摘要：農業物聯網技術是推動現代農業智能化發展的新興技術，已廣泛應用于農業生產的各個環節。文章闡述了江蘇省農業物聯網管理服務平臺在規范和標準化農業物聯網集成、促進農業物聯網技術推廣應用、提升數字農業管理能力、提高農業物聯網專業化服務水平等方面取得的成效，結合平臺應用現狀，分析了平臺應用潛力，并提出了加快應用主體數據對接、強化物聯網技術模式發布及推廣、加強數據分析利用、探索長效服務機制等促進平臺發展的建議。

　　關鍵詞：農業物聯網；平臺建設；管理服務；成效；潛力分析

　　0引言

　　隨著現代農業的不斷發展，我國越來越重視物聯網技術在農業信息化領域的應用。目前，物聯網技術已被廣泛應用于農業生產的各個環節，在精準灌溉、精準施肥、病蟲害防治、環境智能調控等方面發揮了重要作用。近幾年江蘇省不斷推進農業物聯網技術應用，農業物聯網技術在大田種植、設施栽培、畜禽養殖及水產養殖領域應用勢頭良好。為進一步推動江蘇數字農業快速健康發展，提升全省數字農業管理服務水平，江蘇在全國率先謀劃建設了省級農業物聯網管理服務平臺。本文結合平臺應用現狀，介紹了江蘇省農業物聯網管理服務平臺建設所取得的成效，分析了平臺應用潛力，并提出平臺發展的相關建議。

　　1農業物聯網技術應用現狀

　　目前，物聯網技術在農業生產中實現了較為廣泛的應用。美國、日本和歐盟諸多，極為關注物聯網的應用，建立了非常完整的農業物聯網技術體系，在技術應用上積累了豐富的經驗。國內的農業物聯網技術研究和應用起步較晚。近年來，以數字化、網絡化、智能化為特征的信息化浪潮蓬勃興起，物聯網技術在農業上的應用得到高度重視，并取得較快發展。辦公廳、辦公廳2019年5月印發的《數字鄉村發展倡議綱要》指出，要加快推廣云計算、大數據、物聯網、人工智能在農業生產經營管理中的運用，促進新一代信息技術與種植業、種業、畜牧業、漁業、農產品加工業全面深度融合應用，打造科技農業、智慧農業、品牌農業。許多科研機構、政府農業主管部門已經開始推進物聯網發展規劃與建設，農業物聯網得到了蓬勃發展，在農情信息感知領域發揮著重要作用[1]。但目前我國農業物聯網技術的發展尚處于初期探索階段，還存在著建設資金相對不足、“農業＋信息化”復合型人才較為匱乏、基礎設施發展不平衡、核心技術有效應用不足、組織管理體系不夠完善等方面的問題[2]。

　　2江蘇省農業物聯網技術應用概況

　　《江蘇省鄉村振興倡議實施規劃（2018－2022年）》中指出，要大力推進農業物聯網新技術新產品研發和示范應用，加強農業物聯網標準體系建設與數據采集應用。省農業農村廳發布的《2019年全省數字農業農村工作要點》指出，要構建智慧農業管理服務平臺，拓展物聯網數據采集渠道，支持科研機構和科技企業，加強物聯網技術、產品及服務平臺創新研究。伴隨著農業物聯網相關政策的實施，江蘇省近幾年大力推進數字農業建設，切實加強政策扶持，強化示范引領，農業物聯網技術裝備推廣應用不斷加快，農業生產信息化、智能化水平加速提升。隨著窄帶物聯網覆蓋面的擴大[3]，物聯網數據采集標準不統一、傳感器設備及系統接口不兼容、物聯網企業售后服務跟不上等問題日益凸顯。2020年11月，江蘇省委辦公廳印發《關于高質量推進數字鄉村建設的實施意見》，明確提出“推廣應用省農業物聯網管理服務平臺，強化數據采集監測、數據挖掘分析和智能決策調控”。建設平臺的主要目的是：面向全省農業生產經營主體、社會化服務組織、科學研究機構等提供物聯網開放數據共享服務、物聯網知識普及和技術培訓在線服務，暢通新型農業經營主體和農業物聯網技術供給方在線交流對接渠道，并有效拓展農業農村大數據采集渠道，提升全省數字農業管理服務水平，推進江蘇數字農業快速健康發展。

　　3平臺建設與應用現狀

　　3.1平臺建設現狀

　　江蘇省農業物聯網管理服務平臺主要面向以下幾類用戶：省、市、縣三級農業農村部門工作人員；農業物聯網應用主體及農業園區工作人員；農業物聯網企業、科研院所、社會化服務組織等工作人員；普通游客。目前平臺的核心功能主要有：

