摘要：在農業工程中運用計算機圖像處理技術可以提升農業工程的設計和建設質量，有助于農業的發展和進步。計算機圖像處理技術農業工程中的應用主要包括監測農作物長勢、病蟲草害診斷、農作物自動收獲等。運用圖像處理技術可促進農業工程向自動化、智能化的方向發展。

　　關鍵詞：計算機；圖像處理技術；農業工程

　　目前，計算機技術日益完善，圖像處理技術也得到廣泛應用。圖像處理技術主要對圖像數字化、圖像編碼、圖像增強、圖像分析等內容進行研究。圖像可以用于信息交換，圖像處理和人們的生活、工作等各個方面有很大的聯系。圖像處理、圖像分析廣泛應用在各個領域中，以形態數學、集合論等為理論基礎。圖像處理雖然可以通過光學方法、模擬技術來實現，但計算機圖像處理技術的效率和質量更加良好。在農業工程中，可以應用計算機圖像處理技術，該技術的應用可以降低人工投入的成本，確保數據的精準度，使用效果比較明顯。

　　1計算機圖像處理技術分析

　　計算機圖像處理技術就是對圖像進行數字化處理，將真實的圖像轉變為可存儲的格式。數字化處理的過程中，要進行采樣處理和量化處理。從本質上來看，采樣處理就是采用點的方式描述圖像，如圖像的分辨率為640×480像素，則組成圖像的點為307200個[1]?？梢姡岣邎D像的清晰度，就要使用更多的點。但是，大分辨率圖像會占據較大的存儲空間。采樣結果也就是圖像的分辨率的體現。量化就是采用范圍較大的數值進行采樣，在采樣結束后，數字范圍涵蓋所有顏色總數。例如，存儲一個點使用了4bit的空間，則圖像顏色只有16種。數值范圍的大小和圖像顏色有直接關系，范圍越大，顏色越多，圖像效果也會更加細膩，當然也會占據更大的存儲空間。量化結果就是圖像可容納的顏色總數，不論是采樣還是量化，本質上都存在視覺效果與存儲空間之間的矛盾。在采樣量化處理后，才能獲得相應的數字化圖像，然后利用各種圖像處理軟件和技巧進行更進一步的處理，包括外觀調整、格式轉換等等，進而得到想要的圖片效果。數字化圖像數據通常采用位映射和向量處理兩種存儲方式，前者是架構圖像各點數值存放在矩陣之中，矩陣將字節作為單位。如果圖像只有一個顏色，1bit的存儲空間可以存放一張8點圖像數據。16色圖像兩個點需要1bit存儲；256色圖像每個點都需要1bit存儲。通過這種方式，可對不同顏色模式的圖像畫面進行精確地描述。向量處理存儲出圖像數據的各點，主要對輪廓部分進行存儲。例如，如果是一個圓形圖案，則會對圓心坐標位置進行存儲，也會對半徑長度、邊線等進行存儲。這種存儲方式時間需求較長，壓縮方式比較復雜。但是圖片的顯示精度不會受到圖片縮放的影響，與位圖方式相比，這種方式對存儲空間的需求更小。所以，向量處理是一種適應性較強的圖表存儲、工程設計工具，其他圖像文件很少采用向量處理的方式，包括攝影圖片等?？偟貋砜矗瑘D像就是對像素顏色值進行記錄，然后組合各個像素點，進而形成圖畫。矢量圖是對節點位置、曲線、顏色算法的保存，位圖占用的存儲空間相對較大，矢量圖顯示速度相對較慢。

　　2計算機圖像處理在農業工程中的應用現狀

　　在農業工程中應用計算機圖像處理技術，可以監測農作物的生長情況，也可以對各項數據進行統計分析，進而全面了解農作物的生長情況，根據分析結果進行生產條件的調整和完善，確保農作物產量的提高、農產品質量的提升。目前為止，農業工程中雖然廣泛應用計算機圖像處理技術，且應用效果比較明顯，但仍舊存在一些問題，需要根據實際情況進行全面有效地分析，了解出現這些問題的原因，并采取有效的改進措施，這樣才能促進農業工程和計算機圖像處理技術的進一步發展。在果實采摘的過程中，可以使用識別技術，也可以采用精準定位等技術。在農業生產的過程中，需要面對復雜的生產環境，溫度、濕度、土壤等條件都會對農業生產造成影響，通過圖像采集、精準定位等技術可以對農作物的長勢進行分析判斷，了解農作物的需求，然后采取對應的種植技術[2]。在技術應用的過程中，可能還會受到各種干擾，造成識別系統無法正常發揮作用，進而影響果實采摘的效率。遇到這些問題，就需要從圖像識別的精準度方面入手。在捕獲設備方面，主要對采摘時間、果實飽滿度、色澤等信息進行整理分析，然后編制具體可靠的采摘程序，促進采摘精準度的提高。

