摘要:摘要:基于incoPat數(shù)據(jù)庫收錄的專利數(shù)據(jù),對(duì)19992018年全球精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的專利申請(qǐng)情況進(jìn)行分析。結(jié)合定量分析和定性研究,探討精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的全球?qū)@芯繎B(tài)勢(shì)、技術(shù)研發(fā)熱點(diǎn)、主要的科研
摘要:基于incoPat數(shù)據(jù)庫收錄的專利數(shù)據(jù),對(duì)1999—2018年全球精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的專利申請(qǐng)情況進(jìn)行分析。結(jié)合定量分析和定性研究,探討精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的全球?qū)@芯繎B(tài)勢(shì)、技術(shù)研發(fā)熱點(diǎn)、主要的科研水平、重要專利申請(qǐng)人的研發(fā)布局。研究發(fā)現(xiàn),近二十年,精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)領(lǐng)域?qū)@邪l(fā)處于快速增長階段,信息采集傳感器和變量作業(yè)裝備是研發(fā)熱點(diǎn);、美國、日本是最重要的技術(shù)來源國,進(jìn)入該技術(shù)領(lǐng)域較晚但取得了重大進(jìn)步;國外機(jī)構(gòu)在信息采集技術(shù)和變量作業(yè)技術(shù)主題占據(jù)主導(dǎo)優(yōu)勢(shì),相關(guān)研究機(jī)構(gòu)努力的方向是形成核心技術(shù)優(yōu)勢(shì)、提高專利影響力、增強(qiáng)專利海外布局和促進(jìn)技術(shù)成果轉(zhuǎn)化。
關(guān)鍵詞:精準(zhǔn)農(nóng)業(yè);處方農(nóng)業(yè);專利分析
精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)(PrecisionAgriculture)主要基于3S技術(shù)、傳感器技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)等現(xiàn)代化技術(shù)手段,實(shí)現(xiàn)對(duì)耕種過程進(jìn)行精準(zhǔn)控制,對(duì)作物長勢(shì)、受災(zāi)等各方面的情況進(jìn)行精準(zhǔn)監(jiān)測(cè),根據(jù)監(jiān)測(cè)情況精準(zhǔn)調(diào)節(jié)耕作投入,實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)耕作、精準(zhǔn)灌溉、精準(zhǔn)施肥施藥、精準(zhǔn)播種、精準(zhǔn)收獲,以最少的投入實(shí)現(xiàn)同等收入或更高收入[1]。精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)領(lǐng)域主要技術(shù)包括遙感技術(shù)(RemoteSensing,RS)、地理信息技術(shù)(GeographicInformationSystems,GIS)、全球定位系統(tǒng)(GlobalPositioningSystem,GPS)、專家系統(tǒng)(ExpertSystem,ES)、決策支持系統(tǒng)(DecisionSupportSystem,DSS)、作物生長模擬系統(tǒng)(SimulationSystem,SS)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)(InternetofThingsTechnology,ITT)和變量投入技術(shù)(VariableRateTechnology,VRT)等,根據(jù)其功能可以分為信息采集和傳輸、信息處理、變量作業(yè)、集成系統(tǒng)和裝備自動(dòng)化五大類[2]。

1數(shù)據(jù)來源與方法
本文以北京合享智慧科技有限公司的incoPat專利數(shù)據(jù)庫作為檢索來源,通過關(guān)鍵詞和專利分類號(hào)進(jìn)行組合檢索,選用發(fā)明專利文本作為研究對(duì)象,進(jìn)行申請(qǐng)?zhí)柡喜⒆鳛閷@獢?shù)(件)統(tǒng)計(jì),進(jìn)行簡單同族合并進(jìn)行專利家族數(shù)(項(xiàng))統(tǒng)計(jì),專利申請(qǐng)時(shí)間選擇是1999—2018年,檢索日期為2019年6月13日。
2結(jié)果與討論
2.1專利申請(qǐng)年度趨勢(shì)
1999—2018年期間,全球申請(qǐng)精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)領(lǐng)域?qū)@灿?jì)6985項(xiàng)(9455件),專利申請(qǐng)趨勢(shì)如圖1所示。1999—2012年期,相關(guān)專利數(shù)量增長緩慢,其主要驅(qū)動(dòng)因素是GPS、GIS和RS技術(shù)對(duì)農(nóng)業(yè)的支撐作用日漸明顯;2013年后,隨著傳感器技術(shù)和信息技術(shù)的快速發(fā)展,精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)一步迭代更新,專利數(shù)量大幅度增長,精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)入繁榮發(fā)展階段。由于專利申請(qǐng)到公開最長有18個(gè)月遲滯,截至檢索日,2018年還有部分專利申請(qǐng)尚未公開。
2.2關(guān)鍵專利技術(shù)本研究
根據(jù)功能將精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)分為5大分支,分別為信息采集和傳輸、信息處理、變量作業(yè)、集成系統(tǒng)和裝備自動(dòng)化技術(shù)。所有精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)領(lǐng)域?qū)@行畔⒉杉蛡鬏數(shù)膶@麛?shù)量最多(3327項(xiàng)),排名第二的是變量作業(yè)(2867項(xiàng)),其次是集成系統(tǒng)(1158項(xiàng))和裝備自動(dòng)化(805項(xiàng)),最后是信息處理系統(tǒng)(759項(xiàng))。
