摘要：農(nóng)戶(hù)對(duì)農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼政策的滿(mǎn)意度是衡量農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼政策效應(yīng)的最核心指標(biāo)。基于對(duì)江西省9個(gè)市 587戶(hù)農(nóng)戶(hù)對(duì)4種不同的農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼政策滿(mǎn)意度的實(shí)地調(diào)查，運(yùn)用Ordered—pmbit模型實(shí)證分析影響農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼政策滿(mǎn)意度的主要因素。結(jié)果表明，針對(duì)不同的農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼政策，影響其滿(mǎn)意度的因素不完全相同，并提出了相應(yīng)的對(duì)策建議。

　　關(guān)鍵詞：農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼政策;農(nóng)戶(hù);滿(mǎn)意度;影響因素

　　進(jìn)人2l世紀(jì)以來(lái)，在“工業(yè)反哺農(nóng)業(yè)、城市支持農(nóng)村”的倡議背景下，國(guó)家出臺(tái)了一系列扶農(nóng)惠農(nóng)政策，并逐年加大扶持力度，已形成包括種糧直接補(bǔ)貼和農(nóng)資綜合補(bǔ)貼在內(nèi)的數(shù)量型補(bǔ)貼及以良種補(bǔ)貼、農(nóng)機(jī)具購(gòu)置補(bǔ)貼為主的技術(shù)型補(bǔ)貼統(tǒng)一結(jié)合的農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼項(xiàng)目體系[1q]。作為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的主體，廣大農(nóng)戶(hù)對(duì)農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼政策的滿(mǎn)意度是衡量農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼政策效果的最核心指標(biāo)-4 J，為此，不少學(xué)者針對(duì)農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼政策的農(nóng)戶(hù)滿(mǎn)意度開(kāi)展實(shí)證研究[5。8]，通過(guò)獲取大量的農(nóng)戶(hù)調(diào)研數(shù)據(jù)，多運(yùn)用二元Logistic回歸模型對(duì)農(nóng)戶(hù)是否滿(mǎn)意進(jìn)行分析，總體結(jié)果表明大部分農(nóng)戶(hù)對(duì)農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼政策持滿(mǎn)意態(tài)度，農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼政策在調(diào)動(dòng)農(nóng)戶(hù)種糧積極性、增加農(nóng)民收入等方面發(fā)揮著顯著作用。但是，人們對(duì)事物的滿(mǎn)意有時(shí)很難用“是”與“否”進(jìn)行絕然區(qū)別，多表現(xiàn)為不同程度的滿(mǎn)意。江西是傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)大省，2004年以來(lái)陸續(xù)實(shí)施了糧食直補(bǔ)、農(nóng)資綜合補(bǔ)貼、良種補(bǔ)貼和農(nóng)機(jī)具購(gòu)置補(bǔ)貼等一系列農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼政策，且扶持力度逐年加大，在我國(guó)現(xiàn)階段農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼政策實(shí)施方面具有代表性[9—0J。我們以江西省為例，按很不滿(mǎn)意、不太滿(mǎn)意、一般、比較滿(mǎn)意、非常滿(mǎn)意5種程度對(duì)農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼政策的農(nóng)戶(hù)滿(mǎn)意度進(jìn)行調(diào)查，采用 Ordered—prob“模型，實(shí)證農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼政策的農(nóng)戶(hù)滿(mǎn)意度及其影響因素，以期為農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼政策的完善提供參考。

