摘要:生態農業是推動中國農業轉型升級的有效途徑,結合每個地區的發展現狀并因地制宜地進行功能定位、明確建設重點對于生態農業效益的提升將有顯著促進作用.本文以中國首個生態文明示范區福建省為研究區域,從自然資源、農業發展、城市建設3方面共15個指標構建福建省生態農業功能分區指標體系,結合各市公布的《統計年鑒》(2011—2018年)以及福建省自然資源廳、農業廳等相關部門所發布的政府統計公報,求取各指標數據均值,以此作為數據樣本并運用系統聚類方法對福建省9個地級市進行生態農業功能區劃.結果表明,福建省生態農業功能分區大致形成山區城市組合、沿海城市組合與經濟特區分別聚合成類的三區布局,整體呈現“一心、兩區、多翼”的生態農業功能分區格局.在此基礎上,筆者根據大量指標數據變化規律來探討福建省生態農業發展態勢在時間維度上的總體特征,以及各功能區的區劃成因.最后,基于聚類結果進一步將三區定義為沿海都市現代化生態農業功能區、山區城市特色生態農業功能區和濱海特區休閑生態農業功能區,并對各個功能區的優劣勢及未來發展定位做深入分析,提出建設重點,以期能為福建省生態農業統籌規劃、聯動發展提供參考借鑒.

　　關鍵詞:指標體系;聚類分析;生態農業;功能分區;福建省

　　農業作為福建省根基深厚的基礎產業,其重要性不言而喻.隨著人類經濟活動的頻繁擴張及社會生產技術的不斷提升,農業已從原始的自然形態逐步向現代化邁進.然而在產量攀升的同時,卻不得不正視因農用化學用品大量投入使用而引發的環境污染問題.根據《福建統計年鑒2018》數據顯示,2018年福建省化肥施用量高達(折純)116.32萬t,究其原因,主要是因為福建省地形多為丘陵、可用耕地面積欠缺,農戶只能通過施用更多的化肥以求在短期內獲得高產量.長期掠奪式的農業生產方式對土地等不可再生資源都造成了難以挽回的危害,以發展的眼光來看,這種做法只能是飲鴆止渴.于是人們開始反思傳統農業的可行性,經過多年的探索,生態農業逐漸進入人們的視野并發展成為當前主流.

　　1文獻述評

　　如何在農業生產中協調環境與經濟二者的平衡,一直是黨和國家的重要任務,也是學術界聚焦的熱點問題.方時姣呼吁學者們著重創新生態農業的新方向與理論[3].單玉麗則強調應從理念層面加強對臺灣生態農業建設的優秀經驗借鑒[4],申元村等基于對中國西部地區的經濟水平、糧食產量以及生態環境基礎等方面的分析,對中國西部地區進行了生態農業分區并指明其發展方向[5].及至今日,國內已有眾多學者對生態農業展開全方位多方面的研究與探討,內容涉及農業面源污染治理、發展模式探索、問題及對策、政策體系構建、國外優秀經驗的總結及借鑒等[6-13].但是,生態農業研究的出路重點在于鼓勵更多的“定量”研究[14].而目前基于省域視角的生態農業功能布局的研究還較少涉及,湯小華綜合運用區劃理論、現代生態學理論,結合GIS技術手段,揭示福建省區域分異規律,以此作為依據確定分區指標,將福建省劃分為2個生態區,5個生態亞區和107個生態功能區[15].毛曉丹和馮中朝通過實地調研搜集數據,從資源循環利用條件、農業經濟社會發展條件、農業資源條件、農業資源投入條件4方面構建指標體系,運用系統聚類將湖北省劃分為4個農業循環經濟發展區[16].許標文等深入總結福建省農業發展現狀,以此為依據提出福建省生態農業經濟區構建設想,并結合田園城市理念、工業化理念、包容性增長理念,圍繞“生活圈”“生產圈”“生態圈”分別指出生態農業新業態模式的發展方向[17].唐丹等以生態文明理念為指導思想,基于對福建省農業區位條件的分析以及農業發展格局變遷的梳理,剖析當前存在的問題并提出優化路徑[18].劉朋虎等聚焦于福建紅壤丘陵山區,結合當地農業生產實際,綜合考量其發展生態農業的優劣勢,并在此基礎上闡述區域高效生態農業劃分的總體思路與倡議思考[19].綜合來看,此類研究大多是依賴經驗而做的定性分析,帶有較為濃厚的主觀臆測色彩,客觀性尚顯不足.相比之下,定量分析則有較強的科學性作為支撐,其分區布局的依據更具客觀性,結論也更具說服性.基于以上分析,筆者以福建省為研究區域,從自然資源、農業發展、城市建設3方面共15個指標構建福建省生態農業功能分區指標體系,運用系統聚類方法對福建省9個地級市進行生態農業功能分區,在此基礎上,根據大量指標數據的動態變化來總結規律,以探討福建省生態農業發展態勢在時間維度上的總體特征以及各功能區的區劃成因.最后,進一步對各個功能區發展生態農業的優劣勢、發展方向等做深入的具體分析,提出未來建設重點,以期能為全省生態農業的統籌規劃、聯動發展提供參考建議.

