摘 要：本文基于筆者多年從事房產測繪的相關工作經驗，以城鎮地籍數據和城市房產數據的整合為研究對象，探討了數據整合的流程。在空間數據的整合方面提出了“全站儀自由設站”落宗法，大大提高了房產落宗的效率，使用此方法會節省大量的人力、物力。在非空間屬性數據整合方面提出了快速“映射建立”的方法，使得非空間數據在新舊數據庫轉換過程中效率大幅度增加。相信對從事相關工作的同行能有所裨益。

　　關鍵詞：城市 不動產 房產數據庫 地籍數據庫 整合

　　國務院于2013年召開常務會議，決定對全國的不動產進行整合，并且在全國范圍內建立不動產統一登記制度，李克強總理于2014年11月24日簽發第656號國務院令，向全國公布《不動產登記暫行條例》，并于2015年3月1日開始實施。該條例明確指出要統一四個方面的內容：登記機構、登記簿冊、登記依據和信息平臺。長期以來，我國各項不動產登記職責由我國各部門分別管理，各部門根據各不動產管理特點，制定了符合相關部門的自身特點的標準和規程。

　　現階段，城鎮不動產數據整合的方法有兩種，一種是接口模式，接口模式整合就是只對部分數據和業務信息進行全部整合，其他數據進行接口對接和共享。另一種是全整合模式，全整合模式就是對城鎮的各類的不動產登記數據，各類不動產登記檔案數據按照現行的不動產統一登記數據標準進行全面統一的整合，并且建立相應的統一城鎮不動產數據庫管理系統。

　　城鎮不動產數據庫的整合主要涉及兩大原數據庫：城鎮房產數據庫和城鎮地籍數據庫。按照現行趨勢和數據庫整合標準，我國的城鎮不動產數據庫整合將采用全整合模式來對全國的不動產數據進行整合。對涉及的兩大數據庫按照現行不動產數據庫標準進行統一整理、轉換，建立全新的城鎮不動產數據庫。城鎮不動產數據整合按照全整合模式主要分為8個步驟來進行：準備工作、數據規范化梳理、空間數據整理、非空間數據整理、不動產歷史登記檔案管理、邏輯關系重建與數據關聯、不動產單元編碼統一編制和數據檢查入庫。這里主要闡述空間數據整理、非空間數據整理和數據檢查入庫3個步驟。

　　1空間數據整理

　　城鎮不動產空間數據庫整合，涉城鎮地籍空間數據庫和城鎮房產數據庫，不動產空間數據庫的整合包括4個大方面：基礎地理數據庫的整合、統一空間參考、房產落宗、空間數據拓撲檢查等主要步驟。

　　城鎮不動產數據庫整合中最重要的一步，就是房產空間數據與城鎮地籍空間數據的關聯，即房屋的空間落宗。房屋的落宗是為房產不動產單元編設統一不動產編碼的前提，但能否落宗，如何落宗，應用什么技術落宗是房產落宗要討論主要問題。房產落宗的主要流程有：數據整理分析、信息數據關聯、空間數據關聯、不動產單元編號編制。

　　(1)對現有地籍數據和房產數據進行數據整理、標準化檢查，對現有數據的數據類型進行統一標準化處理，對各個數據屬性結構按照不動產數據庫數據標準進行規范，對并且對房產數據和地籍數據進行梳理。對城鎮地籍、房產數據可分為有圖元和無圖元兩類。

　　(2)房屋圖屬關聯：對有圖元的房屋屬性數據和房屋空間數據進行整理，對房屋屬性數據進行處理，戶能歸幢的進行歸幢，有重復的進行剔除。對處理好的房屋非空間屬性數據和房屋空間數據進行圖屬關聯。

　　(3)通過對房屋和地籍空間數據進行整理，對于無圖元的地籍或者房產數據需要落宗，并且編制不動產單元統一編號的，可以先基于遙感影像圖或航空影像圖對房屋進行落宗處理，預編統一的不動產單元編號，后期再進行。基于遙感影像圖或者航空影像圖對房屋進行落宗，可以提高不動產數據庫整合當中非空間屬性資料的整理效率，也為有的地方部門實時辦理不動產登記證書提供效率保障。

　　(4)房屋落宗：城鎮地籍數據和城鎮房產數據都具有空間圖元數據時，要對兩大數據空間參考進行分析。空間參考一致的，可以對城鎮地籍數據和城鎮房產數據直接進行空間關聯，即房屋落宗。對于空間參考不一致的，可以采用“全站儀自由設站法”進行房屋落宗處理。全站儀自由設站落宗法的原理即為邊角后方交會，其原理是：在合適的任一點自由安置全站儀，使用全站儀測出全站儀設站點到已知點之間的距離和角度，根據邊長測量和方向測量建立邊長誤差方程和方向誤差方程，最后按照最小二乘原理解算方程，解出全站儀自由設站點坐標與房屋特征點坐標。然后將無坐標系統或坐標系統不一致的房屋圖元轉換成具有統一空間參考的房產空間圖形。

