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產業用地調查方法思考

來源:職稱論文發表指導網 作者:趙編輯 發布時間:
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   摘要:隨著地籍調查工作的不斷深入和完善,地籍調查數據庫在全國范圍內已基本建成。為進一步完善地籍調查體系,將產業信息納入地籍調查的工作內容,對準確掌握產業用地狀況和動態變

  隨著地籍調查工作的不斷深入和完善,地籍調查數據庫在全國范圍內已基本建成。為進一步完善地籍調查體系,將產業信息納入地籍調查的工作內容,對準確掌握產業用地狀況和動態變化情況、客觀分析和評價國民經濟各行亞的節約集約用地水平、充分發揮土地管理參與國民經濟宏觀調控的作用是非常必要的。

  產業用地調查的工作內容

產業用地調查方法思考

  開展產業用地調查,就是在城鎮地籍數據的基礎上,以宗地為單元,以內業處理和補充調查為主要技術手段,補充完善各宗地內的產業類型以及相對應的產業經濟信息,建立包含各類產業信息的城市產業用地數據庫。

  產業用地調查的基礎數據是地籍調查數據和源自統計、工商、稅務部門的產業單位數據。產業用地調查就是通過對地籍調查數據與產業單位信息的處理、整合,建立宗地與產業單位的關聯,形成以宗地為單元的產業用地數據,具體的工作內容為:收集、整理已有的地籍調查、土地登記、建設用地審批和產業單位及相關國民經濟統計等資料及數據,對資料進行數字化,對數據進行整合歸類;將宗地數據和產業單位信息進行關聯匹配、外業補充調查和實地驗證,查實產業單位的單位名稱、組織機構代碼、單位所在地、隸屬宗地代碼、通訊地址、聯系電話、法定代表人等基本信息,以及各產業單位的數量、全年營業收入、產業資產總值、工業總產值、從業人員數等經濟信息;查清宗地的數量,每宗地的宗地代碼、權利人名稱、法人代表、宗地范圍(界址點坐標)、宗地面積、土地用途、土地坐落、通訊地址、權屬性質、權利類型、容積率、建筑密度等地籍信息。

  產業用地調查包含內業數據處理和外業補充調查。內業數據處理是將已有的宗地數據和產業單位數據進行屬性項匹配關聯;外業補充調查是通過網絡查詢、電話問詢和實地調查的方式為內業數據處理無法關聯的數據尋找原因和解決辦法。外業補充調查時,通常以高分辨率遙感影像圖為工作底圖,以產業單位基本信息為資料,查清產業業單位基本信息為資料,查清產業單位的實地位置。

  產業用地調查技術方法

  1.屬性項關聯匹配在產業用地調查的基礎數據中,宗地的屬性有:宗地代碼、權利人名稱、法人代表姓名、宗地范圍(界址點坐標)、宗地面積土地用途、土地坐落、通訊地址、權屬性質、權利類型等;產業單位的屬性有:單位名稱、組織機構代碼、單位所在地、通訊地址、聯系電話等。宗地與產業單位可以進行關聯匹配的屬性項有以下三組:宗地的權利人名稱與產業單位的單位名稱;宗地的土地坐落與產業單位的通訊地址;宗地的法人代表與產業單位的法定代表人。

  由于宗地的權利人實際多為產業單位,所以通過宗地的權利人名稱與產業單位的單位名稱匹配來建立關聯應該是切實可行的,而且還可以通過土地坐落和法人代表屬性項的關聯來補充,因此這三組屬性項的關聯匹配理論上可以完成大部分的宗地與產業單位的關聯。但是在實際調查中發現,很多產業單位都是通過租賃經營場所的方式來開展產業活動的,產業單位經營產業活動的場所并不需要擁有該宗土地的使用權,還有產業單位的名稱、地址填寫不完整、不規范,部分法人更名、銷戶、遷址以及宗地變更等原因,導致很多數據無法關聯。對應這些情況,為了有效地為產業單位和宗地建立關聯,必須要尋找新的方法。

  2空間定位

  產業單位的信息表現形式是表格,只有屬性信息,并沒有空間位置,為了解決產業單位與宗地如何建立關聯的問題,關鍵的問題就是要確定產業單位的空間位置。在實際調查中,很難直接確定某一產業單位用地的具體空間位置和面積,但是某產業單位是否坐落在某宗地相對來說是便于確定的,于是在實際調查中,可以采用空間定位的方法,賦予每一個產業單位一個實際的空間標識點,標注在工作底圖上,將這個空間位置點與地籍圖進行空間疊加,確定該產業單位與宗地的空間位置關系,從而將產業單位與宗地建立有效且準確的關聯。