　　2指標體系構建與數據來源

　　2.1指標體系的構建以評價指標體系構建的科學性、系統性、可操作性、因地制宜等基本原則為指導,參考國內外學者關于生態農業效益的研究,結合福建省實際情況,最終確立如表1所示的評價指標體系.一級指標為自然資源、農業發展、城市建設3個指標,二級指標則涵蓋森林覆蓋率、年均氣溫、年均日照時數、年均降水量、地表水資源總量、耕地面積、糧食總產量、農用化肥施用量、農業機械總動力、農林牧漁業總產值、污水處理率、生活垃圾無害化處理率、來反映各地區的農業基礎及現代化水平,考核其生態農業的發展潛力.其三,城市的建設水平可以從側面反映生態農業配套基礎設施的完善程度,而一個文明、宜居、環保的環境無疑也是生態農業快速發展的有效催化劑.此外,地區的經濟水平高低是居民消費水平的直觀體現,也將創造一個廣闊的農產品消費市場,從而解決生態農產品銷售的后顧之憂,并且便捷的基礎設施服務也是加快農村三產融合的有力支撐條件.因此,本文選取污水處理率、生活垃圾無害化處理率、年末實有道路長度(km)、農村居民人均可支配收入、居民消費價格指數5個指標來衡量生態農業發展的社會保障力度及可能達到的市場化程度.

　　2.2數據來源與整理

　　由于各指標數據每一年都會發生動態變化,為了更為準確地反映福建省9個地級市的自然資源狀況、生態農業發展能力以及城市建設水平,為福建省生態農業功能區劃的合理性、科學性提供更為有力的數據支撐,本文搜集了各指標在2010—2018年的全部數據,并求其均值,以此作為聚類分析的數據樣本,以使得區劃依據更具代表性、區劃結果更為客觀有效.根據所構建的福建省生態農業功能分區指標體系,選取福建省9個地級市作為此次分析的樣本,對應的指標原始數據主要來源于各市公布的《統計年鑒》(2011—2018年)以及福建省自然資源廳、農業農村廳等相關部門所發布的政府統計公報.限于篇幅,經整理之后的數據在此略去.

　　3分區過程及結果分析

　　3.1分區過程

　　由于9個地級市以及所構建的指標之間存在著不同程度的相似性,而生態農業功能分區的目的則是根據地區之間的相似性將其進行歸類分區,因此本文選擇聚類分析法作為研究方法,以聚類結果作為分析的依據,進一步結合實際情況選擇最佳分區模式.聚類分析的思想是在繁雜的指標體系中尋找能夠衡量樣本或指標之間相似程度的統計量,以此為依據,結合關系親疏程度,進而將樣本聚合為不同大小的分類單位,直至形成一個完全覆蓋樣本的大類.本文基于統計分析軟件SPSS25.0對以上數據進行聚類分析,限于篇幅,本文在此將系統聚類的步驟簡化如下.

　　3.2區劃結果

　　根據輸出的譜系可以看到,福建省的生態農業功能分區可以有不同類別的多種分法.但是,廈門市是福建省的經濟特區,經濟體量龐大,地位較為特殊,并且相對于其他各市,其城市面積較小,人口卻更為集中,用地緊張.此外,寧德市雖為福建省的沿海城市,然而該市基礎設施還有待完善,經濟水平在省內還處于較為落后的位置,當前主要以山區特色農業作為支柱產業,相較于其他沿海城市,具有較大的異質性.因此,基于各市地域特征、自然資源與氣候環境,同時結合其經濟水平及未來發展定位,最終選擇將其分為3類,經濟特區廈門市單獨成類,經濟較不發達的龍巖市、三明市、南平市以及寧德市歸為內陸山區城市組合,經濟較為發達的福州市、漳州市、莆田市、泉州市則歸為沿海都市組合.

　　4分區功能定位與建設重點

　　4.1濱海休閑生態農業功能區

　　土地后備資源稀缺,人均耕地稀少,這一自然資源的約束不僅直接致使廈門市難以開展大規模的機械農業活動,而且對農業適度規模經營也提出了更高的要求.自改革開放以來,持續高速的經濟增長與日益緊張的土地資源利用二者之間的矛盾不斷凸顯,一味追求產量的攀升導致了農業化學用品的泛濫,2018年全市28.61萬畝(1畝＝1/15hm2)的耕地面積施用了375500t農用化肥,大量農業廢棄物不可避免地制造了嚴重的污染,環境的惡化又制約了農業的發展,這使得廈門生態農業在很長一段時間內陷入困境.近年來,廈門市雖然出臺了多項政策鼓勵耕地流轉,但是卻未能很好地激發農民的積極性,如何利用好越來越稀缺的耕地資源謀劃生態農業且獲得一席之地是生態農業發展倡議規劃的一項重要工作.

　　4.2沿海都市現代化生態農業功能區

　　沿海都市現代化生態農業功能區由福州市、莆田市、泉州市、漳州市組成,得益于沿海通商口岸的便利條件,該區城市群率先享受到了改革開放的紅利,自此之后便一直步入高速發展的軌道,現代化都市的崛起使得該區城市群能夠集聚省內大量的人才、資本、技術等稀缺資源,進而又推動了農業現代化水平的不斷提升.2018年福州市、泉州市的農業機械總動力分別達到1198094kW、24832000kW.與此同時,該功能區二、三產業也發展迅速,福州市以電子信息產業見長,莆田市、泉州市是中國鞋服、紡織的主要生產基地,漳州市則為中國農業發達城市,如何充分利用手中的尖端資源優勢,使二、三產業影響力輻射至農業,加快促進三產融合,是該功能區應深入探討的問題.

　　參考文獻

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　　[3]方時姣.對我國生態農業研究的若干思考[J].農業經濟問題,2003(11):39-42＋80.