摘要：糾正我國農(nóng)業(yè)科技資源結(jié)構(gòu)性錯配，提高農(nóng)業(yè)科技資源配置效率，是深化農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的重要任務，也是實現(xiàn)農(nóng)業(yè)科技強國倡議目標的必然要求。通過構(gòu)建農(nóng)業(yè)科技資源錯配測度模型，利用2005--2016年我國農(nóng)業(yè)科研機構(gòu)數(shù)據(jù)，對農(nóng)業(yè)科技資源結(jié)構(gòu)性錯配狀況進行測算。研究顯示：我國農(nóng)業(yè)行業(yè)的結(jié)構(gòu)性錯配最為嚴重，導致農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新產(chǎn)出損失38．5％，主要表現(xiàn)為科技資源在種植業(yè)配置過度，在畜牧業(yè)、漁業(yè)、農(nóng)墾農(nóng)機化配置不足；其次是隸屬單位的結(jié)構(gòu)性錯配。導致農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新產(chǎn)出損失8．4％，主要表現(xiàn)為農(nóng)業(yè)科技資源在部屬機構(gòu)配置不足、在省屬機構(gòu)配置過度，地市屬機構(gòu)農(nóng)業(yè)科技人力資源配置過度而農(nóng)業(yè)科技財力資源配置不足；最后是地區(qū)的結(jié)構(gòu)性錯配，導致農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新產(chǎn)出損失6．4％，主要表現(xiàn)為農(nóng)業(yè)科技資源在華北、東北地區(qū)由配置不足轉(zhuǎn)向配置過度，在華東、中南、西南地區(qū)配置過度，西北地區(qū)的農(nóng)業(yè)科技人力資源配置不足而農(nóng)業(yè)科技財力資源配置過度。

　　關鍵詞：農(nóng)業(yè)科技資源；結(jié)構(gòu)性錯配；配置效率；農(nóng)業(yè)科技產(chǎn)出

　　1研究背景

　　農(nóng)村制度創(chuàng)新、農(nóng)業(yè)技術進步、農(nóng)產(chǎn)品市場化改革和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力投入是我國過去40年農(nóng)業(yè)增長的四大驅(qū)動力，也是我國農(nóng)業(yè)發(fā)展與改革的四大法寶…。技術進步不僅是我國過去、現(xiàn)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)增長的原動力，而且還將是未來我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)增長的第一推動力12-3j。據(jù)測算，我國農(nóng)業(yè)科技進步貢獻率2017年達到57．5％，充分說明農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新已經(jīng)成為推動我國農(nóng)業(yè)發(fā)展的首要驅(qū)動力H‘6J，也標志著我國農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)方式正由主要依靠要素投入的粗放型增長向依靠科技進步為支撐的集約型增長轉(zhuǎn)變。經(jīng)濟社會雙重轉(zhuǎn)型背景下，我國農(nóng)業(yè)發(fā)展和糧食安全面臨新的挑戰(zhàn)，依靠要素投入的數(shù)量型增長越來越不可持續(xù)，農(nóng)業(yè)增長動能不斷衰減，矛盾的主要方面在供給側(cè)，是結(jié)構(gòu)性問題。因此，如何實現(xiàn)農(nóng)業(yè)增長動能的轉(zhuǎn)換是一個非常重要的問題。而農(nóng)業(yè)科技是確保糧食安全的基礎支撐，是突破資源環(huán)境約束的必然選擇，是加快現(xiàn)代農(nóng)業(yè)建設的決定力量。邁進新時代，我們必須把農(nóng)業(yè)科技擺在更加突出的位置。改革開放40多年來，我國農(nóng)業(yè)發(fā)展取得了巨大進步，農(nóng)業(yè)總產(chǎn)量和總產(chǎn)值有了很大提高，但是在農(nóng)業(yè)高產(chǎn)背后存在著粗放的農(nóng)業(yè)科技資源的高投入。2018年一號文件明確強調(diào)要堅持農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，結(jié)構(gòu)性錯配是農(nóng)業(yè)科技資源配置效率下降的重要原因。

