摘要:農(nóng)產(chǎn)品經(jīng)濟(jì)在我國(guó)擁有巨大的發(fā)展空間和潛力，但在農(nóng)產(chǎn)品經(jīng)濟(jì)的發(fā)展中存在著眾多影響總體供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)水平的因素。為了對(duì)農(nóng)產(chǎn)品物流風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行分析，文章建立了CVaＲ模型，針對(duì)物流供貨風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行模擬分析，以期為農(nóng)產(chǎn)品物流風(fēng)險(xiǎn)控制提供參考，進(jìn)一步減少風(fēng)險(xiǎn)損失。研究發(fā)現(xiàn)，采用聯(lián)合決策確定農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈各物流節(jié)點(diǎn)的訂貨水平可以有效地降低農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈的總體物流風(fēng)險(xiǎn)水平。

　　關(guān)鍵詞:農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈;CVaＲ模型;風(fēng)險(xiǎn)協(xié)調(diào)

　　一、引言

　　(一)研究背景

　　農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化不斷推進(jìn)、農(nóng)業(yè)應(yīng)用技術(shù)不斷更新、農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)迅速發(fā)展，為農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)定快速增長(zhǎng)奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展主要體現(xiàn)在農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易額增長(zhǎng)幅度居高不下，2020年即便在疫情的影響之下，我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易額依舊達(dá)到了2468.3億美元的歷史新高［1］。與此同時(shí)，我國(guó)的農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)濟(jì)也呈現(xiàn)出經(jīng)營(yíng)規(guī)?；头?wù)規(guī)?；⑿械内厔?shì)，而2021年是“十四五”的開(kāi)局之年，我國(guó)也將加快農(nóng)業(yè)的現(xiàn)代化發(fā)展和全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興倡議，其中農(nóng)產(chǎn)品物流將占據(jù)重要的倡議地位。依托電子商務(wù)的迅速發(fā)展，我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)的銷(xiāo)售模式和物流服務(wù)通過(guò)與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)結(jié)合，實(shí)現(xiàn)了技術(shù)革新和轉(zhuǎn)型升級(jí)。盡管如此，農(nóng)產(chǎn)品物流在其物流服務(wù)風(fēng)險(xiǎn)控制上仍存在許多問(wèn)題，如果不能進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)協(xié)調(diào)，那么已經(jīng)實(shí)現(xiàn)革新的農(nóng)產(chǎn)品物流未來(lái)將會(huì)暴露出許多隱患。

　　(二)研究現(xiàn)狀分析

　　近年來(lái)，關(guān)于農(nóng)產(chǎn)品物流的研究從未間斷，并逐步成為熱門(mén)研究問(wèn)題，但在大量的關(guān)于農(nóng)產(chǎn)品的研究之中，關(guān)于農(nóng)產(chǎn)品物流風(fēng)險(xiǎn)的研究卻比較少。

　　二、問(wèn)題描述

　　(一)風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)劃分不全面

　　在研究現(xiàn)狀分析中曾提到過(guò)，當(dāng)前對(duì)于農(nóng)產(chǎn)品物流風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)的劃分大多是采用層次分析法或者使用權(quán)重比較法進(jìn)行排序比較，這種劃分方法需要先人為地篩選風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)之后對(duì)篩選過(guò)后的風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)進(jìn)行比較分析。但是在篩選風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)的過(guò)程中，容易受人為主觀性的影響，有可能還會(huì)忽略部分風(fēng)險(xiǎn)。

　　(二)研究對(duì)象具有一定的局限性

　　許多對(duì)于農(nóng)產(chǎn)品物流服務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的研究中，其風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)的提取往往是依據(jù)前人已經(jīng)提出的一些服務(wù)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行指標(biāo)確立，缺乏創(chuàng)新性，在一定程度上會(huì)受到前人研究的局限。且大多文獻(xiàn)中關(guān)于風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)的確立往往是從一些具體的物流環(huán)節(jié)出發(fā)，雖然具有很強(qiáng)的針對(duì)性，但農(nóng)產(chǎn)品的物流服務(wù)風(fēng)險(xiǎn)并不是由一個(gè)個(gè)物流環(huán)節(jié)的風(fēng)險(xiǎn)簡(jiǎn)單相加疊加，各個(gè)物流環(huán)節(jié)之間是相互影響、相互制約的。所以，如果只從具體的物流環(huán)節(jié)出發(fā)，會(huì)局限于此，在研究農(nóng)產(chǎn)品物流服務(wù)風(fēng)險(xiǎn)時(shí)，應(yīng)該從整個(gè)供應(yīng)鏈出發(fā)，合理考察各個(gè)物流環(huán)節(jié)之間的關(guān)系，盡可能全面地進(jìn)行物流服務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的分析評(píng)價(jià)。

