摘要:為了分析城市交通事故現場處理的時間長度和影響因素，以城市交通事故現場處理時間為研究對象，將城市交通事故現場處理的過程細分為劃定警戒區域、現場勘查、撤除現場3個階段，運用事故現場數據采集和視頻數據提取的方式，采集了829條瀘州市城市交通事故現場處理數據，從中提取可能影響城市交通事故現場處理時間的4個事故相關因素、5個現場處理相關因素和3個環境因素。以城市交通事故現場處理時間為因變量、12個可能的影響因素為自變量，采用逐步回歸的方法提取顯著影響因素。結果表明，城市交通事故現場處理的平均時間為15.28min，警戒區域占道情況、當事人確認情況、事故發生時間和事故嚴重程度是影響城市交通事故現場處理時間的最主要因素，圍觀群眾影響情況、事故類型、天氣情況、道路等級和事故發生時段對城市交通事故現場處理時間也有一定的影響。模型驗證表明，所建立的回歸模型平均相對誤差為3.95%，具有較好的適應性。

　　關鍵詞:安全管理工程;城市道路;交通事故現場;處理時間;因素分析

　　0引言

　　交通事故的發生直接或間接地降低了城市道路的通行效率，如車道關閉或駕車者減速查看事故，除對交通通行能力造成影響外，隨著交通事故持續時間增加，發生二次事故的風險也會增加，還會對環境產生負面影響，如環境污染，以及公眾對負責交通事故處理機構的負面看法。按照先后順序，交通事故持續時間可以分為4個階段:1)報警時間，指從交通事故發生到管理人員接到報警的時間;2)響應時間，指從接到報警開始直到交通警察到達現場經歷的時間;3)現場處理時間，是指交通警察到達事故現場后，指揮搶救傷員、勘查事故現場、清理障礙的時間;4)恢復交通時間，是指從現場清理完畢到交通完全恢復正常的時間［1］。其中交通事故現場處理階段是交通事故持續時間中最為關鍵、也是花費時間最長的部分，為了提高城市交通事故現場處理的有效性和有序性，盡快恢復城市交通道路的運行，有必要對城市交通事故現場處理時間的影響因素進行研究，從而優化配置現場處理人員和設備，評價和選擇經濟有效的城市道路交通事故現場處理方案和策略。

　　1城市交通事故現場處理時間及影響因素選擇

　　1.1城市交通事故現場處理時間

　　城市交通事故現場處理時間TD是指交通警察到達事故現場至離開事故現場的時間間隔，內容包括搶救傷者和財產、疏散交通、勘查現場和搜集證據等。根據時間先后和處理內容不同，將其細分為劃定警戒區域時間TZ、現場勘查時間TS、撤除現場時間TＲ3部分。TZ是指按照事故現場安全防護有關標準和規范的要求劃定警戒區域，在安全距離位置放置發光或反光錐筒、警告標志或繞行提示標志，確定專人負責現場交通指揮和疏導的時間間隔;TS是指對事故現場進行救護、拍照和勘查的時間間隔;TＲ是指在救護和勘查后撤除現場以使現場交通恢復正常、避免二次事故發生的時間間隔。

　　1.2影響因素的選擇

　　城市交通事故現場是一個開放暴露、時間緊迫和動態變化的系統，由事故對象、道路、環境和現場處理人員等組成，事故現場處理時間受到事故相關因素、現場處理相關因素和環境因素等多方面的影響。綜合考慮城市交通事故現場特點，同時結合接處警的記錄，從事故相關因素、現場處理相關因素和環境因素3方面，初步選擇事故發生時間、事故發生時段、事故類型、事故嚴重程度、警戒區域占道情況、救援情況、當事人確認情況、現場處理民警資格等級、處理程序、圍觀群眾影響情況、道路等級、天氣情況等12個影響因素。按照損失程度，交通事故分為輕微事故、一般事故、重大事故和特大事故4類，在城市交通事故中以輕微事故和一般事故居多，重大和特大事故非常少，對于所調查城市的事故統計資料，交通事故僅有輕微事故、一般事故和重大事故3種。因為不同等級道路對應不同的交通流量和交通功能，以城市道路等級指標來反映城市交通流量對交通事故現場處理時間的影響，所調查的城市沒有快速路，道路等級變量選擇了主干路、次干路、支路3種。城市交通事故現場處理時間影響因素及其描述見表1。