　　2測算方法和數(shù)據(jù)來源

　　2．1農(nóng)業(yè)科技資源錯配測度模型

　　我國農(nóng)業(yè)科技資源錯配問題嚴重，主要體現(xiàn)在農(nóng)業(yè)科技資源結(jié)構(gòu)性錯配上，如行業(yè)結(jié)構(gòu)、隸屬單位結(jié)構(gòu)、區(qū)域結(jié)構(gòu)等，因此本文主要針對結(jié)構(gòu)性錯配程度問題展開研究。本文用“部門”概念來代替結(jié)構(gòu)，如行業(yè)結(jié)構(gòu)性錯配即農(nóng)業(yè)不同部門之間的錯配，隸屬單位結(jié)構(gòu)、區(qū)域結(jié)構(gòu)與之一致。本模型僅從行業(yè)層面展開論述，隸屬單位結(jié)構(gòu)j區(qū)域結(jié)構(gòu)與之類似。

　　2．2農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新生產(chǎn)函數(shù)估計

　　本文在農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新產(chǎn)出函數(shù)為CD函數(shù)的基礎上建立生產(chǎn)函數(shù)：InY,．=C：+廈．InLi+厥．InKi+77f(6)式(6)中：Z為農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新產(chǎn)出；厶、Kj分別為投入的人力資源、財力資源；餼，、厥．分別為人力資源、財力資源對農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新產(chǎn)出的貢獻度；刁，為隨機誤差項。參考Brandt等¨釗的研究，將盯取值為1／3，運用固定效應模型對農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新生產(chǎn)函數(shù)的參數(shù)進行估算，結(jié)果表明基本符合規(guī)模報酬不變的假設，故6c取值為2／3。

　　2．3變量選取及數(shù)據(jù)來源

　　目前學者們沒有形成統(tǒng)一的農(nóng)業(yè)科技資源投入產(chǎn)出體系，基于指標的科學性和數(shù)據(jù)的完整性，本文選取以下指標來測算我國農(nóng)業(yè)科技資源錯配程度，數(shù)據(jù)來自2005--2016年《全國農(nóng)業(yè)科技統(tǒng)計資料匯編》。

　　3實證分析

　　3．1分行業(yè)的科技資源錯配測算

　　本文根據(jù)我國農(nóng)業(yè)分行業(yè)有關數(shù)據(jù)，測算了我國農(nóng)業(yè)科技資源總體實際配置效率彳和總體有效配置效率么．，從而得到農(nóng)業(yè)科技資源錯配導致的總體農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新產(chǎn)出損失程度d。如表1所示，2005—2016年我國農(nóng)業(yè)科技資源總體有效配置效率在逐年提高，并且有效配置效率始終高于農(nóng)業(yè)科技資源總體實際配置效率，表明農(nóng)業(yè)科技資源的確存在較為嚴重的錯配，從而導致農(nóng)業(yè)科技資源配置效率的損失。截止到2016年，我國農(nóng)業(yè)科技資源錯配導致農(nóng)業(yè)科技資源產(chǎn)出損失了38．5％，相比2005年55．6％的農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新產(chǎn)出損失下降了17％，但農(nóng)業(yè)科技資源總體錯配情況仍然非常嚴重；測算結(jié)果表明，在總體農(nóng)業(yè)科技資源投人不變的情況下，通過優(yōu)化調(diào)整農(nóng)業(yè)不同行業(yè)間的科技資源配置，則可以使得農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新產(chǎn)出提高38．5％。

　　由圖1可知，2005--2016年我國農(nóng)業(yè)科技資源總體錯配導致的農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新產(chǎn)出損失呈波動下降趨勢，年均下降率為3．4％，可將其劃分為3個階段：下降期、上升期和波動下降期。其中，農(nóng)業(yè)科技資源錯配導致的農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新產(chǎn)出損失下降期和上升期以2007年為軸呈對稱狀：2005--2007年為下降期，年均下降率為17％；2007--2009年為上升期，年均增長率為15．5％；2009---2016年為波動下降期，年均下降率為5％。