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　　1 材料與方法

　　1.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

　　數(shù)據(jù)來(lái)源于課題組的專(zhuān)題調(diào)研。調(diào)研采取分層隨機(jī)抽樣方法，按全省總?cè)丝凇⑷司鵆DP、耕地面積、耕地面積比重、農(nóng)業(yè)人口占省區(qū)總?cè)丝诒戎亍⑥r(nóng)業(yè)產(chǎn)值占省區(qū)GDP的比重等6個(gè)指標(biāo)進(jìn)行聚類(lèi)，分成3個(gè)層次，每個(gè)層次隨機(jī)抽取5個(gè)縣，共選取南昌、九江、萍鄉(xiāng)、撫州、上饒、宜春、新余、吉安、贛州9個(gè)市15個(gè)縣進(jìn)行調(diào)查，每個(gè)縣隨機(jī)選擇2個(gè)村，每個(gè)村發(fā)放問(wèn)卷 20份，于2014年寒假期間采取人戶(hù)訪(fǎng)談進(jìn)行，共發(fā)放調(diào)查問(wèn)卷600份，其中有效問(wèn)卷587份，占97.83%。調(diào)查內(nèi)容包括受訪(fǎng)農(nóng)戶(hù)個(gè)人及家庭基本情況、種糧直接補(bǔ)貼、良種補(bǔ)貼、農(nóng)資綜合補(bǔ)貼和農(nóng)機(jī)具購(gòu)置補(bǔ)貼政策的滿(mǎn)意程度。

　　1.2 模型選擇

　　農(nóng)戶(hù)對(duì)農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼政策滿(mǎn)意度的評(píng)價(jià)分為很不滿(mǎn)意、不太滿(mǎn)意、一般、比較滿(mǎn)意、非常滿(mǎn)意，屬于多元有序變量，因此，本研究選用 Ordered—probit回歸模型進(jìn)行分析。Ordered— probit模型的函數(shù)形式表示：礦=80+】B：+u 式中，f為農(nóng)戶(hù)個(gè)體，y+為因變量，戈i為可能影響因變量的一組解釋變量向量，夕為相應(yīng)的未知系數(shù)，風(fēng)為常數(shù)項(xiàng)，u為服從正態(tài)分布的隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。樣本中y’是無(wú)法直接觀察潛在變量，需要用可以觀察到的變量，，i表示。假設(shè))，l<)，2<… <)，川表示閾值，本研究中n=5，因此有)，.、)，：、 )，，、兒4個(gè)閾值，竹與潛變量y+的關(guān)系如下：竹2 1，若yi+≤丫l 2，若丫l≤∞+≤丫2 3，若1，2≤y。+≤Y3 4，若丫3≤竹+≤丫4 5，若孔+≥丫4 。

　　2 結(jié)果與分析

　　2.1 農(nóng)戶(hù)對(duì)農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼政策滿(mǎn)意度總體評(píng)價(jià)

　　問(wèn)卷統(tǒng)計(jì)結(jié)果(表3)表明，農(nóng)戶(hù)對(duì)農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼政策整體滿(mǎn)意度比較高，選擇“比較滿(mǎn)意”和“非常滿(mǎn)意”的比例達(dá)到77.05%，但對(duì)不同政策的滿(mǎn)意度有所差別，其中對(duì)“種糧直接補(bǔ)貼”最高，達(dá)到80.58%，依次為“良種補(bǔ)貼”、“農(nóng)資綜合補(bǔ)貼”和“農(nóng)機(jī)具購(gòu)置補(bǔ)貼”，分別為77.18%、75.3%和75.13%，與農(nóng)戶(hù)的受益面呈正比，受益面越廣的補(bǔ)貼政策越滿(mǎn)意。