　　(三)相關(guān)研究較少，且針對(duì)性強(qiáng)，難以廣泛應(yīng)用

　　目前關(guān)于農(nóng)產(chǎn)品物流服務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的研究主要是關(guān)于冷鏈物流方面的，具有很強(qiáng)的針對(duì)性，但我國(guó)的農(nóng)產(chǎn)品物流的發(fā)展?jié)摿κ蔷薮蟮?，?duì)于其他農(nóng)產(chǎn)品物流服務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的研究一定是具有現(xiàn)實(shí)價(jià)值的。農(nóng)產(chǎn)品物流的均衡發(fā)展將有利于未來(lái)我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品物流的發(fā)展，同時(shí)農(nóng)產(chǎn)品物流發(fā)展的不均衡問(wèn)題也將會(huì)成為未來(lái)阻礙我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品物流發(fā)展的因素之一。

　　三、解決方案

　　目前我國(guó)的農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈主要存在三種運(yùn)作模式:一是原始運(yùn)作模式，以農(nóng)戶自產(chǎn)自銷(xiāo)為主;二是在傳統(tǒng)經(jīng)營(yíng)運(yùn)作模式的基礎(chǔ)上進(jìn)一步擴(kuò)展的模式，典型的如“加工企業(yè)+農(nóng)戶、物流樞紐+物流中心+零售”等;三是新型運(yùn)作模式，典型的如“農(nóng)產(chǎn)品流通型企業(yè)+農(nóng)戶”及第三方物流等［7］。本文主要考慮“物流樞紐+物流中心+零售”的經(jīng)營(yíng)運(yùn)作模式，由物流中心樞紐、物流中心和農(nóng)產(chǎn)品零售商所構(gòu)成的完整農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈模型，其中農(nóng)產(chǎn)品物流供應(yīng)鏈的總風(fēng)險(xiǎn)主要由兩部分組成:一部分是由消費(fèi)者需求驅(qū)動(dòng)的“拉式”物流流程中的市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)，包括農(nóng)產(chǎn)品零售商需求模型、物流中心采購(gòu)—生產(chǎn)模型以及物流中心樞紐供應(yīng)模型;另一部分是由農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈外部的供求不確定和農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈內(nèi)部各節(jié)點(diǎn)之間的不確定性共同引起的經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)。通過(guò)分別對(duì)農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈中的市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)和經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行分析，進(jìn)而得到農(nóng)產(chǎn)品物流服務(wù)的總體風(fēng)險(xiǎn)協(xié)調(diào)模型。

　　四、案例分析

　　互聯(lián)網(wǎng)農(nóng)產(chǎn)品電商市場(chǎng)交易網(wǎng)站將農(nóng)副產(chǎn)品加工分為干果堅(jiān)果、茶葉、肉制品加工、水產(chǎn)加工、營(yíng)養(yǎng)滋補(bǔ)、速食品、酒、蔬菜加工、奶制品和食品添加等11大類(lèi)。從這11大類(lèi)中選擇6種農(nóng)產(chǎn)品作為樣本農(nóng)產(chǎn)品，8種農(nóng)產(chǎn)品作為原材料樣本。為了使數(shù)據(jù)更具代表性，每個(gè)樣本的相關(guān)數(shù)據(jù)分別取標(biāo)準(zhǔn)差后作為原始數(shù)據(jù)。樣本原始數(shù)據(jù)如表1、表2所示。

　　表1中的緊俏價(jià)格表示供不應(yīng)求時(shí)為了匹配供應(yīng)量而制定的價(jià)格，處理價(jià)格表示的是供過(guò)于求時(shí)為了刺激需求量而制定的價(jià)格。