　　2數據收集及提取

　　2.1數據收集

　　采用現場數據表采集和視頻數據讀取兩種數據采集方法，其中現場數據表采集是根據前文選擇的城市交通事故現場處理時間影響因素設計專門的數據采集表，對每一起交通事故現場處理時間的影響因素取值進行采集。現場數據采集地點為四川省瀘州市江陽區，采集時間為2019年4月，由瀘州市公安局交通警察大隊現場執法民警完成，共采集事故總數829條。而視頻數據讀取主要用來提取事故的時間指標，將每一起事故的執法記錄儀內容作為視頻數據保存，事后從中讀取每一起事故相應的TD、TZ、TS和TＲ等時間指標信息。每一起城市交通事故現場處理時間的數據采集都由執法民警和輔警完成，同時安排1名實習生記錄和整理，以保障數據采集工作的精度和質量。另外，這兩種數據采集方式也可以相互印證，以此來提高數據質量。

　　2.2數據提取

　　對執法記錄儀中的視頻進行逐幀播放，人工識別并統計城市交通事故現場處理各階段的時間指標，經整理，時間指標的描述性統計見表2。從時間指標可以看出，城市交通事故現場平均TZ為3.34min，平均TS為9.19min，平均TＲ為2.75min，而平均TD為15.28min，TS占據TD的主要部分。TZ和TＲ的時長標準差很小，但TS的時長標準差很大，這是事故類型不同造成的，如果是簡易程序處理事故，不需要現場勘查，而如果是傷人或死亡事故，則需要詳細的現場勘查。對現場采集的數據進行整理，事故發生時間、事故發生時段、事故類型、事故嚴重程度、警戒區域占道情況、救援情況、當事人確認情況、現場處理民警資格等級、事故處理程序、圍觀群眾影響情況、道路等級、天氣情況等12個影響因素的統計結果見表3。

　　3模型建立與結果分析

　　多元線性回歸分析是一種能有效探究變量之間相關關系的方法，在眾多領域有著廣泛的應用［24］。本文利用多元線性回歸的方法建立城市交通事故現場處理時間影響因素分析模型，用于分析顯著性影響因素，并對模型進行驗證，最后結合分析結果提出相應的建議。

　　3.1模型建立

　　多元線性回歸模型可描述為T=α0+Σmi=1αiβi+ε(1)式中T為因變量，α0為常數項，βi(i=1，2，…，m)為第i個自變量的特征值，αi為回歸系數，ε為誤差項的隨機變量。

　　采用逐步回歸的方法，將具有顯著性影響的因素保留，剔除無顯著性變化的因素。首先將采集到的事故數據按照4∶1的比例分成訓練組和驗證組，其中訓練組用于模型參數的標定，驗證組用于模型參數的檢驗。運用統計分析軟件SPSS22.0將自變量逐步加入多元線性回歸模型中，進行自變量的假設性檢驗，并對模型參數進行標定。如果顯著性水平Sig＜0.05，表明該變量對模型有影響，將其納入模型中;反之，予以剔除。最終得到TD、TZ、TS和TＲ4個時間指標的顯著性影響因素，見表4。

　　3.2模型回歸結果

　　回歸分析結果顯示，城市交通事故現場處理時間回歸模型擬合情況的多元決定系數Ｒ2為0.972，回歸結果與原數據的擬合程度好。城市交通事故現場處理時間回歸模型的方差分析見表5，顯著性水平Sig為0，回歸方程的顯著性檢驗統計量F為1399.524，表明模型自變量與因變量之間有著顯著的線性關系，該回歸方程具有顯著意義。DurbinWatson是殘差的獨立性檢驗，Durbin-Watson的值與2越接近，表示殘差與自變量越獨立，由Durbin-Watson=1.954可知該模型不存在殘差自相關。

　　3.3影響因素分析

　　通過回歸分析，事故嚴重程度、警戒區域占道情況、事故當事人確認情況、圍觀群眾影響情況、道路等級主干路、天氣情況等9個因素對TD的影響最大，影響強弱見圖1。圖1城市交通事故處理時間影響因素重要性排序Fig．1Influencefactorrankingofurbantrafficaccidenthandlingtime

