摘要：環境效率是衡量資源、環境與經濟協調發展的重要指標。將畜牧業碳排放作為非期望產出，運用非徑向非期望產出模 型(SBM模型)，測算中國大陸31個省(市、區)2000--2013年畜牧業環境效率，并運用處理受限因變量的截尾回歸模型(Tobit模 型)對其影響因素進行分解。結果顯示：(1)中國大陸的畜牧業環境效率整體處于中等水平，上海、北京、福建、浙江、江蘇的畜牧業環 境效率領先于其他省份，東部地區畜牧業環境效率明顯高于中部地區和西部地區；(2)稟賦結構、勞動力受教育程度對畜牧業環境效 率有顯著正向作用，畜牧業經濟發展水平、產業結構、牛和豬的飼養量對畜牧業環境效率有顯著消極影響，羊、家禽的飼養量對畜牧 業環境效率沒有顯著性影響。

　　關鍵詞：畜牧業；非期望產出； 環境效率；影響因素

　　改革開放以來，中國畜牧業經濟快速發展，畜牧 業總產值在第一產業總產值中的比例從1980年的 18．0％上升到2013年的30．4％。然而，畜牧業經濟高 速增長的同時造成了大量碳排放，聯合國糧食及農業 組織(FAO)在2013年的報告中指出，畜牧業溫室氣 體排放量已占全世界溫室氣體排放總量的14．5％[1]。 在全球氣候變暖日益嚴峻的大背景下，倡導經濟與環 境和諧發展、發展低碳畜牧業勢在必行。

　　1研究方法

　　1．1 SBM模型

　　DEA模型是用于處理被評價單元之間相對比 較的非參數方法，在測算包含多種要素投入與多種 產出的效率時有特殊優勢。傳統DEA模型原理相 對簡單，適用范圍廣泛，但忽略了負外部效應等非期 望產出，且其要求滿足錐性、徑向性等嚴格的假設， 往往會導致測算結果出現偏差。TONEEl63于2007 年提出的SBM模型良好地解決了上述問題，與其他 DEA模型相比，SBM模型能更有效地評價各決策 單元的真實效率。本研究參考文獻[17]、[18]，利用 SBM模型計算中國大陸及31個省(市、區)畜牧業 環境效率。環境效率值介于0～1，當環境效率值等 于1時，表明決策單元(各省(市、區))環境效率有 效，不存在投入和非期望產出的冗余及期望產出的 不足，當環境效率值小于1時，決策單元存在環境效 率損失，可通過優化投入和產出來改進環境效率，改 進的幅度由松弛變量的過剩或不足占各投入與各產 出的比值決定。為探討不同地區畜牧業環境效率產 生差異的原因，將環境無效率水平分解為投入無效 率、期望產出無效率、非期望產出無效率，分別用決 策單元所有投入可縮減比例的平均值、所有期望產 出可擴張比例的平均值、所有非期望產出可縮減比 例的平均值來表示。

　　1．2 Tobit模型

　　由于作為因變量的畜牧業環境效率值不小于 0，為受限因變量，用傳統方法直接對模型回歸可能 得到負擬合值，故本研究在分析畜牧業環境效率的 影響因素時選用處理受限因變量的Tobit模型。

　　2指標選取與數據來源

　　2．1 投入產出變量指標選取

　　畜牧業環境效率在評價資源節約、環境保護和 畜牧業經濟增長是否協調發展中發揮著重要作用。 考慮到數據的可獲取性，參照以往研究成果，本研究 在充分考慮這3種因素的基礎上建立評價指標體 系，見表1。

　　2．2數據來源

　　本研究選取2000--2013年各省(市、區)的面板 數據，數據來源于1985--2014年《中國農村統計年 鑒》、《中國農業年鑒》、《中國畜牧業年鑒》以及中華 人民共和國國家統計局官方網站，考慮到產值以當 年價格計算不能縱向比較，所有產值以1990年為基 期調整為可比價。中國大陸及各省(市、區)2000一 2013年畜牧業總產值、畜牧業中間消耗、畜牧業從 業人數及畜禽飼養量的平均值見表2，部分數據通 過簡單的整理和計算得到。

　　3畜牧業環境效率測算

　　3.1 畜牧業環境效率的時間分布

　　借助MaxDEA Pro軟件，使用SBM模型測算2000-2013年中國大陸畜牧業環境效率，結果見圖1，由圖1可見，2000-2005年中國大陸畜牧業環境效率整體呈現出波動中緩慢上升的趨勢，2005年為時間拐點，2005-2013年中國大陸畜牧業環境效率整體穩步上升，環境效率的提升得益于國家在“+一五”期間開始將節能減排放在重要位置，反映了畜牧業環境效率滿足“波特假說”，即一定的環境規制可以促進經濟的增長和效率的提高，要進一步降低畜牧業碳排放總量，提高低碳畜牧業的發展效率可通過環境規制實現。將環境效率水平劃分為3個等級，環境效率值>0.7~1.0為高效率，環境效率值>0.4~0.7為中效率，環境效率值>0~0.4為低效率。2000-2013年中國大陸畜牧業環境效率的平均值為0.546，這一方面說明中國大陸的畜牧業環境效率整體處于中等水平，我國畜牧業經濟增長與資源環境協調發展的狀況一般，另一方面也說明我國的畜牧業發展存在一定的資源節約和環境保護空間。

　　3.2 高牧業環境效率的空間差異

　　2000-2013年中國大陸各省（市、區）的畜牧業環境效率區域劃分見表3。

　　由表3可見，我國東部地區畜牧業環境效率的平均值為0.702，明顯高于西部地區（0.435）及中部地區（0.424），說明我國畜牧業環境效率在地區間存在一定差異。31個省（市、區）中，上海、北京、福建、浙江、江蘇5個省（市、區）畜牧業環境效率平均值較高，屬于畜牧業環境高效率地區，這些地區大多集中在我國東部經濟較發達區域，現代畜牧業發展勢頭好，畜牧業集約化程度較高，擁有先進、清潔、節能的畜牧業生產技術，資源使用、環境保護情況與畜牧業經濟發展方式較為持續，能有效地將有限資源轉化為期望產出，非期望產出量較少，故畜牧業環境效率總體水平較高，但這些地區環境效率的提升空間有限。畜牧業環境中效率地區包括西藏、海南、重慶等17個省（市、區），它們有些是全國畜牧業生產投入較高的地區，畜牧業發展依賴于大量的資源消耗，有 些是碳排放過高的地區，在發展畜牧業經濟的同時 造成嚴重的環境污染，畜牧業環境效率處于中等水 平，這些地區需要因地制宜地尋找低碳畜牧業發展 模式，推廣低碳畜牧業的生產理念，改變投入和產出 模式推動畜牧業環境效率進一步提高。畜牧業低效 率地區為內蒙古、陜西、江西等9個省(市、區)，這些地區經濟發展水平較低、畜牧業生產方式粗放、技術 水平落后、環境修復及改善等政策措施不夠完善，低 碳畜牧業發展落后，實現期望產出的能力不足，非期 望產出碳排放過剩，因此環境效率水平較低，但這些 地區存在一定的減排潛力。

　　參考文獻：

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