各類型的專利申請(qǐng)趨勢(shì)如圖2所示,總體看來,五種類型的專利數(shù)量增長趨勢(shì)與專利總數(shù)趨勢(shì)保持一致,專利數(shù)量前期增長緩慢,2013年后增長明顯。其中信息采集和傳輸技術(shù)、變量作業(yè)技術(shù)兩類的專利數(shù)量占據(jù)主導(dǎo)優(yōu)勢(shì),增長趨勢(shì)最為明顯,特別是2014年之后增長迅速;集成系統(tǒng)、裝備自動(dòng)化和信息處理技術(shù)專利數(shù)量并駕齊驅(qū),增長也較為明顯。
3結(jié)論與展望
精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)通過信息技術(shù)實(shí)現(xiàn)更準(zhǔn)確、更細(xì)致的農(nóng)作物管理,主要利用嵌入式和遠(yuǎn)程傳感器在時(shí)間和空間上測(cè)量土壤和作物參數(shù),通過軟件分析變化相關(guān)性和趨勢(shì),為物料投入提供信息,從而更準(zhǔn)確和更有針對(duì)性地應(yīng)用種子、肥料、農(nóng)藥和其他投入。其總體目標(biāo)是在減少投入的情況下增加(或維持)產(chǎn)量、降低成本、減少環(huán)境污染、節(jié)約資源、保護(hù)生態(tài)環(huán)境,實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。近年來,氣候問題導(dǎo)致農(nóng)作物減產(chǎn),糧食短缺問題日益突出,精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)也受到越來越多的關(guān)注,各國都紛紛制定精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)發(fā)展政策,其專利技術(shù)研發(fā)熱度也不斷攀升。經(jīng)過分析全球范圍內(nèi)精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)相關(guān)專利,得到如下結(jié)論與啟示:
1)在過去的20年,精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)發(fā)展非常迅速,相關(guān)專利產(chǎn)出呈現(xiàn)明顯的上升趨勢(shì),說明精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)領(lǐng)域技術(shù)研發(fā)與應(yīng)用仍然在快速發(fā)展之中,市場(chǎng)前景廣闊。2010年之前,精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)領(lǐng)域技術(shù)由美國和日本主導(dǎo),進(jìn)入該領(lǐng)域較晚;2010年之后,在現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)政策扶持下我國積極推進(jìn)農(nóng)業(yè)信息化建設(shè),北京農(nóng)業(yè)智能裝備技術(shù)研究中心等精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)領(lǐng)域研究機(jī)構(gòu)紛紛建立并取得階段性成果,的精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)領(lǐng)域?qū)@麛?shù)量也出現(xiàn)明顯增長,趕超美國和日本,成為專利數(shù)量排名第一的,并遙遙領(lǐng)先于其他,這說明我國在精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的專利研發(fā)上已取得了巨大進(jìn)步和發(fā)展。然而,我國精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的研究與應(yīng)用大部分局限于GIS、GPS、RS等單項(xiàng)技術(shù)領(lǐng)域與農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的結(jié)合,沒有形成精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)完整的技術(shù)體系,目前我國關(guān)于精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)的研究應(yīng)用還處于起步階段。
2)從專利技術(shù)布局來看,變量作業(yè)裝備是當(dāng)前研發(fā)熱點(diǎn),技術(shù)分支布局廣泛,各國的專利申請(qǐng)都較多,日本井關(guān)農(nóng)機(jī)株式會(huì)社、洋馬株式會(huì)社、CNH全球有限公司等機(jī)構(gòu)均擁有較多的專利申請(qǐng),重復(fù)研發(fā)風(fēng)險(xiǎn)非常高,分析當(dāng)前專利特點(diǎn),此類研發(fā)可關(guān)注實(shí)現(xiàn)構(gòu)造簡單化與便攜化。與之相配合的變量作業(yè)導(dǎo)航技術(shù)也是各專利申請(qǐng)人技術(shù)研發(fā)的重點(diǎn),其中速度傳感器、紅外傳感器、激光傳感器、慣性傳感器、超聲傳感器和雷達(dá)都有較多專利布局,可挖掘其他傳感器或者多傳感器組合改進(jìn)變量作業(yè)的準(zhǔn)確性和安全性。信息采集傳感器也存在較高的重復(fù)研發(fā)風(fēng)險(xiǎn),具備較多的發(fā)明人和申請(qǐng)人,各國都有較多市場(chǎng)布局,其中氣象信息傳感器是研發(fā)重點(diǎn),作物流量傳感器和產(chǎn)品信息傳感器專利數(shù)量還未形成優(yōu)勢(shì),可以增加關(guān)注度,提高信息采集的靈敏度和準(zhǔn)確性是該技術(shù)分支的努力方向。未來機(jī)器視覺在圖像處理算法上尚有很大改進(jìn)空間,需要新理論、新方法的進(jìn)一步有機(jī)結(jié)合,以便進(jìn)一步提高結(jié)果的精準(zhǔn)度和實(shí)時(shí)性。在決策支持系統(tǒng)類專利技術(shù)中,以專家系統(tǒng)和模擬系統(tǒng)為主,在研發(fā)中可適當(dāng)關(guān)注一些新的決策支持方法和系統(tǒng)開發(fā)。關(guān)于系統(tǒng)集成方面,可重點(diǎn)考慮提高安全性、增強(qiáng)穩(wěn)定性和降低功耗等需求。
