摘要：近年來，醫學信息作為新醫改和5G人工智能的重要支撐內容迅速發展，對醫務人員的信息技術能力提出了新的要求，分析了醫學院校醫學信息技術課程設置中存在的問題，對5所醫學院校師生發放的問卷進行了簡單的調查分析，提出了優化課程結構、提高課程質量、合理使用教材的建議和對策。

　　關鍵詞：醫學信息技術;5G;人工智能5G，簡稱

　　5G或5G技術，全稱第五代移動通信技術，是繼2G、3G、4G系統之后的延伸，其特點是高移動性、無縫漫游和無縫覆蓋，其理論速度可達10Gb/s(相當于1.25gb/s的下載速度，中國信息通信研究所最近發布了“5G經濟和社會影響白皮書”，認為5G網絡峰值速度至少可以達到4G的10倍。人工智能是計算機科學的一個分支。它是研究、開發和發展模擬、擴展和拓展人類智能的新技術科學的理論、方法、技術和應用系統。包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統研究。5G與人工智能作為高科技在我國的代表，在醫學領域已初見端倪，顯示出巨大的應用價值。2019年3月16日上午，中國移動、華為、解放軍總醫院聯合海南分院進行了世界首次遠程操作5G環境手術機器人的顱腦手術，北京海南是相隔3000公里、計算機直接操作機器人、無卡頓、無其他不良事件，此項技術對我國有著特殊意義。2017年，國務院發布了《“十三五”衛生健康規劃》，提出了完善的人才培養體系，積極推動健康醫療信息化新業態快速、有序地發展，明確指出當前我國醫學人才培養現狀不容樂觀，過去我國醫學人才培養相對傳統，上手術臺，現在可以培養既有知識又有信息技術的醫學人才，這也是未來醫學人才培養的必然選擇。[1]我國醫學教育起步較晚，因此教材的編寫也較晚，21世紀開始以來，隨著醫療改革的來臨，也加快了信息技術相關教材的編寫。在問卷調查中，參與調查的省市醫學院校包括哈爾濱醫科大學、齊齊哈爾醫學院、牡丹江醫學院、黑龍江中醫藥大學、華北理工大學冀唐學院、首都醫科大學，調查專業包括臨床醫學和護理學，教師占88%，學生占12%，研究生占多數，本科生占少數，研究生占少數，本科生占多數，其中包括有關使用辦公軟件和教學后調查的問題，發現70%的受訪者認為在學校教授計算機課程在工作中不實用，30%的人認為在工作中實用，大多數教師只在醫院工作后才使用辦公軟件，這給他們的工作帶來了許多問題。以我們學校為例。目前，我們護理專業開設的計算機課程包括Windows操作系統，文字處理軟件，Excel電子表格軟件，PowerPoint演示軟件等。教學內容落后于護理行業的現實需求，因此要對信息技術教學內容進行改革，選擇適合醫學專業學生學習的教學內容。護理專業開設的計算機課程不但要包括計算機基礎內容，還包括醫院管理系統和病歷系統以及5G和人工智能應用于醫學的內容。

　　1現階段高等醫學院校及醫學專科學校普遍還存在著下列問題

　　(1)醫學生之間的差異性較大。從生源分布上看，來自城市的學生平時接觸過計算機，并且在以前的學習中已經學習過計算機相關的基礎知識，但實際應用少，所謂的應用也就是玩游戲和看視頻，而來自鄉鎮的學生，有機會接觸過計算機，但教學設備落后，起點較低，因此在教學過程中應該考慮到學生之間的差異性。(2)計算機類課程不受重視。計算機基礎作為一門公共基礎課，學校安排的學時不夠，本校開設的計算機基礎課程32個學時，課程包括了理論和操作。因為多數學生沒有購買電腦，所以課后也沒有硬件條件來復習相關的知識內容，同時，多數學生重視專業課，往往忽視計算機基礎課，因為學生認為課程沒什么用，糊弄過去就行了，所以就出現上課玩手機，睡覺，講話等不良現象，這在大多數高職院校及本科院校也存在著此類現象。(3)計算機基礎教學與醫學結合難。目前，高職院校沒有統一的計算機基礎課程教材，而本科院校有統一的教材。本科教材的大多數章節都是毫無問題地編寫的，但是寫在諸如數據庫，程序設計，網頁制作等章節中是不現實的，在實習或工作中應用不多，給后續工作帶來了很多麻煩。

　　2解決問題的幾點建議

　　(1)完善教材。高職院校應編寫一本與本科相同內容的教材，本科再次編寫教材，則應刪除與臨床無關的內容，加入未來幾年實際應用的人工智能醫學及與醫院病歷及醫院信息系統相關軟件教學部分，切合實際。(2)完善課程體系[2]。教學內容中應該包括醫學專業軟件中護理與臨床專業加入人衛3D系統解剖學習軟件的內容。(3)提高課程質量。醫學院校和高職院校的計算機基礎課程基本上是基礎教研室的教授，應鼓勵學校在醫學背景下，選派有醫學背景的計算機專業教師參加計算機專業課程，定期對教師進行業務培訓，到醫院考察，了解當前醫療機構各種醫療輔助系統的研發情況，操作大型醫療器械，使教師在教學中，能注重計算機基礎和臨床學科知識的結合，培養未來的醫學復合型人才。

　　3結束語

　　教育部提倡新的新醫科，這在全國的高校引發了一場“質量革命”。新醫科有一個新的背景，以人工智能和5G為主要背景，使一些高校能夠更好地發展，醫學院校和高職院校的計算機基礎課程基本上是基礎教學和研究部門的教授。應鼓勵學校選擇具有醫學背景的計算機教師參加計算機課程，定期對教師進行專業培訓，走訪醫院了解醫療機構現狀，了解大型醫療設備，使教師在教學中，注重醫信交叉結合，培養未來復合型醫學人才。“三教圣人，莫不有師;千古帝王，莫不有師。”論文完成之中，數位令人欽佩的教師為我導航引路，指點迷津，感謝我校護理分院每一位老師，因為有了你們的孜孜不倦教導以及提供的數據，我學到的更多、成長得更快。當然，論文也存在一些局限性，比如調查問卷和訪談提綱的內容沒有在論文中得到全面的反應，希望能夠在今后的學習和工作中通過進一步的研究予以完善。

　　參考文獻

　　[1]健康中國背景下醫學生醫療信息素養培養體系建構研究[J].

　　[2]以人工智能背景為導向的醫學高職院校計算機基礎教學[J].