  屬性項未能關聯匹配的產業單位和宗地需要進行補充調查。實地調查自然是最好的空間定位方法,但工作成本較大,在信息便利、通訊發達的今天,可以優先考慮利用網絡地圖資源或資訊來獲取產業單位的確切位置。網絡查詢主要是利用互聯網中的地圖資源,查詢產業單位在地圖中的位置,對照工作底圖,確認產業單位的空間位置,完成產業單位與宗地的關聯。電話問詢則是根據產業單位信息表中的聯系電話,通過電話問詢確認該產業單位的地址和位置,標注在調查工作地圖上,獲得產業單位的空間位置,完成產業單位與宗地的關聯。

  調查方法的比較

  屬性項關聯匹配方法可以利用計算機實現產業單位和宗地的批量關聯,省時省力效率最高,但是對基礎數據要求很高。利用屬性項關聯匹配要求基礎數據完整規范、數據更新及時,這通常在實際工作中很難達到,因此,一般情況下利用屬性項關聯匹配只能完成少量的產業單位和宗地關聯。

  實地調查具有很強的現勢性,調查人員實地走訪時可以獲取產業單位的確切位置,對于一些發生變化的產業單位,甚至可以獲取到產業單位的變化信息,及時了解產業用地的變化趨勢。但實地調查費時費力,工作量大、工作成本極高。相比較,網絡查詢和電話問詢對照調查工作底圖,不用實地調查就可以將產業單位落到宗地上,大大減少了外業實地調查的工作量。電話查詢可以在短時間足不出戶調查較多的產業單位,只需撥打號碼即可輕松獲取信息,大大減少實地調查工作量;但是電話查詢只能了解該產業單位是否存在,有時候很難獲取到準確的土地坐落。網絡查詢雖然直觀、高效,但是由于網絡地圖具有滯后性,信息不能實時更新.有不能及時反映產業單位變化的情況,同時,規模較小的產業單位在網絡地圖上可能沒有信息。因此在實際工作中,對于網絡查詢和電話問詢方法獲取空間位置的產業單位,需要抽樣進行實地驗證,以確認調查成果的準確性。

  在城市商業區,產業單位密集且變更相對頻繁,數據的更新滯后,導致各種調查方式的關聯率都會降低。以合肥市金寨路北段為例,道路沿線多為商鋪,共735個產業單位,屬性項關聯匹配獲取了56個產業單位,關聯率為7.6%,網絡查詢獲取了106個產業單位,關聯率為14.4%,電話問詢獲取了199個產業單位,關聯率為27.1%,實地調查獲取了217個產業單位,關聯率為29.5%,四種調查方法的關聯率都降低了不少。相反,在產業發展規劃相對成熟的產業園區,由于產業單位變化相對較少,數據更新較為及時,四種產業用地調查方法的關聯率都有顯著提高。以合肥市經濟技術開發區為例,除去托管的高劉鎮和新港工業園,轄區面積7272公頃,至2016年底,約含890宗地、1986個產業單位,屬性項匹配關聯獲取了598個產業單位,關聯率為30.1%,網絡查詢獲取了1076個產業單位,關聯率為54.2%,電話問詢獲取了1208個產業單位,關聯率達60.8%,實地調查獲取了1182個產業單位,關聯率有59.5%,四種調查方法的關聯率都大大提高。

  可以看出,屬性項關聯匹配、網絡查詢、電話問詢和實地調查這四種方法如何選擇可以依據調查區域的數據基礎和產業分布等實際情況來決定,多種方法配合使用,可以發揮各自的優勢,幫助我們高效準確地完成調查工作。

  開展城市產業用地調查,旨在進一步摸清不同產業用地類型、面積、強度等情況,掌握重點產業的土地利用水平、潛力規模與分布情況,可以為產業結構調整提供基礎支撐,為經濟社會全面協調科持續發展提供保障。本文從產業用地調查工作內容出發,提出了多種適用產業用地調查的技術方法,并通過產業用地調查工作實踐,對各種方法的可操作性和實用性進行了驗證,為產業用地調查工作的開展提供了實踐經驗和方法。

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