　　表2同樣分別是供不應(yīng)求和供過(guò)于求情況下的原材料價(jià)格，分別代入農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈服務(wù)風(fēng)險(xiǎn)協(xié)調(diào)模型中進(jìn)行求解，且按照需求增大的趨勢(shì)記錄不同取值，農(nóng)產(chǎn)品零售商、物流中心和物流中心樞紐的農(nóng)產(chǎn)品最優(yōu)決策量結(jié)果如圖1所示。

　　圖1中，X1*、X2*和X3*表示的是非聯(lián)合決策下的農(nóng)產(chǎn)品零售商、農(nóng)產(chǎn)品物流中心和物流中心樞紐的最優(yōu)訂購(gòu)量，tn和tm表示在聯(lián)合決策情況下的物流中心和物流中心樞紐對(duì)于農(nóng)產(chǎn)品原材料的最優(yōu)訂購(gòu)量。

　　由圖1看出，在非聯(lián)合決策情況下，農(nóng)產(chǎn)品零售商、物流中心和物流中心樞紐的最優(yōu)訂貨量隨著供應(yīng)鏈需求終端的增大而增大，成正比例關(guān)系。這是由于當(dāng)消費(fèi)者的需求增加時(shí)，農(nóng)產(chǎn)品零售商會(huì)面臨更大的供貨壓力，隨著需求的逐級(jí)遞增會(huì)給農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈帶來(lái)更大的需求不確定性。因此，為了適應(yīng)這種不確定性，農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈各物流節(jié)點(diǎn)之間需要增加決策量以減少可能的風(fēng)險(xiǎn)損失。且在消費(fèi)者需求增加到一定程度時(shí)，物流中心樞紐的訂購(gòu)量增長(zhǎng)趨勢(shì)非常明顯，迅速超過(guò)了農(nóng)產(chǎn)品零售商和物流中心。

　　在聯(lián)合決策情況下，不管是農(nóng)產(chǎn)品的訂購(gòu)量水平還是農(nóng)產(chǎn)品原材料的訂購(gòu)量水平都明顯低于非合作情況下的訂購(gòu)量水平，且趨勢(shì)更加平緩，說(shuō)明在聯(lián)合決策的情況下消費(fèi)者需求量的增加對(duì)于不確定性的增加趨勢(shì)更加平穩(wěn)。但在消費(fèi)者需求處于低水平的情況下，聯(lián)合決策對(duì)于最優(yōu)訂購(gòu)量的影響并不明顯，消費(fèi)者需求處于高水平時(shí)采取聯(lián)合決策才會(huì)對(duì)于最優(yōu)訂購(gòu)量存在明顯影響。

　　由表3可知，在聯(lián)合決策情況下，農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈的物流服務(wù)更加穩(wěn)定，總體風(fēng)險(xiǎn)水平更低，但在消費(fèi)者需求較小時(shí)，使用聯(lián)合決策的方法并不能有效降低農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈的物流服務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，應(yīng)當(dāng)進(jìn)一步探索其他有效途徑。

　　五、結(jié)論

　　通過(guò)分別建立非聯(lián)合決策情況和聯(lián)合決策情況下的農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈物流服務(wù)風(fēng)險(xiǎn)協(xié)調(diào)模型，分析農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈各節(jié)點(diǎn)之間的風(fēng)險(xiǎn)影響，研究的結(jié)果表明，農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈各節(jié)點(diǎn)之間在聯(lián)合決策定量的情況下能有效降低供應(yīng)鏈總體風(fēng)險(xiǎn)。但對(duì)于農(nóng)產(chǎn)品物流中心和物流中心樞紐來(lái)說(shuō)，聯(lián)合決策定量情況下將增加市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)，這是由于聯(lián)合決策定量情況下，農(nóng)產(chǎn)品物流中心和物流中心樞紐的原材料采購(gòu)量都低于非聯(lián)合決策定量情況，且差距將會(huì)隨著消費(fèi)者需求的增加而增加。在一定的消費(fèi)者需求水平下，過(guò)大的差距將會(huì)導(dǎo)致農(nóng)產(chǎn)品物流中心和物流中心樞紐對(duì)于市場(chǎng)的響應(yīng)不足或無(wú)法響應(yīng)，而農(nóng)產(chǎn)品物流中心作為農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈的核心，對(duì)市場(chǎng)的無(wú)法快速響應(yīng)會(huì)進(jìn)一步導(dǎo)致蝴蝶效應(yīng)，從而給整個(gè)農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈帶來(lái)巨大風(fēng)險(xiǎn)。

