摘要：以項目制為主的高校信息化建設手段落后，孤島林立，缺乏良好的信息生態，導致教育治理發展受限。文章基于云計算、人工智能等前沿技術，建設了一套高校數字化轉型解決方案，賦能人才培養模式、教育管理體系和科研建設生態，促使高校的教育治理過程更加精準化、智能化。

　　關鍵詞：教育治理；云計算；人工智能；數字化轉型

　　0引言

　　以互聯網、云計算、大數據、移動通信、人工智能為代表的信息技術把我們帶向智能社會。前沿科技帶來的社會變革必然推動教育領域的根本轉變，促使教育部門以數字化服務為導向，以物聯網智能科技、大數據技術為主要工具，以虛實融合為主要治理領域，對教育服務模式和治理理念進行創新，形成扁平化、協同化、網絡化的組織結構，同時提升教育數據治理能力，向數據化、智能化和精準化方向發展，以適應智能社會需要。

　　1前沿技術的相關概述

　　信息技術創新的熱點前沿領域主要包括云計算、大數據、人工智能和區塊鏈。這些技術的基礎性、引領性和創新性特征明顯，對于激發、賦能和提升數字經濟發展至關重要，其意義已經遠遠超出技術和工具層面，形成全方位、倡議性影響。

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　　2前沿技術應用在教育治理中的重要性

　　2.1前沿技術創新教育環境

　　從國際教育變化的角度來看，“互聯網+教育”作為推進教育信息化、促進教育質量提升和創新人才的關鍵舉措，在世界各國得到高度重視和廣泛發展，發達紛紛加強創新教育，注重依賴信息技術創新教育環境，培養學生的創新精神和動手實踐能力。

　　2.2前沿技術推動教育公平

　　從我國教育改革變化來看，推動教育公平、實現義務教育的均衡，是當今教育必須破解的民生問題。《教育信息化2.0行動計劃》將教育信息化作為教育系統性變革的內生變量，支撐和引領教育現代化發展，推動教育理念更新、模式變革和體系重構。

　　2.3前沿技術改變教育治理模式

　　我國正在探索和嘗試利用信息化創新教育管理模式提高治理能力，破解教育治理體系和治理能力現代化改革難點。推動從教育專用資源向教育大資源轉變、從提升師生信息技術應用能力向全面提升其信息素養轉變、從融合應用向創新發展轉變,探索信息時代教育治理新模式。

　　3當前教育治理面臨的主要問題

　　教育管理主要看高校，教育信息化的引領也在高校，因此，本文以高校為主要研究目標，針對高校教育管理發展存在的問題展開論述。

　　3.1傳統高校信息化手段落后

　　在傳統的以項目制為主的高校信息化建設中，往往系統單一，技術封閉，數據不連通，資源不共享，無法形成良好的生態閉環，形成了一個又一個的信息孤島；技術手段也依然處于較為落后的階段，以云計算、大數據分析、人工智能、物聯網技術為代表的數據科技的應用乏善可陳，高校信息化與數字化時代的核心生產力之間存在著很大的差距。3.2傳統高校治理體系發展受限傳統高校治理結構采用逐層傳遞式結構，受時間和空間上的各種邊界限制，頂層的高校管理者無法及時、直接和有效地獲知“底層”需求，因此只能通過“感知”來進行治理，提供的公共服務往往偏移真實一線需求，只能依靠“在試錯中不斷改進，持續前進”。

　　3.3傳統人才培養模式固化

　　“因材施教”是自古有之的教育理論，精準個性化教育的理念與它一脈相承，但在傳統的數據時代，缺乏獲取和分析的手段與方法，數據是在階段性的評估中獲取，凸顯的是群體水平，解釋的是宏觀教育狀況，缺乏對受教育者的特點和個性差異的了解。采用標準、統一的班級授課模式，無法培養出富有個性和創新精神的人才，更難以適應未來信息化和知識化社會的變革與發展。

　　3.4傳統科研模式缺乏協同溯源機制

　　在傳統的學術研究網絡中，交流被固化為包括學者通信、學術會議、學術期刊等有限的方式中，很難進行全面深入的交流。研究者迫切需要一種具備自我擴張能力和自我驅動能力的交流和協同新范式，以此加快創造科學信息以及溝通、復制和再利用科學知識及數據的速度。同時，科研人員的知識產權是可溯源的，從而保障科研人員權益。

　　4教育治理數字化轉型方案

　　4.1建設可聯動共享的云平臺基建

　　數字化支撐保障體系是高校數字化的底座，由基礎IT和IT管理兩部分組成，其中基礎IT建設必須考慮將數據分析的能力囊括進來，構建數據分析基礎平臺支持從底層IT到頂層決策的數據展現和分析，同時基礎IT建設也要考慮信息安全基礎設施。IT管理由IT治理和IT風險管理組成，在高校數字化中，流程管理和投資管理被提到更高的位置，需要更加精細的IT流程管理，為整個數字化演進過程提供與之匹配的能力和資源。整體來看，基礎IT和IT管理概念的創新與組成元素相比傳統高校信息化已經得到了極大的拓展，這就需要數字化支撐保障體系以聯動共享為核心思路進行建設。顯然，傳統的基礎設施和管理方式很難滿足聯動共享的需求，無論是從宏觀的教育資源共享，還是微觀的可用性安全性角度看，高校上云都是必然趨勢。云端高校的架構圖如圖2所示。

　　4.2建立智能透明的治理體系

　　數字治理的思想早在多個政府就已經有一定的研究和應用，美國聯邦政府[1]基于人工智能的工具來支持政府決策、實施和互動，涵蓋了部分行政的工作，這種管理思想，在高校里面也可以借用和采納，比如對學生招生概率的預測，以及輟學風險的預測。德國奧爾登堡大學[2]研究了一個有關輟學的開發預警系統以檢測第一年的高風險學生或預測本科生的流失。

　　5結束語

　　綜上，本文提出了一種高校數字化轉型的方案，基于云服務的底座實現資源的聯動共享，推進教學、治理和科研等與各類前沿技術融合，從而全面實現高校業務智能化。新一代技術對傳統的大學進行系統性重塑，隨著該方案的落地和成熟，未來將會在更多高校進行復制，開創大學的新形態。

　　參考文獻(References):

　　[1]Engstrom,D.F.,Ho,D.E.,Sharkey,C.M.,Cuellar,M.F.:Governmentbyalgorithm:Artificialintelligenceinfederaladministrativeagencies.StanfordLawSchool,2020.

　　[2]Zawacki-Richter,O.,Marín,V.I.,Bond,M.etal.Systematicreviewofresearchonartificialintelligenceapplicationsinhighereducation-wherearetheeducators?.IntJEducTechnolHighEduc16,39(2019).https://doi.org/10.1186/s41239-019-0171-0

　　[3]Almasri,A.,etal.(2019)."IntelligentTutoringSystemsSurveyforthePeriod2000-2018."InternationalJournalofAcademicEngineeringResearch(IJAER),3(5):21-37

　　[4]黃文祥,李亞東,張喜生.我國本科高校線上教學的質量狀況,評價及建議[J].高等教育,2020.8.

　　[5]李青,張鑫.區塊鏈:以技術推動教育的開放和公信[J].遠程教育雜志2017.1:36-44

　　周宇，沈麗燕，張宇燕