成組t檢驗或配對t檢驗;方差不齊時用t′檢驗。

　　3、對策

　　3.1提高編輯人員的統計學知識

　　筆者在調查中發現,某類統計學錯誤常出現在某種期刊上,而質量較高的期刊就很少出現統計學錯誤。因此,審稿專家和編輯的統計學知識與統計學錯誤的發生存在密切關系,進而與期刊的質量也有顯著相關性。編輯人員應不斷學習統計學知識,除了看統計學方面的書籍,向統計學專家請教外,還應多看一些醫學期刊上發表的對有關統計學錯誤進行分析的文章,必要時對于稿件中一些比較簡單的統計學處理(如四格表χ2檢驗、兩小樣本資料均數比較的t檢驗(可根據和s計算統計量t值)可以親自動手進行驗算。對于未經統計學處理,僅憑經驗想當然地給出P值范圍的論文,或統計學處理、表格設計、科研設計存在錯誤的論文,應及時與作者進行溝通,指出其論文中錯誤,或告訴其相關的統計學方法,讓作者對數據重新處理;對那些統計數據存在嚴重錯誤、沒有回修價值的論文要堅決退稿。有關職能部門或學會可組織與醫學統計學相關的培訓班,聘請統計學專家講課,對編審人員進行定期統計學知識培訓,加強科研設計、統計學知識的學習。

　　3.2加強醫學統計學專家審稿

　　醫學研究論文專業性強,經常涉及統計學處理,有時會遇到統計方法復雜的稿件,這不僅需要本學科專家審稿,而且需要醫學統計專家把關,以保證論文的真實性和可靠性。

　　參考文獻

　　[1]李暉.醫學期刊論文中常見統計學問題(1).聽力與言語疾病雜志,2003,11(4):315～316

　　[2]楊云華.醫學論文中常見的統計學錯誤及對策.中華醫學科研管理雜志,2004,17(2):107～108

　　[3]李暉.醫學期刊論文中常見統計學問題(2).聽力與言語疾病雜志,2004,12(1):65～66