摘要：通過構建農業與物流業互動發展的系統動力學模型，在２００４—２０１６年全國農業年平均增長率的基礎上分別增加０．０５和０．１以觀察農業增長對物流業產值的影響，發現農業增長率提高可促使物流業產值上升；然后借助相關性分析發現農業產值與物流業產值的相關系數為０．９９４，證實農業與物流業關系密切，再以基礎設施、網絡信息化和服務水平為影響因素通過增大物流業投資效果系數模擬物流業對農業產值的影響，發現２００４—２００８年農業產值變化不明顯。但２００８年以后物流業對農業產值的影響逐漸增強。但農業增長率通常低于２０％，因此農業對物流業的影響相對有限，物流業對農業的影響則更為顯著。因此為推動農業與物流業的互動發展，應推進農業現代化并大力提升物流業網絡信息化水平、完善基礎設施建設、提升行業整體服務水平。

　　關鍵詞：農業；物流業；互動發展；系統動力學

　　０引言

　　十九大報告指出，農業農村農民問題是關系國計民生的根本性問題，必須始終把解決好“三農”問題作為全黨工作重中之重。發展農業尤其是現代農業，離不開與之相配套的完善的農業物流服務。現代農業物流是指以農業生產為核心，為滿足用戶需求，運用現代化的物流手段，對農業產前、產中、產后從供應源至需求源的產品全過程的供應鏈管理，使農產品實現其價值、使用價值和在物流過程中增值，降低農產品生產與流通成本，提高市場反應速度及客戶滿意水平，提高農業生產的整體效益而進行的一系列活動［１］。發達和地區的實踐已證明運用現代技術能夠實現農業與物流業的完美結合以提高客戶滿意度。農業生產需要種子、化肥、農機設備等原材料，由此產生了農業供應物流；同樣農業的生產過程離不開農業生產物流，農產品的銷售也依賴于農業銷售物流。以上三個過程是根據農業生產活動的順序劃分的農業物流的三個階段，由此反映出農業物流是一種雙向物流系統，包括“｀工業品下鄉”與“農產品進城”，解決的是農民“賣難”與“買難”的問題。

　　１農業與物流業互動發展的系統動力學分析思路

　　農業與物流業之間緊密相關，農業發展有助于拓展物流活動業務并使其向農產品物流或冷鏈物流方向不斷延伸，同樣物流活動也為農業活動的供應、生產及銷售提供了堅實的保障。因此可初步認定農業與物流業之間存在互動發展關系，即兩系統相互推動、彼此促進。為證實這種互動發展關系的存在并探究這種關系的特性，將研究問題確定為通過系統動力學驗證農業與物流業間的互動發展關系，首先對兩系統作因果關系分析以明確各變量間的復雜關系，然后構建兩系統互動發展的系統動力學模型，在對各變量進行賦值后實現模擬仿真。若模型未能通過歷史性檢驗，則將模型進行修正并檢查相應數據是否有誤重新操作；若檢測結果為該模型通過歷史性檢驗，則調整農業與物流業的關鍵變量觀察對應系統的變化情況，最后對農業與物流業兩系統間的互動發展關系作出歸納總結。具體思路如圖１所示。

　　２農業與物流業兩系統的因果關系分析

　　農業與物流業相互依存，兩者結合形成了特殊的“農業物流”，農業物流的發展規模取決于農業的發展狀況并為農業降低成本及增加農產品附加值。農業物流區別于工業物流，因為大多數農產品鮮活性強，季節性顯著，易腐爛，需要專門的冷鏈處理，這對物流系統提出了更高要求［４］。總的來看，農業系統是物流服務的需求方，物流系統是物流服務的供給方，農業對物流業的需求關系可以用圖２中的負反饋環加以表示。圖２農業對物流業的需求關系圖Ｆｉｇ．２Ｄｅｍａｎｄｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐｏｆａｇｒｉｃｕｌｔｕｒｅｔｏｌｏｇｉｓｔｉｃｓｉｎｄｕｓｔｒｙ圖２中展示的負反饋回路說明：農業發展需要的生產資料以及農產品的銷售等都需要完善的物流服務，這種需求愈是迫切所引發的“物流服務短缺”就愈加凸顯。尤其農產品的保存、運輸及銷售等環節需要大量冷藏庫、冷藏車等專業化的物流配套設施，在豐收之年更是如此。換言之，正是農業發展使農業物流的存在成為必然。但由于農村地區交通不便、第三方物流相對落后、冷鏈物流較為稀缺等障礙，造成農村地區往往“豐收不豐產”。因此，發展現代化農業物流不僅關乎農業發展，更關乎農民的根本利益。從每年糧食及蔬菜瓜果等農產品由于流通不便引發大量浪費造成巨大經濟損失，以及近年來農業凈流出人口逐年增加以致糧食安全受到威脅的角度看，發展現代化農業物流對推進新農村建設、增加農民收入、維持農村地區長期穩定具有重要意義［５－６］。

