摘要:“互聯網+”技術的發展，為我國智慧農業的發展提供了可能，如何將“互聯網+”技術運用到農業生產、銷售、推廣當中顯得尤為重要。基于此，文章分析了“互聯網+”背景下智慧農業發展過程中會遇到的問題，以及相應的有效措施以供探討。

　　關鍵詞:“互聯網+”技術;智慧農業;發展

　　我國是一個農業大國，人口眾多，可供使用的耕地資源有限，不同于許多國家那樣地廣人稀，是名副其實的農業大國。2018年的中央“一號文件”《中共中央國務院關于實施鄉村振興倡議的意見》，2017年的中央“一號文件”《中共中央、國務院關于深入推進農業供給側結構性改革加快培育農業農村發展新動能的若干意見》，都表明推動我國農業發展，提高農民生活水平已成為當前國家工作的重點[1]。隨著“互聯網+”技術的興起，如何將“互聯網+”技術運用到農業的生產、銷售、推廣當中成為了當前一大熱門研究領域。

　　1“互聯網+”背景下智慧農業的內涵

　　農業是指通過培育動植物產生食品及工業原料的產業，包括種植業、畜牧業、林業、漁業以及副業，具有弱質性、外部性、公共產品屬性等特性[2]。“互聯網+”背景下智慧農業的內涵總的來說是指把“互聯網+”技術運用到農業生產銷售等活動當中，提高農業生產的效率，優化農業產業鏈結構，從生產參數通過“物聯網+”技術智能獲取、監測、控制，到生產產品通過電子商務平臺進行銷售、推廣，根據大數據分析市場需求，反過來指導農作物的生產種類的選擇，使農業產業活動更加智能化。

　　2“互聯網+”背景下我國智慧農業發展中存在的問題

　　2.1基礎硬件設施落后

　　隨著互聯網、傳感器等技術的不斷發展，智慧農業的出現使得農業活動也越來越精準化、自動化、高效化[3]。智慧農業硬件設施的推廣需要第三方技術企業的加入，但任何產業技術的加入都需要基礎硬件設施作為保障。一部分農村地區生產條件相對比較艱苦，用水用電等基礎硬件設施落后，因此加大基礎設施的建設，保證農業生產用水用電充足是發展智慧農業的前提。同時，智慧農業的推廣，少不了互聯網技術的運用，所以農村地區較高的網絡覆蓋率也會成為智慧農業推廣的基礎硬件條件之一。

　　2.2缺乏相關技術應用人才

　　智慧農業，從智慧生產到智慧銷售都需要一批具有一定專業知識的人，才能完成整個系統框架的搭建，系統的運用也需要一定的技術基礎做支持。目前來看，從事農業生產活動的人員大多沒有較高的專業技術基礎，一般都是以傳統的方式進行農業生產，文化水平不高，不能完成智慧農業對相關技術的要求，目前從事智慧農業相關的技術人才還是比較匱乏。

　　3“互聯網+”背景下我國智慧農業發展有效措施

　　3.1加大智慧農業相關技術人才的培訓

　　“互聯網+”技術和農業相結合，需要大量的相關專業技術人才為智慧農業的普及提供堅實可靠的技術支持，除了安裝調試還有日常系統的運營和維護都離不開相關技術人才。為吸收真正的人才，要重視人才引進工作[5]。從長期發展來看，如果應用型大專院校可以開設智慧農業相關專業課程，那無疑為智慧農業的發展提供了一個堅實的保障。隨著互聯網技術和智能手機的發展，人們對電子產品的接受和掌握能力也越來越高，如果能夠有針對性地選擇一些有一定文化基礎、年輕肯學的人進行培訓，短時間內完成對智慧農業大平臺的日常操作是沒有問題的。

　　3.2推廣應用成功案例，促進生產方式的轉變

　　全國各地信息化發展水平不一樣，有的地方智慧農業大棚已經運用得相對比較多，有的地方從事農產品生產的人員對相關智慧大棚的信息知道的比較少，偏遠地區甚至可能都不知道我國農業生產水平發生變化，還在幾十年如一日的使用相同的生產方式進行勞作。因此，樹立一些典范就顯得比較重要，可以對生產過程、產量、人力勞動投入時間、安裝維護成本等方面從投入到產出詳細地介紹智慧農業成功運用的案例。做好宣傳推廣，讓廣大農民朋友認識到智慧農業帶來的好處，使其愿意花費時間、金錢轉變以往的生產方式，實現智慧農業的推廣。

　　4結論

　　隨著科學技術的進步，互聯網的普及，電子商務的發展，自動控制技術的進步，人口素質的提高，智慧農業的廣泛運用將成為可能。農業生產方式和銷售方式將變得更加的高效化、精準化和自動化，從事農業生產活動的收益也會得到提高。

　　參考文獻

　　[1]戴珍蕤.促進我國智慧農業發展的對策研究[D].舟山:浙江海洋大學，2018.

　　[2]傅澤田，張領先，李鑫星.互聯網+現代農業:邁向智慧農業時代[M].北京:電子工業出版社，2016:23-25.

　　[3]姚淑杰，宮麗影，王德榮，等.蔬菜大棚中農業物聯網的應用[J].農業與技術，2018，38(20):24.

　　[4]占勇.智慧農業技術在蔬菜大棚設計中的應用[J].建材與裝飾，2018(40):97-98.

　　[5]姬留杰.物聯網在設施蔬菜大棚種植上的應用[J].科技與創新，2018(20):144-145.

　　[6]文燕，李敏.大數據在智慧農業中的應用與實現[J].科技展望，2016(26):129-130.