　　3．2分隸屬單位的農(nóng)業(yè)科技資源錯配測算

　　截止到2016年，我國的農(nóng)業(yè)科技資源在部屬、省屬、地市屬農(nóng)業(yè)科研機構(gòu)的錯配使得農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新產(chǎn)出損失了8．4％，相對于2005年13．1％的科技創(chuàng)新產(chǎn)出損失已經(jīng)得到了改善；測算結(jié)果表明，通過實現(xiàn)科技資源在各類隸屬農(nóng)業(yè)科研機構(gòu)之間的優(yōu)化配置，則可以使得我國農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新產(chǎn)出在原來的基礎上提高8．4％。從表3可以看到，截止到2016年，不同隸屬農(nóng)業(yè)科研機構(gòu)的人力資源錯配導致農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新產(chǎn)出損失了4．3％，占總資源錯配的51．14％；不同隸屬農(nóng)業(yè)科研機構(gòu)的財力資源錯配導致農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新產(chǎn)出損失了2．8％，占總資源錯配的33．77％。由此可見，不同隸屬農(nóng)業(yè)科研機構(gòu)的科技資源錯配主要由人力資源錯配導致，若要緩解農(nóng)業(yè)科研機構(gòu)的農(nóng)業(yè)科技資源錯配影響程度，需要調(diào)整科技人力在不同隸屬農(nóng)業(yè)科研機構(gòu)的分配，將更多的科技人才分配到科技創(chuàng)新產(chǎn)出高的農(nóng)業(yè)科研機構(gòu)。

　　3．3分區(qū)域的農(nóng)業(yè)科技資源錯配測算

　　如表5所示，截止到2016年，我國農(nóng)業(yè)科技資源在華北、東北、華東、中南、西南、西北地區(qū)的錯配使得農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新產(chǎn)出損失了6．4％，相對于2005年農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新產(chǎn)出損失的5．2％，農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新產(chǎn)出損失在這期間不僅沒有得到改善反而損失程度加深。其中，人力資源錯配導致農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新產(chǎn)出損失了0．4％，財力資源錯配導致農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新產(chǎn)出損失了18．5％；測算結(jié)果表明，我國農(nóng)業(yè)科研機構(gòu)應加強對整體農(nóng)業(yè)科技資源的統(tǒng)籌能力，由關注農(nóng)業(yè)科技資源分布均勻向關注農(nóng)業(yè)科技資源配置效率轉(zhuǎn)變，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)科技資源在各地區(qū)的優(yōu)化配置，則可以使得各地區(qū)的農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新產(chǎn)出在原來的基礎上提高6．4％。

　　4結(jié)論與啟示

　　在農(nóng)業(yè)科技資源配置結(jié)構(gòu)不合理、不科學、配置效率低，農(nóng)業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化率比較低的情況下，優(yōu)化農(nóng)業(yè)科技資源配置對提高我國農(nóng)業(yè)科技資源配置效率及農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新產(chǎn)出具有重要推動作用。在行業(yè)結(jié)構(gòu)、隸屬單位結(jié)構(gòu)和地區(qū)結(jié)構(gòu)扭曲的影響下，我國農(nóng)業(yè)科技資源配置效率損失嚴重，在此背景下，本文參考Brandt等l16]和張伯超等¨7o的模型構(gòu)建方法，并利用固定效應面板模型對我國農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新產(chǎn)出進行測算估計，利用2005--2016年我國31個省份的農(nóng)業(yè)科研機構(gòu)數(shù)據(jù)，對行業(yè)結(jié)構(gòu)、隸屬單位結(jié)構(gòu)、地區(qū)結(jié)構(gòu)錯配下的農(nóng)業(yè)科技資源配置效率及農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新產(chǎn)出損失程度進行測算。研究結(jié)果表明：

　　(1)農(nóng)業(yè)分行業(yè)的科技資源錯配程度最為嚴重，導致農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新產(chǎn)出損失了38．5％；錯配主要表現(xiàn)在種植業(yè)的人力資源、財力資源嚴重配置過度，而畜牧業(yè)、漁業(yè)、農(nóng)墾農(nóng)機化的人力資源、財力資源嚴重配置不足。

　　(2)分隸屬單位的農(nóng)業(yè)科研機構(gòu)的科技資源錯配程度較輕，導致農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新產(chǎn)出損失了8．4％，其中人力資源錯配程度為4．3％，財力資源錯配程度為2．8％；錯配主要表現(xiàn)在部屬農(nóng)業(yè)科研機構(gòu)的人力資源、財力資源配置不足，省屬農(nóng)業(yè)科研機構(gòu)的人力資源、財力資源配置過度，地市屬農(nóng)業(yè)科研機構(gòu)的人力資源配置過度、財力資源配置不足。