　　３農業與物流業互動發展的系統動力學模型構建

　　農業與物流業之間相互影響、相互作用，結合上述因果分析可構造如圖４所示的農業與物流業互動發展的系統動力學模型。本文選取國內生產總值表示經濟發展狀況，以農林牧漁業增加值表示廣義上的農業發展狀況；在對物流需求及物流供給能力的處理上，目前有貨運量、貨運周轉量、物流業產值等幾種不同的表示方法。為簡化模型達到更好的仿真效果，本文選取以物流業產值表示物流業發展狀況，并以交通運輸、倉儲及郵政業增加值代替物流業產值。這種處理方法使物流系統與農業系統的量綱實現一致，有利于更好地模擬仿真。

　　４全國農業與物流業互動發展的仿真模擬及結果分析

　　４．１對各變量賦值

　　本文所取數據來源于國家數據統計局，鑒于本文的研究核心為“農業與物流業的互動發展”關系，而非預測未來幾年內全國農業與物流業增加值的變化情況，故選定２００４—２０１６年為本次模擬仿真的時間區間。各變量的具體賦值如下：

　　農業產值：以２００４年全國農林牧漁業增加值表示，初始值為２１４１０．７億元；物流供給能力：以２００４年全國交通運輸倉儲及郵政業增加值表示，初始值為９３０６．５億元；物流需求：通過ＳＰＳＳ２２．０軟件，對全國交通運輸倉儲及郵政業增加值、農林牧漁業增加值、國內生產總值作回歸分析，以交通運輸倉儲及郵政業總值作為因變量表示物流需求，結果為物流需求＝０．０６８×國內生產總值－０．３５５×農業產值＋５９０２．１４。

　　此外變量中的“農業產值增長率表函數”、“農業產值占ＧＤＰ的比重表函數”及“投資額占比表函數”、“投資額效果系數表函數”均采用表１表示，其數值為根據統計局數據計算而來。

　　４．２模型歷史性檢驗

　　完成各變量的具體賦值后進行仿真模擬，在進行農業與物流業互動仿真之前，需要對模型有效性進行歷史性檢驗。所謂歷史性檢驗，可以理解為對模型準確度的檢驗，將模擬的結果與統計的現實數據進行對比分析，若誤差相對較小則證明此模型有效性較好。只有確定該模型有效，其仿真結果才能真實可信。此處選取農業與物流業兩個指標作歷史性檢驗，結果如表２所示。由表可知誤差相對較小，說明該模型有效性良好，能夠用于農業與物流業互動發展的模擬仿真。

　　總結

　　本文從系統動力學視角探究農業與物流業間的互動發展關系，先借助因果關系分析從定性角度明確兩系統相互推動、相互促進的復雜關系，然后構建系統系統動力學模型模擬兩系統的互動狀況。首先，在２００４—２０１６年間全國農業年平均增長率０．１０８１的基礎上分別增加０．０５和０．１，觀察農業增長對物流供給能力的影響情況，發現農業增長率越高對物流供給能力的影響程度越大；然后借助相關性分析發現農業與物流業的相關系數為０．９９４，且農業與公路載貨汽車擁有量、物流業與國際互聯網寬帶用戶數的相關系數最高，表明農業與物流業確實存在密切聯系且公路運輸對農業發展至關重要，而物流業實現網絡信息化則稱為大勢所趨。最后將物流因素分成基礎設施、網絡信息化和服務水平三類并通過增大物流業投資效果系數模擬物流業對農業的影響觀察農業產值的變化情況，發現２００４—２００８年農業產值變化不明顯但２００８年以后物流業對農業的影響逐漸增強。鑒于農業增長率通常低于２０％，故對物流業的影響相對有限，因此在兩系統的互動發展過程中物流業對農業的促進作用更為明顯。農業在我國歷史悠久，農業發展關乎國計民生。農業與物流業之間相互影響、相互促進，一方越是快速發展對另一方就越有利；換言之，農業越發達越有利于拓展農業物流需求，物流業越發達也越有助于實現農業現代化。鑒于目前農業增長率較低且相對穩定的狀況，來源于農業的物流需求仍比較有限；但物流業作為第三產業的重要組成部分，其發展革新速度相對較快，對農業的影響比較顯著。因此，增強二者互動發展必須通過完善農業物流為實現農業現代化保駕護航，關鍵是大力提升物流業網絡信息化水平、完善基礎設施建設、提升行業整體服務水準。以上措施多重并舉，推動物流供給能力逐漸增強的同時，推動地區經濟發展并最終促進農業發展。

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