　　由模型計(jì)算結(jié)果得到實(shí)際的農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈管理建議:

　　(1)農(nóng)產(chǎn)品零售商和物流中心在進(jìn)行農(nóng)產(chǎn)品采購(gòu)定量時(shí)可以進(jìn)行聯(lián)合決策，有利于減少農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈的總體風(fēng)險(xiǎn)。當(dāng)農(nóng)產(chǎn)品零售商的實(shí)際訂購(gòu)量低于聯(lián)合決策訂購(gòu)量時(shí)，農(nóng)產(chǎn)品物流中心應(yīng)降低生產(chǎn)水平來(lái)匹配農(nóng)產(chǎn)品零售商的銷(xiāo)售水平，或降低價(jià)格以吸引農(nóng)產(chǎn)品零售商增加訂購(gòu)量，使得農(nóng)產(chǎn)品訂購(gòu)量更接近于最優(yōu)水平，減少風(fēng)險(xiǎn)。

　　(2)物流中心和物流中心樞紐在非聯(lián)合決策定量的情況下進(jìn)行原材料訂購(gòu)將會(huì)有利于減少市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)，物流中心應(yīng)制定一定的安全庫(kù)存來(lái)避免在聯(lián)合決策定量情況下增加的市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)。

　　(3)農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈總體還是應(yīng)該進(jìn)行聯(lián)合決策定量，這有助于減少總體供應(yīng)鏈的風(fēng)險(xiǎn)，但對(duì)于不同節(jié)點(diǎn)之間，聯(lián)合決策定量并不是最優(yōu)選擇，所以應(yīng)該在聯(lián)合決策定量的前提下進(jìn)一步探討農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈物流服務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的穩(wěn)定性和進(jìn)一步降低風(fēng)險(xiǎn)。但是，通過(guò)建立CVaＲ模型僅對(duì)于不同消費(fèi)者需求水平下的農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈各物流節(jié)點(diǎn)之間的最優(yōu)訂貨量進(jìn)行了預(yù)測(cè)，對(duì)具體在什么消費(fèi)者水平下應(yīng)該使用聯(lián)合決策并不能根據(jù)模型得出結(jié)論。在低水平的消費(fèi)者需求情況下，聯(lián)合決策對(duì)于最優(yōu)訂貨量的影響并不明顯，對(duì)于農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈總體物流風(fēng)險(xiǎn)水平的影響也不明顯。因此，對(duì)于低消費(fèi)者水平下的農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈總體物流風(fēng)險(xiǎn)協(xié)調(diào)策略仍需要進(jìn)一步探索。

　　參考文獻(xiàn):

　　［1］吳常林.鄉(xiāng)村振興倡議下農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展策略探析［J］．新農(nóng)業(yè)，2021(14):52－53.

　?。?］龔映梅，姚瑤.生鮮農(nóng)產(chǎn)品移動(dòng)APP持續(xù)使用意愿影響因素研究:基于感知風(fēng)險(xiǎn)的實(shí)證研究［J］．中國(guó)集體經(jīng)濟(jì)，2020(21):59－64.

　?。?］楊建強(qiáng)，顧鑫，何強(qiáng).基于熵權(quán)—灰色關(guān)聯(lián)度分析的生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流風(fēng)險(xiǎn)安全評(píng)價(jià)［J］．廣西農(nóng)學(xué)報(bào)，2020，35(3):55－61，71.

　?。?］李文帝，曾祥泰，許曉逸，等.新農(nóng)村建設(shè)背景下農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈的風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別與控制［J］．物流工程與管理，2020，42(6):83－86.

　?。?］張薇.基于免疫理論的農(nóng)產(chǎn)品物流外包風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型研究［D］．南昌:江西財(cái)經(jīng)大學(xué)，2019.

　?。?］張浩，邱斌，唐孟嬌，等.基于改進(jìn)突變級(jí)數(shù)法的農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型［J］．系統(tǒng)工程學(xué)報(bào)，2018，33(3):412－421.

　?。?］高闊，唐雯鈺.農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈運(yùn)作模式與提質(zhì)增效分析［J］．江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué)，2017，45(24):333－337

　　冉文學(xué)周蓮