　　(3)分區(qū)域的農(nóng)業(yè)科技資源錯配程度也較為嚴重，導致農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新產(chǎn)出損失了6．4％，其中人力資源錯配程度為0．4％，財力資源錯配程度為18．5％；錯配主要表現(xiàn)在華北地區(qū)人力資源、財力資源由配置不足轉(zhuǎn)向配置過度，東北地區(qū)人力資源、財力資源由配置不足轉(zhuǎn)向配置過度，華東地區(qū)人力資源、財力資源配置過度，中南地區(qū)人力資源、財力資源配置過度，西南地區(qū)人力資源、財力資源配置過度，西北地區(qū)人力資源配置不足、財力資源配·置過度。

　　基于本文研究結(jié)論，針對我國農(nóng)業(yè)科技資源結(jié)構(gòu)性錯配得到以下啟示：

　　(1)繼續(xù)深化農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，消除農(nóng)業(yè)科技資源在行業(yè)間自由配置的門檻，提高農(nóng)業(yè)科技人力資源、財力資源在行業(yè)間的配置效率，在保障傳統(tǒng)的種植業(yè)科技資源投入的同時，加大對畜牧、水產(chǎn)及特色經(jīng)濟作物的農(nóng)業(yè)科技資源投入力度。

　　(2)加強政府對農(nóng)業(yè)科技資源的統(tǒng)籌分配能力，由關注農(nóng)業(yè)科技資源分布均勻向關注農(nóng)業(yè)科技資源配置效率轉(zhuǎn)變，打破傳統(tǒng)的地方政府各自為政而忽視全局農(nóng)業(yè)科技資源配置效率的局面，根據(jù)自然資源、農(nóng)業(yè)生態(tài)區(qū)劃及生態(tài)環(huán)境配置資源，促進農(nóng)業(yè)科技資源配置主體之間的橫向聯(lián)系。(3)由于各省份的農(nóng)業(yè)科技資源錯配J隋況存在顯著差異，在糾正農(nóng)業(yè)科技資源錯配時需要因地制宜，針對各省份的具體情況制定適宜的政策措施，建立省份間互動機制，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)科技資源在配置過度和配置不足的省份問共享，進而使得各地區(qū)在保證自身農(nóng)業(yè)科技產(chǎn)出的同時，提升農(nóng)業(yè)科技資源配置不足地區(qū)的農(nóng)業(yè)科技產(chǎn)出水平。

　　通過本文對我國農(nóng)業(yè)科技資源錯配程度進行分析可知，無論是不同行業(yè)、不同隸屬單位、不同地域，不論農(nóng)業(yè)科技人力資源還是農(nóng)業(yè)科技財力資源，從單一截面的錯配程度還是時間序列的變化趨勢，我國農(nóng)業(yè)科技資源存在嚴重的錯配問題及明顯的差異，錯配的主要原因在于結(jié)構(gòu)性錯配。雖然根據(jù)本文的研究結(jié)論得到了一定的政策啟示，但是本文的研究仍存在一定的不足，如本文只測算了農(nóng)業(yè)科技人力資源、財力資源的錯配程度，未測算農(nóng)業(yè)科技物力資源、信息資源的錯配程度，也未對影響農(nóng)業(yè)科技資源結(jié)構(gòu)性錯配的關鍵影響因素進行深入分析及提出具有針對性的建議，這些問題是未來研究的主要方向，即我國農(nóng)業(yè)科技資源錯配的關鍵因素識別及糾偏路徑選擇。注釋：1)華北地區(qū)包括：北京、天津、河北、山西、內(nèi)蒙古；東北地區(qū)包括：黑龍江、吉林、遼寧；華東地區(qū)包括：上海、江蘇、浙江、安徽、福建、江西、山東；中南地區(qū)包括：河南、湖北、湖南、廣東、廣西、海南；西南地區(qū)包括：重慶、四川、貴州、云南、西藏：西北地區(qū)包括：陜西、寧夏、甘肅、青海、新疆。

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　　楊傳喜，丁璐揚