3)從重要專利申請(qǐng)人類型的角度看,主要優(yōu)勢(shì)研發(fā)機(jī)構(gòu)是高校和研究所,其他優(yōu)勢(shì)研發(fā)機(jī)構(gòu)以企業(yè)為主,日本井關(guān)農(nóng)業(yè)株式會(huì)社、日本洋馬株式會(huì)社、CNH全球公司和DEERE公司是該領(lǐng)域的領(lǐng)先者。精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)領(lǐng)域?qū)@膬r(jià)值更多體現(xiàn)在產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用上,因此,我國精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)領(lǐng)域研究機(jī)構(gòu)應(yīng)加強(qiáng)與企業(yè)的合作,促進(jìn)科技成果轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力,進(jìn)一步提高在該領(lǐng)域的競(jìng)爭力。相關(guān)部門需要大力推進(jìn)精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)的技術(shù)研發(fā)、轉(zhuǎn)化、推廣和應(yīng)用,例如啟動(dòng)精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)示范項(xiàng)目,研發(fā)適合精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)的自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)技術(shù)產(chǎn)品;加快精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)基地建設(shè),主要支持建設(shè)精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化中試基地和生產(chǎn)基地;精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)涉及面廣,資源整合和共享問題突出,為了減少重復(fù)投資,需要進(jìn)行頂層設(shè)計(jì)和規(guī)劃,建立“精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化聯(lián)盟”,為精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)的發(fā)展創(chuàng)造良好環(huán)境。
4)對(duì)比國內(nèi)外重要專利申請(qǐng)人發(fā)現(xiàn),主要專利申請(qǐng)人進(jìn)入該領(lǐng)域較晚,近五年活躍度高,但未形成明顯優(yōu)勢(shì)技術(shù)主題,專利影響力中等,專利海外布局嚴(yán)重不足;歐美的主要專利申請(qǐng)人研發(fā)較早,在變量作業(yè)和信息采集技術(shù)主題上占據(jù)主導(dǎo)優(yōu)勢(shì),影響力顯著,國際布局明顯。面對(duì)愈加激烈的競(jìng)爭形勢(shì),精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)領(lǐng)域研發(fā)機(jī)構(gòu)應(yīng)當(dāng)整合當(dāng)前已有研發(fā)基礎(chǔ),結(jié)合當(dāng)前的國情,利用我國5G技術(shù)的優(yōu)勢(shì),集中力量加強(qiáng)公關(guān),突破核心技術(shù)和重大共性關(guān)鍵技術(shù),研發(fā)符合我國農(nóng)業(yè)不同應(yīng)用目標(biāo)的高可靠、低成本、適應(yīng)惡劣環(huán)境的精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)和產(chǎn)品。同時(shí)專利申請(qǐng)人應(yīng)重視制定有效的專利申請(qǐng)策略,加強(qiáng)專利的國際保護(hù),重視我國精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)的全球化發(fā)展。
參考文獻(xiàn)
[1]熊松寧,楊霄璇,楊俊剛,等.從精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)向智慧農(nóng)業(yè)演進(jìn)[J].衛(wèi)星應(yīng)用,2017(4):47-51.
XIONGSongning,YANGXiaoxuan,YANGJungang,etal.EvolutionfromPrecisionAgriculturetoIntelligentAgriculture[J].SatelliteApplication,2017(4):47-51.
[2]肖志剛,張曙光,么永強(qiáng),等.精確農(nóng)業(yè)的現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì)的研究[J].河北農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào),2003,026(0z1):256-259.
XIAOZhigang,ZHANGShuguang,YAOYongqiang,etal.ThePresentSituationandTendencyofPrecisionAgricultureinChina[J].
JournalofAgriculturalUniversityofHebei,2003,026(0z1):256-259.
[3]劉海啟,金敏毓,龔維鵬.美國農(nóng)業(yè)遙感技術(shù)應(yīng)用狀況概述[J].農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃,1999,020(002):56-60.
LIUHaiqi,JINMinyu.ApplicationsofRemoteSensinginAgricultureintheUnitedStates[J].JournalofChinaAgriculturalResourcesandRegionalPlanning,1999,020(002):56-60.
[4]NationalResearchCouncil.PrecisionAgricultureinthe21stCentury:GeospatialandInformationTechnologiesinCropManagement[M].
Washington,DC:TheNationalAcademiesPress,1997.