摘要:為了確定江蘇省現代農業物流系統中農業物流需求、供給、農業生產產值和地區人口之間的相互作用關系，以及物流信息技術使用對農業物流系統產生的影響，對江蘇省現代農業物流系統進行建模及優化.首先采用定性分析的方法，選取13個評價變量，根據各個變量之間的關系，利用VensimPLE軟件繪制因果關系圖;其次采用定量分析的方法，在因果關系圖的基礎上繪制系統流圖，并利用江蘇省統計年鑒、交通運輸發展公報和SPSS數據分析軟件，建立各個變量的系統動力學方程;最后對模型進行檢驗以及仿真分析.結果表明，將物流信息技術投資比例分別增加1、2和3倍時，江蘇省農業物流供給量平均提升2.25%、4.49%和6.73%，農業物流成本平均下降0.63%、1.22%和1.82%，這表明在農業物流活動中推廣使用現代信息技術能夠對整個物流系統產生積極影響.

　　關鍵詞:農業物流系統;因果關系圖;系統流圖;動力學方程;現代信息技術

　　現代農業物流是以顧客需求為中心，利用現代化技術，將農產品和農業生產資料等實體貨物以及信息從產地發往銷地的經濟活動過程.但目前，我國農業物流現代化建設尚不完善，以信息化水平為例，普遍存在信息共享程度低、信息流通不暢、信息發布與更新不及時等問題.

　　1模型構建

　　1.1建模基本步驟

　　系統動力學建模是首先通過對系統內部的各個指標進行定性分析，建立因果關系圖;其次進行定量分析，建立系統流圖和各個指標的動力學方程;最后應用計算機軟件對模型進行仿真，不斷調整相關參數，對模型進行優化，得出相應結論的過程.具體步驟如下:

　　1)明確建模目的，確定系統邊界.農業物流系統是一個復雜的社會經濟系統，需要明確系統內部各個因素之間的相互作用關系，并確定系統的邊界范圍，在確保模型精確度的同時，又避免加入大量無關指標，增加工作量.文中結合江蘇省現代農業物流的特點，將經濟、政策、需求、供給以及人口因素納入模型系統邊界，具體如表1所示.

　　2)系統結構分析，繪制因果關系圖，明確反饋回路的正負關系.分析系統內部各個因素的相互作用關系，利用VensimPLE軟件繪制系統的因果關系圖.3)建立系統流圖和動力學方程.在因果關系圖的基礎上，繪制系統流圖，根據江蘇省統計年鑒和SPSS數據分析軟件，構建各個變量的動力學方程.

　　1.2因果關系分析

　　因果關系分析是構建系統動力學模型的關鍵階段，能夠反映研究對象的演化動力機制.文中基于對相關因素的定性分析，結合江蘇省現代農業物流發展狀況，構建了江蘇省現代農業物流系統因果關系圖，如圖1所示.

　　2數據處理

　　2.1數據獲取

　　文中選取的數據部分來自于2011—2020年的江蘇省統計年鑒，如表2所示.其中，江蘇省農業生產總值包括農、林、畜、漁業和農林牧漁服務業的數據;江蘇省農業物流需求量包括農、林、牧、漁業的數據;江蘇省物流行業就業人數即江蘇省交通運輸、倉儲和郵政業就業人數.

　　本模型設置的模擬時間段為2010—2030年，時間步長為1年，針對2020—2030年的未知數據，利用SPSS25里的時間序列預測模型進行預測，預測方法為專家建模法.此外，由于數據獲取問題，文中假設全國公路固定資產投資比例與江蘇省公路固定資產投資比例相同;江蘇省農業物流信息技術投資比例與江蘇省信息傳輸、軟件和信息技術服務業投資額占江蘇省GDP的比例相同;江蘇省高學歷公路物流從業人員比例與全國高學歷公路物流從業人員比例相同.

　　2.2建立方程

　　模型中主要變量的動力學方程如表3所示，其中INTEG是積分函數，ABS是絕對值函數，DELAY3是時間延遲函數，這3者為系統動力學軟件內置的通用函數.

　　3仿真分析

　　3.1模型檢驗

　　3.1.1歷史數據檢驗

　　將2010—2019年江蘇省農業生產總值和農業物流需求量的真實數據與模型的仿真數據進行比較，結果見表4.由表4可見，江蘇省農業生產總值和農業物流需求量的仿真數據與真實數據的誤差均在±10%之內，表明模型的準確性較高，所描述的系統行為與實際情況相符合，可用來進行政策模擬試驗.

　　3.1.2穩定性檢驗

　　江蘇省現代農業物流系統屬于一個穩定的系統，當系統內部某個參數發生小幅度改變時，系統的行為變化趨勢不應發生改變.對模型的仿真時間步長進行調整，分別為12、6、3個月，以江蘇省農業生產總值為研究對象，運行結果如圖3所示

　　由圖3可見，在不同的仿真時間步長下，江蘇省農業生產總值的變化趨勢相同，表明模型處于穩定狀態，對參數變化的敏感程度較低，通過了穩定性檢驗.

　　3.2模型仿真

　　江蘇省農業物流系統發展水平受到江蘇省農業物流信息技術投資政策的影響.文中主要研究現代信息技術的應用對江蘇省農業物流系統產生的影響，將江蘇省農業物流信息技術投資比例在原有基礎上分別增加1、2、3倍，研究其對江蘇省農業物流供給量、農業物流供需比、實際農業物流成本、農業物流費用差異和江蘇省農業生產總值帶來的影響，仿真結果如圖4-8所示.

　　江蘇省農業物流信息技術投資比例提升，會對江蘇省農業物流信息化水平產生積極影響，而農業物流信息化水平的提升有助于提高江蘇省農業物流效率和現有農業物流資源的利用率，使得江蘇省農業物流供給量得到提高.

　　根據仿真結果，江蘇省農業物流信息技術投資比例在原有基礎上增加1、2和3倍時，江蘇省農業物流供給量平均提高2.25%、4.49%和6.73%.

　　江蘇省農業物流供給量提升的幅度大于江蘇省農業物流需求量時，江蘇省農業物流供需比會逐漸增加，而江蘇省實際農業物流成本則會呈下降趨勢.根據仿真結果，當江蘇省農業物流信息技術投資比例在原有基礎上增加1、2和3倍時，農業物流供需比將平均提高2.24%、4.48%和6.72%，而實際農業物流成本將平均降低0.63%、1.22%和1.82%.

　　4結論

　　1)通過對模型進行歷史數據檢驗和穩定性檢驗，驗證了模型的有效性和穩定性.

　　2)通過對江蘇省農業物流信息技術投資比例的調整，驗證其與江蘇省農業物流供給量、農業物流供需比和江蘇省農業生產總值之間具有正反饋關系;與農業物流費用差異和實際農業物流成本之間具有負反饋關系.

　　3)結合仿真結果，表明在農業物流活動中推廣使用現代信息技術，有助于提高農業物流效率和農業物流資源利用率，促進江蘇省農業經濟的發展.4)由于模型中部分數據難以獲取，部分指標參數借鑒相關文獻中的設置方法，可能對模型的精確性產生影響，未來需要對此進一步優化.

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　　何美玲，安勇峰，蒲俊