摘要：文章基于我國農村固定觀察點11年數據，用雙重差分法分析了農村金融對農戶糧食作物生產的影響。研究發現，農戶借貸行為增加了對糧食作物生產資料的投資，提升了生產效率，增加了糧食作物畝產，對改善農民生活、實現全面小康有重要的現實意義。

　　關鍵詞：農村金融；糧食作物；影響

　　如何改善農民生活、縮小城鄉發展差距一直是個熱門的話題。我國始終把解決好“三農”問題作為全黨工作的重中之重，一號文件也一直強調要保障農業資金投入，優先發展農村經濟。要改善民生，農村金融支持必不可少。

　　1研究現狀

　　目前已有不少學者研究過農村金融對農業的影響。辛立秋等[1]從農業總產值視角出發，通過對我國農業大省黑龍江的農業信貸的實施效果分析發現，農村金融大大促進了農業經濟的發展，對農業總產值有較大貢獻。Binswanger和Khandker[2]從生產率的角度出發，運用印度農戶的面板數據對正規金融的經濟效果進行估計，發現這些貸款顯著提高了貸款農戶的勞動生產率和收入水平,促進了農業發展。李銳[3]也發現農村金融顯著增加了農民福利。農村金融對農業的影響研究主要集中在正規金融對農業經濟的影響，且主流觀點均認為正規金融對農業經濟有著顯著的正向影響。文章基于此，通過面板數據研究了農村金融對糧食作物生產的影響，主要創新及貢獻：

　　1）農村金融包括了正規金融和民間金融，而不僅僅是正規金融，內容更加全面。

　　2）文章篩選出生產性借貸部分，更有說服力。

　　3）對農業生產的影響具體到糧食作物類別，而不僅僅是農業大類。

　　4）數據來自農村固定觀察點近11年數據，能較全面反映出借貸對農戶農業的長期影響。

　　2實證分析

　　文章選擇的被解釋變量是糧食作物畝產，解釋變量是是否有生產性借貸，發生生產性借貸的家戶為1，否則為0；控制了一些戶主特征變量、家庭勞動力特征變量以及家庭經營特征變量，主要研究的是首次發生生產借貸對農戶生產的影響，選擇雙重差分法來進行相關的研究，模型設計公式如下。（1）式中：d32為糧食作物總產，x為一系列控制變量，主要關注的是α1，它反映了借貸行為對糧食作物畝產的影響大小。did回歸的計量結果如表1所示。基于stata軟件估計，由上表結果可知，借貸行為都的確使得農戶糧食作物的畝產增加，且使得產量增加的主要原因應該是農業總投入的增加。說明進行借貸家戶增加了對糧食作物的農業投入，進而增加了糧食作物的畝產[4]。

　　3結束語

　　文章基于農村固定觀察點11年的面板數據，使用DID評估了農村生產性借貸對糧作物生產的影響，發現農村生產性借貸通過增加農戶對糧作物生產投資進而增加糧作物的畝產。如何更好地發展農村金融，縮小城鄉發展差距，有待進一步的研究。

　　參考文獻：

　　[1]辛立秋,李艷秋,吳亞.黑龍江省農業信貸支持農業經濟增長的實證分析[J].農業經濟與管理,2010(3):46-50.

　　[2]HansP.Binswanger,ShahidurR.Khandker.TheimpactofformalfinanceontheruraleconomyofIndia[J].JournalofDevelopmentStudies,1995,32(2):56.

　　[3]李銳,李寧輝.農戶借貸行為及其福利效果分析[J].經濟研究,2004(12):96-104.

　　[4]韓長賦.改善農村金融服務,強化農業保險支持[J].農業機械,2015(23):40.

　　宋玉玲