　　1）分級可視化管理。為各級農業農村部門構建屬地化管理界面，設置省、市、縣三級管理用戶權限，提供風格統一、功能完備、一目了然的管理界面，可實現轄區內農業物聯網應用主體的集中管理。在平臺首頁，實時展示全省已接入的農業物聯網應用主體數量、物聯網設備數量以及采集的數據條數。

　　2）數據集成管理。通過平臺制定的數據標準，兼容不同物聯網設備的適配協議、通訊協議、感知數據描述與流轉格式，實現全省水產養殖、畜禽養殖、設施園藝、大田種植等生產領域多源異構農業物聯網數據的匯聚集成、標準化存儲與數據共享，為各級農業農村部門、應用主體和IT企業等提供物聯網設備及數據統一集成管理功能。

　　3）數據決策分析。平臺采用電子地圖、圖表、圖形、視頻等可視化技術，實現應用基地分布、時空數據分析、優質應用推介與特色供應鏈數據分析展示等功能，為各級農業農村部門、應用主體和IT企業等提供直觀豐富、多維度的數據決策分析服務。

　　4）技術支持服務。對全省農業生產經營主體、社會化服務組織、科學研究機構等提供物聯網開放數據共享服務；匯聚農業物聯網相關技術科普知識，提供物聯網知識普及和技術培訓在線服務；為各類應用主體、IT企業等提供在線對接渠道和農業物聯網相關在線咨詢服務。

　　5）新聞資訊發布。平臺運行于互聯網上，面向所有訪客提供統一門戶，可及時發布數字農業與智慧農業相關政策、新聞動態、科技前沿、行業標準等信息，為農業農村部門、農業物聯網應用主體、IT企業及其他用戶提供農業物聯網相關信息服務。

　　6）數據共享開放。平臺通過統一的數據服務向各類農業應用系統提供農業物聯網應用主體信息、設備信息、運行情況和物聯網數據，有利于相關農業管理部門、生產主體和企業對不同的農業物聯網設備集成、數據調用和數據互通，加快農業生產大數據應用和數字化建設。

　　3.2平臺應用成效

　　平臺上線運行以來，在促進農業物聯網技術推廣應用、提升數字農業管理能力、提高農業物聯網專業化服務水平等方面取得了初步成效。

　　1）促進了農業物聯網技術推廣應用。平臺主頁設有《新聞動態》《政策標準》《資訊案例》等條目，發布數字農業相關工作動態、政策標準、典型案例等信息，有利于農業物聯網技術的宣傳推介和知識普及，為全省新型農業經營主體應用物聯網技術提升農業生產智能化水平提供可參考、可借鑒的經驗樣板，促進了數字農業技術的推廣應用，提高了設施農業和大田種植物聯網技術應用覆蓋率。

　　2）提升了農業部門數字化管理能力。平臺主頁還設有《管理統計》條目，實時統計平臺服務應用主體數量、接入設備組數、接入數據總量，根據權限實時調用各基地物聯網應用視頻和監測數據，方便省市縣農業農村部門及時有效地掌握本轄區內主要的數字農業應用點分布、類別以及運營情況，為各應用主體提供針對性的指導和服務。

　　3）提高了農業物聯網專業化服務水平。平臺吸引了物聯網相關的農業科研院所、高校、IT企業、農技推廣等單位的入駐，搭建了一個政產學研企多方交流的平臺，形成多方協作、協同推進的農業物聯網技術裝備創新研發、示范推廣及技能培訓的良好氛圍，提升了專業化服務水平，為江蘇省數字農業建設探索了一條新路。

　　4）豐富了農業農村大數據資源。平臺運行以來，已接入各類應用主體1400多家，集成物聯網設備5200多組，采集物聯網數據2000萬余條，為省農業農村大數據建設和應用提供了可靠的數據來源。

　　5）規范了農業物聯網設備建設和集成。平臺在集成全省農業物聯網設備及數據過程中，不斷探索和研究關鍵共性技術，完成了統一的物聯網平臺設備接入、數據采集、數據共享等相關標準規范制訂，使接入的不同物聯網設備及應用系統實現互聯互通，有利于促成規模化、標準化設備生產和集成，降低物聯網廠商業務成本，從而促進農業物聯網產業的發展。

　　4平臺應用潛力

　　4.1農業全產業鏈監測預警功能

　　農業全產業鏈是以消費者的需求為導向，將農作物種植、加工、運輸及銷售等多種產業環節組成一個完整的產業鏈系統[4]。平臺下一步應充分利用網絡爬蟲技術或對接第三方信息服務平臺，整合農業全產業鏈數據資源，實現全產業鏈數據資源采集、治理、共享，最終為用戶提供產前、產中、產后的監測預警服務。