　　(5)房屋落宗之后，對圖屬關聯后的非空間的屬性數據進行檢查逐項檢查，并且對空間落宗數據進行拓撲關系檢查，在確認空間數據和非空間數據無誤之后，按照現行不動產單元編碼要求對房產數據進行統一編設不動產單元編碼。

　　空間數據拓撲檢查，由于整合后的城鎮不動產的空間數據涉及兩大原空間數據庫，所以兩大原數據庫本身存在拓撲關系，兩大數據庫之間也有復雜的拓撲關系，所以需要對整合后的空間數據進行全面的拓撲檢查和錯誤處理。城鎮不動產空間數據的拓撲關系主要有以下幾個方面：宗地數據有重疊、空間上存在不應有的空隙、房屋數據不落宗等主要問題，對于這些問題都必須實地調查勘驗后給予改正。

　　2非空間數據整理

　　城鎮不動產非空間屬性數據的整理，主要涉及兩大方面的內容：屬性數據的補錄、轉換和映射關系的建立。屬性數據缺失后的補錄和轉換主要是通過人工干預來實現的，而映射關系建立是建立在分析城鎮房產數據庫和城鎮地籍數據庫空間數據的各種差異，基于GIS平臺建立兩大異構數據與城鎮不動產整合非空間屬性數據之間的映射關系，對兩大異構屬性數據庫數據進行提取、處理，對空白項或者模糊項進行人工干預處理。

　　(1)非空間數據新的映射關系模型的構建，是基于GIS平臺來實現的。首先通過對比分析來確定兩大異構數據庫的非空間屬性數據對應關系模型。以整合“宗地”屬性數據為例，設計思路如圖1所示，基于GIS平臺將數據屬性名稱由原來橫向排列的格式轉變為上圖豎直排列，將每個字段名稱按序號排列，左邊一欄為原有非空間屬性數據，右邊一欄是符合現有的技術規范和要求的非空間屬性數據標準結構，而映射構建的思想就是通過原有的數據與現有標準結構建立一對一、一對多、多對一的對應關系，將原屬性值提取并導入到標準屬性結構中去。

　　(2)手工點擊建立兩表映射關系：即是通過GIS 平臺打開兩表結構之后，依據表間的映射對應關系，分別點擊左表和右表，依據一對一、一對多、多對一的對應關系，建立如圖1所示的連線對應關系。

　　非空間數據的整理包括各空間圖形的屬性數據和登記數據，其中登記數據是城鎮不動產業務數據庫的基礎數據。建立不動產業務數據庫的關鍵就是通過上述對圖形屬性數據處理的同時，也要對登記數據進行統一規范化、電子化處理，最后通過GIS平臺把圖屬聯動的屬性信息數據庫同步到業務數據庫中去。對有數據缺失的要進行外業補充調查，從而建立完善的城鎮不動產業務數據庫。

　　3數據檢查與數據入庫

　　對城鎮不動產整合數據進行質量檢查是整合數據能準確入庫的基礎，通過設置科學的數據檢查規則，能使得整合后的數據結構清晰、邏輯準確、圖層清晰、精度準確。對城鎮不動產整合后的數據檢查主要包含兩個方面：屬性檢查與圖形檢查。

　　3.1非空間屬性數據檢查

　　對不動產整合后的非空間屬性數據檢查主要內容有：表間邏輯關系檢查、表結構檢查和內容檢查。屬性表結構主要是按照現行數據庫標準檢查字段數目、代碼類型、代碼長度、小數位數等情況。要素間的邏輯關系檢查指的是不同屬性要素之間、屬性與空間圖形之間的邏輯關系。

　　3.2空間圖形檢查

　　城鎮不動產整合空間圖形數據檢查，主要包括空間圖形數據的分層檢查、空間數據的拓撲關系檢查、空間圖斑數據完整性檢查以及與原始空間數據一致性檢查。拓撲關系的建立是空間數據檢查最重要的基礎條件，本文拓撲關系的建立主要是基于Arc GIS平臺建立相應拓撲規則，對整合后的空間數據進行檢查。與原始數據一致性檢查可以保證整合后的數據與原數據在空間上保持一致性，杜絕數據在轉換過程中造成數據丟失情況。

　　數據入庫，基于Arc GIS平臺建立mdb數據庫，對整合后的不動產數據檢查完成后，把空間數據與非空間數據分別進行批量入庫，從而建立符合現行數據標準的不動產數據庫。

　　4結語

　　本文提出了城鎮不動產數據整合的具體技術方案，并對其中的技術細節進行研究分析。在空間數據的整合方面提出了“全站儀自由設站”落宗法，大大提高了房產落宗的效率，使用此方法會節省大量的人力、物力。在非空間屬性數據整合方面提出了快速“映射建立”的方法，使得非空間數據在新舊數據庫轉換過程中效率大幅度增加。

　　參考文獻

　　[1]吳玉煒，毛金明，周智明，等不動產登記數據整合技術要點分析研究1]科技創新導報，2016(10)：33-37.

　　[2]罩茂運海口市不動產統一登記數據庫管理系統建設研究[]測繪與空間地理信息，2016(1)：66-69.

　　《城鎮房產與地籍數據整合流程及示例研究》來源：《科技創新導報》2018年8期，作者：王愛國。