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農業經濟發展、環境規制與農業碳排放相關性的協整檢驗

來源:職稱論文發表指導網 作者:田編輯 發布時間:
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   摘要:要:基于 20012016年我國農業經濟發展和農業能源消費數據,構建回歸方程模型,運用 Johansen協整分析、殘差分 析和 Granger因果關系檢驗方法,實證分析

  要:基于 2001—2016年我國農業經濟發展和農業能源消費數據,構建回歸方程模型,運用 Johansen協整分析、殘差分 析和 Granger因果關系檢驗方法,實證分析農業經濟增長、環境規制與農業碳排放的相互作用機制。研究結果顯示:農業經濟 發展對農業碳排放存在正向促進作用,環境規制對農業碳排放起到有限的弱化效應;農業經濟發展是農業碳排放增加的原 因,短期內,環境規制與農業碳排放的因果關系不明確,長期來看,環境規制是農業碳減排的原因,但具有一定的時滯效應。

  關鍵詞:農業經濟發展;環境規制;農業碳排放;協整檢驗;因果關系檢驗

  全球氣候變暖是當前熱門話題。根據既有研 究,氣候變暖的主要原因是碳排放量增加。我國是 農業大國,隨著農業經濟發展,農業碳排放量逐年上 升,這是構成碳排放總量的重要組成部分。因此,研 究農業碳減排相關機理很有必要。另外,在農業經 濟取得迅速增長的同時,農業生產、消費的外部性問 題日漸突出,尤其是農村生態環境污染形勢嚴峻,社 會各方密切關注政府在環境規制方面所做的努力, 希望以此規范并引導農業生產行為。總之,分析我 國農業碳排放的結構特征及其影響因素,評估農業 領域環境規制強度以及厘清農業經濟增長、環境規 制與農業碳排放之間的關系,有助于準確把握農村 生態環境現狀,有針對性地制定農業碳減排政策,對 于農業經濟發展和農村生態環境保護具有重要意 義。

農業經濟發展、環境規制與農業碳排放相關性的協整檢驗

  一、文獻綜述

  關于農業社會經濟發展與碳排放的研究文獻主 要包含以下三個方面:第一,農業經濟發展與農業碳 排放。李波等[1] 運用 EKC檢驗方法發現農業碳排 放強度與人均 GDP之間存在明顯的“倒 U型”關 系。同樣,洪業應[2] 發現農業中的細分行業碳排放 量與經濟增長水平也呈較為明顯的“倒 U型”形狀, 且兼具有“EKC”假設趨勢。張群[3]認為在各種碳 排放源中,化肥施用量對農業經濟發展影響最為明 顯,其次是農用機械動力、農作物種植面積和農用柴 油。第二,農業碳排放與農業技術進步。黃琳慶 等[4] 認為農業科技的進步有助于減少農業碳排放, 也能提升農業經濟發展層次。胡中應[5]通過實證 分析發現農業技術進步和技術轉化效率與農業碳排 放強度之間具有較為明顯的負向關系,農業技術效 率主要通過規模效應起到碳減排作用。魏瑋等[6] 認為農業各要素技術創新和能源利用增進型技術的 進步,有利于抑制農業能源消費增長。第三,農業碳 排放測算與時空特征差異對比。何艷秋等[7]認為 農業碳排放主導因素,首先由農業經濟結構轉向農 業機械化,然后由農業機械化轉向農業經濟發展水平。韋沁等[8]認為南方地區農業碳排放強度差異 高于北方,沿海地區農業碳排放強度差異正在逐漸 縮小,但是西北和西南地區碳排放強度差異呈逐漸 擴大趨勢。田云等[9]分析得出農業碳排放強度總 體上表現為西部地區高、東部地區低的特征。

  二、變量和數據說明

  (一)碳排放總量測算指標體系 綜合相關研究文獻,在農業生產過程中,種植 業、林業、畜牧業、漁業生產活動都會產生碳排放,因 此在測算時將上述農業細分領域產生的碳排放都包 含在內,構建農業碳排放測算體系如下: AC=n i=1Ei×δi 上式中,AC表示農業碳排放總量,表示各種農 業碳源的消費總量,相關數據來自《中國農業年鑒》 (2001—2017)和 《中 國 農 村 統 計 年 鑒》(2001— 2017);E表示農業碳排放類別;δ表示各種農業碳 源的碳排放系數,綜合參考了李波[1] 、田云[9]等人 的研究成果,經計算整理得出,如表 1所示。

  (二)農業經濟發展 廣義的農業經濟發展包含種植業、林業、畜牧 業、副業、漁業等各細分部門的經濟發展,由于各部 門間產出總量、規模等量化方式存在不一致性,為了 方便比較,在數據處理時統一采用農業各部門的產 值來度量。選取了 2001—2016年農業生產總值數 據,研究農業經濟發展與農業碳排放的關系。為消 除通貨膨脹因素對經濟數據的影響,以 2001年為基 期不變價格計算可比價,農業生產總值數據來源于 《中國農業年鑒》(2001—2017)。

  三、實證分析

  為便于分析農業經濟增長、環境規制與農業碳 排放之間的長期均衡關系,首先建立如下函數模型: ACt=αAGDPt+βAERt+γ (1) 公式(1)中,ACt表示 t時期碳排放量,AGDPt 代表 t時期國內農業生產總值,AERt代表 t時期農 業領域環境規制,α、β為系數,γ為截距項。根據模 型(1)進行回歸分析,得出的檢驗結果如表 2所示。

  從表 2可以看出,該函數模型的擬合優度和調 整的擬合優度都較差,不能準確地描述農業經濟增 長、環境規制與農業碳排放之間的內在聯系。顯然, 通過回歸模型來研究三者之間關系過于簡單,因此 該方法不予考慮,接下來運用協整檢驗來分析各變 量之間的相關性。

  四、實證結論與政策建議

  (一)實證結論 本文基于 2001—2016年農業、農村的相關數 據,通過協整分析和因果關系分析方法,定量分析了 各變量之間的相關性,最后得出如下結論。 通過協整分析發現,從長期來看,農業經濟發展 正向影響了農業碳排放,而環境規制負向影響了農 業碳排放。比較兩個解釋變量的絕對值,說明農業 經濟增長對農業碳排放的影響程度強于環境規制。 因果關系檢驗說明,農業經濟發展是導致農業碳排 放增加的重要原因,短期來看,環境規制對農業碳排 放的約束作用并不明顯,長期來看,環境規制對農業 碳排放起到抑制作用,但具有一定的時滯效應,這可 能是由于農業碳排放對環境規制的反應相對遲緩。

  (二)政策建議 優化農業領域的環境規制,減少農業碳排放總 量,對于構建綠色生態農業體系,促進農業健康穩定 發展意義深遠。尤其是在我國農業資源、環境矛盾 加劇的情況下,探討環境規制對農業碳排放的影響 機理,顯得極其必要。基于上述實證結論,得出如下 政策建議。

  參考文獻

  [1]李波,張俊飚,李海鵬 中國農業碳排放與經濟發展的 實證研究[J]干旱區資源與環境,2011(12)

  [2]洪業應 農業碳排放與經濟增長關系的實證研究——— 基于環境庫茲涅茨曲線的檢驗[J]浙江農業學報,2015 (9).

  [3]張群 碳排放與低碳農業經濟發展[J]山西農業科學, 2015(10)

  [4]黃琳慶,趙聰,蔡悅靈 低碳視角下農業碳排放、農業科 技進步與農業經濟發展的實證研究———基于中國省域 面板數據分析[J]江蘇農業科學,2016(5)

  作者仇 偉

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