　　4.2基于區塊鏈的農產品質量安全追溯功能

　　當前，區塊鏈技術在食品安全追溯體系、農業溯源系統、農業物聯網、大數據、質量安全追溯、農村金融、農業保險、供應鏈等場景有著廣泛應用[5]。平臺作為政府公益性管理服務平臺，有著良好的信用背書，且采集的物聯網信息正是作為農產品質量安全追溯的關鍵信息。因此平臺應利用區塊鏈相關技術，完善農產品質量安全追溯功能，促進省內農產品品牌化發展。

　　4.3基于用戶畫像的精準推送功能

　　農業信息類型多樣，涉及的范圍也比較廣泛，一直以來，如何從海量的信息中為用戶提供符合需求的指導性和實用性信息是農業平臺面對的一大難題。除了常用的文本分類方法之外[6]，平臺將針對不同用戶類型構建用戶畫像，充分考慮不同用戶的信息需求，實現平臺信息精準推送功能，從而減少用戶檢索信息所耗費的時間。

　　4.4移動端適配功能

　　隨著移動互聯網的發展和智能手機的普及，農業信息平臺移動端的發展已經成為趨勢。2018年，全國農民手機應用技能培訓平臺上線運行[7]，農業農村部組織編寫了《手機助農營銷實用手冊》，推出文化教育類、資訊傳播類、生活服務類等易于操作的惠農App。截至2020年底，農民手機應用技能培訓累計超過１億人次[8]。鑒于手機使用的便捷性，平臺下一步應打造移動端適配功能，視情況增加App、微信公眾號、微信小程序等應用，切實滿足廣大用戶的多樣化使用需求，更好地促進平臺推廣。

　　5平臺發展建議

　　黨的十九屆四中全會將數據作為一種新型生產要素[9]寫入文件，凸顯了數據的價值和重要性。平臺作為全省農業物聯網技術推廣應用和數據匯集、分析利用的重要載體，要為全省數字農業高質量發

　　展提供強大支撐。

　　5.1加快應用主體數據對接

　　當前，全省農業物聯網應用主體眾多，涵蓋領域廣泛，技術應用深度、廣度各有不同，新技術新模式不斷涌現。但平臺接入的應用主體數量還遠遠不夠，需進一步加強宣傳發動，鼓勵引導更多的應用主體接入平臺，為平臺提供更為廣泛的數據來源。

　　5.2強化物聯網技術模式發布及推廣

　　目前平臺上數字農業[10]新技術新產品新模式還不多，省內許多水平高、實力強的農業物聯網企業、科研機構、創新中心等還未在平臺上展現，迫切需要廣泛發動、廣泛征集，多渠道吸引相關主體加入平臺，發布推廣高水平的物聯網技術模式及產品，提升平臺資源集聚能力。

　　5.3加強數據分析利用

　　平臺上線運行以來，累積數據已突破兩千萬條，如何挖掘這些數據中蘊含的價值意義重大。應利用平臺提供的分析統計功能，支持鼓勵相關機構對全省或特定市縣農業物聯網應用領域、范圍分布、關鍵環節及痛點難點等信息數據進行綜合分析、研究，探索構建符合江蘇省實際的農作物（動物）生產管控模型[11-12]，促進農業生產邁向智能化。

　　5.4探索建立長效服務機制

　　平臺定位于公益性服務[13-14]，建設運行在全國屬于首創，建立長效服務機制任重道遠。要圍繞推動全省數字農業發展走在全國前列這一目標，協調各方資源，建立健全主體接入、企業入駐、服務管理、運行保障等規章制度，督促相關企業（單位）做好數字農業建設技術支持服務，切實保障江蘇省數字農業快速健康發展。

　　參考文獻：

　　[1]岳學軍,蔡雨霖,王林惠,劉永鑫,王健,洪金寶.農情信息智能感知及解析的研究進展[J].華南農業大學學報,2020,41（6）:14－28.

　　[2]郝炘,李建華,牛明雷,王俊偉,李平安,李華.物聯網背景下農業信息化建設的現狀、問題與對策研究[J].農學學報,2019,9（11）:67－71.

　　[3]毛學偉,王海芹,吳昊,尚芬芬,徐茂.江蘇省數字農業農村發展現狀及對策[J].安徽農業科學,2021,49（1）:240－242.

　　[4]王鈞,任萬明.大數據服務農業全產業鏈:山東的實踐與探索[J].信息技術與信息化,2018（9）:173－174.

　　[5]江鳳香,羅驍,王芳,杜謀濤,段兆瑞,劉晴,王碧霞,連心如,王玲,李研冰.鄉村振興倡議背景下區塊鏈農業發展路徑[J].貴州農業科學,2021,49（5）:159－164.

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