　　2.2 種糧直補(bǔ)政策滿(mǎn)意度的影響因素分析

　　由表4可知，在17個(gè)因素中，只有農(nóng)民個(gè)人特征中的年齡、農(nóng)戶(hù)家庭特征中的勞動(dòng)力總數(shù)和農(nóng)業(yè)收人比重、耕地資源稟賦中的人均承包地面積、區(qū)域條件中的地形地貌和距縣城交通距離對(duì)種糧直補(bǔ)政策滿(mǎn)意度產(chǎn)生顯著影響。其中，年齡在10%顯著水平上呈正向影響，這可能是年齡較大者經(jīng)歷過(guò)農(nóng)業(yè)稅征收年代，對(duì)現(xiàn)行普惠的種糧直補(bǔ)政策更容易滿(mǎn)意;家庭勞動(dòng)力總數(shù)在5%水平上顯著，且系數(shù)為負(fù)，說(shuō)明對(duì)于家庭勞動(dòng)力數(shù)越大的農(nóng)戶(hù)，對(duì)種糧的收入期望值更高，面對(duì)同樣的資金補(bǔ)助和政策扶持時(shí)，滿(mǎn)意度會(huì)相對(duì)較低[1川;農(nóng)業(yè)收人比重在 lO%水平上顯著，且系數(shù)為正，這是由于農(nóng)業(yè)收人為主要來(lái)源，種糧直補(bǔ)給家庭帶來(lái)的增收效果更高，因此滿(mǎn)意度更高;人均承包地面積在l%顯著性水平上通過(guò)了統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)，且系數(shù)為正，這是因?yàn)槿司邪孛娣e越多，農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼政策對(duì)農(nóng)戶(hù)家庭受益的影響也越大，農(nóng)戶(hù)也就越關(guān)心政策的變化與實(shí)施[14|，對(duì)政策滿(mǎn)意度越高;地處山區(qū)、丘陵的農(nóng)戶(hù)擁有的耕地較少，農(nóng)業(yè)收人較低，因此對(duì)種糧直補(bǔ)更為滿(mǎn)意;距縣城交通距離越遠(yuǎn)，獲取外界信息越不方便，對(duì)種糧直補(bǔ)的政策含義和實(shí)施流程了解程度越低，滿(mǎn)意度也越低。

　　3結(jié)論與建議

　　墓警囂算霉妻鬈嘉?主翌曩夸嘉蘭耋磊雯本研究結(jié)果表明，雖然農(nóng)戶(hù)對(duì)4種農(nóng)業(yè)補(bǔ) 響因素的分析，發(fā)現(xiàn)農(nóng)戶(hù)對(duì)不同農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼政策貼政策的滿(mǎn)意度有所區(qū)別，但整體上對(duì)農(nóng)業(yè)補(bǔ) 滿(mǎn)意度的影響因素不完全相同，但家庭勞動(dòng)力總數(shù)、人均承包地面積和距縣城交通距離對(duì)4 項(xiàng)農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼政策滿(mǎn)意度均有著相同的顯著影響：家庭勞動(dòng)力總數(shù)越少、人均承包地面積越多、距縣城交通距離越近的農(nóng)戶(hù)，對(duì)種糧直接補(bǔ)貼、農(nóng)資綜合補(bǔ)貼、良種補(bǔ)貼、農(nóng)機(jī)具購(gòu)置補(bǔ)貼 4項(xiàng)農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼政策越滿(mǎn)意。

　　根據(jù)本研究結(jié)果，提出以下對(duì)策建議：(1) 農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼政策的制定，應(yīng)充分考慮受益面，受益面越寬，農(nóng)戶(hù)的滿(mǎn)意度越高，補(bǔ)貼政策的實(shí)效有望更加明顯。(2)農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼政策的內(nèi)容設(shè)計(jì)，應(yīng)面對(duì)當(dāng)前農(nóng)村實(shí)際勞動(dòng)力日益減少的現(xiàn)實(shí)，要有利于促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率的提升，特別是能降低勞動(dòng)力的生產(chǎn)強(qiáng)力，為什么家庭勞動(dòng)力總數(shù)越少的農(nóng)戶(hù)和地勢(shì)越平坦的農(nóng)戶(hù)，越歡迎農(nóng)機(jī)具購(gòu)置補(bǔ)貼政策，就是因?yàn)樵撜哂行У亟档土宿r(nóng)業(yè)生產(chǎn)強(qiáng)力。(3)農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼政策應(yīng)緊扣農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的實(shí)際需求，能切實(shí)鼓勵(lì)農(nóng)戶(hù)開(kāi)展農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，這也是為什么人均承包地面積越多的農(nóng)戶(hù)對(duì)現(xiàn)有的四種補(bǔ)貼政策都表現(xiàn)越滿(mǎn)意的原因。(4)要進(jìn)一步推動(dòng)承包地經(jīng)營(yíng)權(quán)的流轉(zhuǎn)，改變因承包地平均分配而人為加劇的“耕地零碎度”，從而使農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼政策發(fā)揮更好的效用。

　　參考文獻(xiàn)：

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　　作者：王思琪，陳美球，魯燕飛，翁貞林