摘要：智慧農業是智慧經濟的重要內容，是依托物聯網、云計算以及3s技術等現代信息技術與農業生產相融合的產物，可以通過對農業生產環境的智能感知和數據分析，實現農業生產精準化管理和可視化診斷。但當前我國智慧農業建設發展中仍存在一系列問題，主要包括：高素質農民匱乏、職業農民教育體系還未建立；科研體系不健全、農業科技推廣不力以及基礎設施落后、農機設備現代化程度較低。亟需我國政府、企業和農業相關人員在人力、物力、財力等方面加大對智慧農業的投入，助力我國農業快速實現現代化。

　　關鍵詞：智慧農業；互聯網技術；機械化發展；倡議對策

　　一、智慧農業內涵及其運行概述

　　(一)智慧農業內涵

　　智慧農業是在現代信息技術革命的紅利中探索出來的農業現代化發展的新模式，是集集約化生產、智能化遠程控制、精細化調節、科學化管理、數據化分析和扁平化經營于一體的農業發展高級階段。智慧農業是智慧農業產業鏈，是現代信息技術與農業生產、經營、管理和服務全產業鏈的“生態融合”和“基因重組”，可以從生產、營銷、銷售等環節徹底升級傳統的農業產業鏈，提高效率，改變產業結構。智慧農業以智慧生產為核心，智慧產業鏈為其提供信息化服務支撐。即使農業全產業鏈中的營銷、物流、消費成為智慧農業生產的可靠的信息支撐網絡，引導農業生產信息化決策、高效化生產、差異化服務。

　　(二)智慧農業系統運行概述

　　智慧農業以智慧生產為核心，精細化、智能化、集約化、科學化生產促進農產品提質增效。具體運行如圖l所示。通過“3S”技術、物聯網技術利用多樣、多源遙感設備、智能監控錄像設備和智能報警系統監測農產品生產環境和生長狀況，利用科學智能的農業生產要素遙控設備實時遙控管理農產品生產狀況，水肥藥食自動投放管理。提高農產品品質、產量，降低生產成本，最后，通過大數據分析、農產品物流管理技術以及農產品品質檢測技術，根據智慧農業生產決策系統中的農產品具體需求信息、物流信息以及農產品生長信息，針對性地定向確定農產品具體采摘時間段(精確到小時)、采摘數量、物流情況以及農產品品質規格，降低農產品損耗，保證水果、蔬菜、水產品在消費時的鮮活度。

　　二、國外智慧農業發展現狀

　　目前智慧農業在世界各國建設發展的如火如荼。一些起步較早的國家，政策支持、科技研發、創新科技應用方面都早已大規模展開井陜速發展。現在一些農業發達國家的智慧農業都已達到世界領先水平，因地適宜創新的現代化農業發展模式也已形成并在日益完善(如表1)，精準生產管理、節約人力物力資本、提高產能和質量也都在逐漸實現。

　　(一)政策方面

　　國外的一些國家都阜已不遺余力的出臺、落地支持智慧農業發展的政策法規來高位引導智慧農業發展。率先提出“精確農業”構想的美國，先后出臺了6項與農業信息化相關的法律法規和發展計劃，在信息、科研、教育、基礎設施、投資等方面都以法律法規形式明確推進農業發展，為“智慧農業”及其產業鏈條的發展提供了良好的政策環境和財政支持。農業資源匱乏、人地分配嚴重不足的荷蘭，自第二次世界大戰后政府便開始推行農業保護政策，荷蘭政府和歐盟一直堅持大額農業補貼，用以建設農業發展設施以及農業知識創新體系。

　　(二)科技研發方面

　　農業發達國家也早已創建不同結構的農業科技研發系統，以適應性促進本國智慧農業發展，一些發達國家的具體科技研發狀況如表2所示。世界各國的農業科技研發系統組成主體多樣化，但都基本以政府、高校的農業科技研發機構為重要主體，且政府為主要管理者、研發推動者，企業的重要程度各國略有不同，其他農業相關者緊密配合主要研發機構。

　　三、我國智慧農業發展存在的問題

　　(一)高素質農業生產管理人才匱乏，職業農民的教育系統還未建立當前我國農村高素質人力資本流失嚴重，留守農民的年齡、文化、性別結構不協調，年齡偏高、文化水平普遍較低且以女性為主，對互聯網信息技術了解應用較少，現代化農業生產意識比較淡薄。并且我國當前職業農民教育體系還未建立，新型農民培養機構少，培養過程走馬觀花，使我國現代職業農民難以培育，高素質農業生產管理人員匱乏，導致智慧農業的農村初創者和支持者較少，智慧農業建設發展的內生動力嚴重不足，且在我國農村本土化發展緩慢。因此，高素質農業生產管理人才匱乏已成為困擾我國智慧農業發展的重大難題，亟需建立新型職業農民教育系統。

　　(二)智慧農業科研體系不健全，農業科技推廣能力不足由于我國政府和社會對其培育支持力度不夠，我國當前農業科研體系仍不健全、科研成果轉化生產力能力不足，導致我國農業科研進度緩慢且難以應用于智慧農業建設發展之中。首先，我國還未建立頂層系統化組織全國農業科研體系的組織部門，眾多農業科研機構未成統一體系，沒有明確的科研分工、合作指導以及溝通渠道，眾多科研機構的小型科研課題重復，突破『生的大型科研課題難以系統化合作完成。其次，由于我國農業科研機構缺少統一指導和支持，科研成果應用推廣力度不夠，使我國當前許多農業科技系統運行的標準參數難以根據大規模生產數據確定，許多科研成果缺乏應用檢驗，導致一些智慧農業科研成果體系精準度不夠，運行波動過于頻繁。

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