　　3計算機自動化技術在農業工程中的應用

　　目前，在農業工程中，計算機圖像處理技術發揮了十分重要的作用，且主要是在生產設備中應用。例如，我國西北地區廣泛種植農作物，在農作物種植的過程中，為了預防病蟲害，需要噴灑農藥。在這個過程中，如果采用計算機圖像處理技術，可以實現無人機噴灑農藥，這樣既可以提升作物的產量，也能提高農藥噴灑的效率，具有較高的性價比。在農產品設備加工的過程中，對質量有較高的要求，要對各個環節進行嚴格把關，全面檢測。利用計算機技術對生產線的各個工序進行自動化控制，除了特殊環節采用手動設置的方式，其他環節都可以采用計算機控制的方式。該系統中需要設置反饋系統，根據生產線反饋結果，利用計算機處理技術控制各個環節。從水產品生產加工的方面來說，通過視覺處理技術精準定位切割技術，可以使產品外形更加均勻，提升產品外觀質量，增加產品的附加價值[3]。此外，在果蔬包裝的過程中，利用計算機技術，可以自動化控制烘烤溫度。由于烘烤溫度存在差異，所以加工食品顏色、口感也存在差異。如果要確保產品良好的外觀包裝，就要對產品色澤進行調整。圖像處理技術正在向高速化、立體化的方向發展，完善的技術可以使圖像傳輸速度更快，也能提高圖像的清晰度。所以，要提高圖像刷新率，確保計算機可以對各項數據進行準確識別，根據指令操作，還要建立圖像處理標準，確保處理數據的準確性。在這個過程中，需要硬件設備、軟件設施之間的相互協調，為此，要建立一個良好的平臺，確保軟件可以不斷更新和完善。

　　4計算機圖像處理技術在農業工程中的應用

　　4.1監測農作物長勢

　　在農業生產的過程中，農作物的生長情況與農作物的產量和質量有直接關系。采用圖像處理技術，可以準確掌握農作物生長趨勢，也能掌握周邊環境情況，包括土壤、水源等。通過這種方式對農作物進行管理，可以保證農作物擁有良好的生長環境，有利于提升農業生產的質量，人們可以在第一時間發現生產中存在的問題，并采取有效的處理措施。

　　4.2病蟲害診斷

　　在農業生產的過程中，應用圖像處理技術，可以對農作物的病蟲害問題進行實時監測。與人工監測進行對比，圖像處理技術可以更加準確、快捷地捕獲病蟲害問題，使診斷更加精準有效。不僅如此，圖像處理技術也能降低監測成本，結合農業生產技術，可以促進農業生產質效的提升。

　　4.3農作物缺素識別

　　農作物在生長過程中需要各種微量元素以保障健康生長，雖然農作物可以在土壤、水分、空氣中獲取養分，但很多時候自然環境中的養分并不能完全滿足農作物的生長需求。所以，可以以圖像處理技術為基礎準確獲取農作物中的各個微量元素成分，了解農作物中缺少的微量元素，進而對農作物的養分進行合理調節，確保農作物的健康生長。

　　4.4農作物自動收獲

　　目前，農用機械種類在不斷增多，機械在農業生產中的應用也愈加廣泛，很大程度提升了農業生產質效。以圖像處理技術為基礎，對農業機械進行優化和改進，進而達到自動獲取農作物的效果，這樣不僅可以減少人力成本的投入，還能提高農作物收獲的效率。技術人員可以在機械設備上安裝攝像頭，通過攝像頭獲取作物圖像，然后利用計算機技術進行圖像分割、邊緣化處理，在圖像中提取有用的信息數據，根據分析結果選擇可收獲的農作物，進而實現自動化農作物收獲[4]。例如，農業專業的學者研究了一款以圖像處理技術為基礎的作物獲取系統，既可以進行自動采摘，也能在采摘的過程中自動躲避障礙物。

　　4.5農作物加工存儲

　　在農業生產的過程中，不但要保障農作物產量符合要求，還要做好農產品的加工、存儲、運輸等工作，保障農業工程環節的完整性和完善性，促進我國農業工程的整體進步，增加農業生產效益。為此，在農產品存儲加工的過程中，可以采用計算機圖像處理的技術，發揮該技術的優勢作用，優化加工處理環節，保證農產品加工的質量和效率。例如，利用計算機圖像處理技術設計自動檢測裝置，對農產品的精度進行精準檢測，在加工的過程中可以發揮挑揀、分類的作用，提高加工效率和提升加工質量。

　　5結語

　　綜上所述，計算機圖像處理技術應用十分廣泛，在農業工程中發揮巨大的作用。從目前的情況來看，雖然該技術在應用中還存在一定的缺陷，但也有很大的發展空間。因此，現實中應加強對計算機技術的研究，結合圖像處理技術，促進農業工程向自動化、智能化的方向發展，提升農業生產的效益。

　　參考文獻：

　　[1]朱榮.計算機圖像處理技術在農業項目中的應用探析[J].電子元器件與信息技術，2020，32(2)：93-95.

　　[2]朱明秀.計算機圖像處理技術在現實生活中的應用[J].計算機產品與流通，2019(6)：13-14.

　　[3]馬書群.計算機圖像處理技術在UI設計中的應用[J].信息記錄材料，2020，21(1)：101-103.

　　[4]羅曦.云計算技術在農業圖像處理系統中的運用[J].無線互聯科技，2019，16(20)：133-134.

　　陳姍