　　1)由圖1可知，警戒區域占道情況、當事人確認情況、事故發生時間、事故嚴重程度對TD影響最為顯著。警戒區域占據車道，TZ、TS、TＲ都會顯著增加，這是因為事故占據車道使得劃定警戒區域的范圍更大，現場勘查的難度更大更復雜，撤除現場花費的時間也更長，從而導致TD更長。事故當事人越不配合，TD越長，這是因為如果當事人不配合，執法民警難以確認事故當事人，會顯著加大交通警察現場處理的難度，從而導致TD更長。城市交通事故發生在晚上，則會因為視線等因素導致TS變長。城市交通事故如果有人員傷亡，則需要采取的處理程序不同，需要采集的證據更多，因此TD更長。

　　2)圍觀群眾影響情況、事故類型、天氣情況、道路等級和事故發生時段對TD的影響也較為顯著。圍觀群眾對城市交通事故現場處理的干擾大，TZ、TS、TＲ都會增加，導致TD更長。重大交通事故是指一次造成1～2人死亡、或者3～10人重傷、或者3～6萬元財產損失的事故，在處理重大交通事故時，劃定的警戒區域更大，現場需要勘查的內容更多，撤除現場花費的時間更長，從而使得TD更長。城市交通事故如果發生在下雨天，無論是劃定警戒區、現場勘查，還是撤除現場都會有一定的影響，特別是雨天會破壞現場痕跡，更會加大城市交通事故現場處理的難度。道路等級中，交通事故發生在主干道還是非主干道，TD也會有顯著差別，主干道交通流量大、是城市的重要樞紐，一旦發生交通事故，對城市交通通行能力會造成很大的影響，因此在處理主干道上的交通事故時，要兼顧現場處理順利開展與城市交通的疏導，往往導致TD較非主干道的時間更長。事故發生時段則主要體現在高峰和平峰時段的不同，在交通高峰時段，由于出行需求的增加，道路更加擁擠，一旦在高峰時段發生交通事故，現場勘查難度大，從而導致現場處理的時間都會較平峰時段更長。

　　3)一般交通事故、輕微交通事故、救援情況、民警執法等級、事故處理程序、次干道和支路對城市交通事故現場處理時間沒有顯著影響。

　　4結論

　　1)將城市交通事故現場處理的過程細分為劃定警戒區域、現場勘查、撤除現場3個階段，對城市交通事故現場處理時間的影響因素進行分析，結合瀘州市1個月的城市交通事故數據，運用設計專門的數據采集表采集城市交通事故基礎數據，通過執法記錄儀采集相關時間指標。從事故相關因素、現場處理相關因素和環境因素3個方面，初步選擇事故發生時間、事故發生時段、事故類型、事故嚴重程度、警戒區域占道情況、救援情況、當事人確認情況、現場處理民警資格等級、處理程序、圍觀群眾影響情況、道路等級、天氣情況等12個影響因素，構建了城市交通事故現場處理時間影響因素集。

　　2)利用多元線性回歸方法建立了城市交通事故現場處理時間預測模型，分析和確定影響現場處理時間的顯著性因素。影響城市交通事故現場處理時間最主要的因素是警戒區域占道情況和當事人確認情況，事故發生時間、事故嚴重程度也會使現場處理時間顯著增加，圍觀群眾影響情況、事故類型、天氣、道路等級和事故發生時段對現場處理時間也有一定的影響。這些影響因素主要來自現場處理相關因素和事故相關因素兩大方面，表明要提高城市交通事故處理效率，需重視現場處理的統籌安排，針對不同形態的城市交通事故，總結不同事故形態所對應的現場勘查與調查重點，設計不同的城市交通事故現場處理方案。所建立的回歸模型的預測能力較強，平均相對誤差在3.95%左右。所建立的模型能夠為城市交通事故現場處理程序的優化提供依據，有助于提高城市事故現場處理水平，也可以為后續交通事故對交通影響評估研究提供基礎。

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　　藍嵐1，2，路峰1，王軍3