摘要［目的］：研究中國柑橘種植業的技術效率、變化趨勢及其影響因素，為柑橘種植行業效率評價和政策引導提供借鑒。［方法］采用超越對數生產函數隨機前沿分析模型，利用我國8個柑橘主產省市2007—2015年的柑橘種植經營的面板數據，分類測算了柑橘種植技術效率、時序演變規律，并對影響因素了進行了分析。［結果］(1)柑橘種植技術效率整體上呈現上升趨勢，橘類生產技術效率整體平均水平高于柑類，柑類的生產種植技術效率由0.26提升到0.85，橘類的生產種植技術效率在0.83－0.95區間窄幅振動;(2)柑橘生產種植技術效率存在區域差異，東部省份和西部省份的柑類生產種植平均技術效率基本持平，中部省份的柑類種植生產技術效率相對處于低位，而西部地區的橘類生產技術效率整體上呈現顯著的上升趨勢;(3)化肥和農藥為主的直接物資與服務投入對柑橘產出的增長效果具有負效應;(4)橘類的種植經營中存在顯著的規模經濟效應，柑類的規模經濟效應不顯著。［結論］技術進步在柑橘生產種植中正在發揮重要作用，單純的依靠化肥、農業和勞動的投入增長，會帶來效率的損失;生產規模的提高有助于柑橘生產的技術效率提升;在柑橘生產種植需要轉換增長動能，更加注重柑橘生產過程中的有機、綠色屬性，提升生產經營規模，實現適度規模經營，促進技術效率的提高，進而促進柑橘種植者的收入水平，實現產業扶貧的目標。

　　關鍵詞：柑橘種植;技術效率;趨勢分析;隨機前沿模型;超越對數生產函數

　　0引言

　　柑橘是一種原產于中國的水果，具有較高的經濟價值和營養價值，距今有4000多年的栽培歷史，全球消費者對營養和健康食物(柑橘類水果維生素C含量較高)的需求增加，驅使世界柑橘的種植面積在過去的15年間增長了53%，產量由2000年的1.1500億t增長到2015年的1.7850億t，目前柑橘已成為世界第一大水果，是僅次小麥和玉米的第三大貿易農產品。我國的柑橙的種植面積在世界居首位，柑橘產業已成為我國南方經濟林果中最重要的支柱產業［1］;2016年我國柑橘種植面積達到255.667萬hm2，產量達到3617萬t，盡管我國柑橘種植面積和總產量位居世界前列，但是貿易量占世界的比重卻很小，因此有學者稱中國是世界柑橘生產與貿易大國，但不是生產與貿易強國［2-3］;與發達柑橘生產國和主要柑橘出口國相比，中國柑橘的生產效率較低，2015年中國柑橘平均單產為1.160745萬kg/hm2，雖與世界平均產量水平持平，但與以色列3.877657萬kg/hm2的指標相比，中國的平均產量水平不到其1/3，究其原因，主要我國柑橘種植的經營形式和生產經營效率有關，因此中國柑橘生產技術效率和影響因素是值得關注和研究的問題。

　　1文獻綜述

　　經濟學上“效率”一詞通常指既定投入下達到最大產出或既定產出下實現最小投入的狀態，對于農業生產技術效率的評價方法主要包括非參數法和參數法，其中非參數法主要以數據包括分析模型(DEA)為主，這種方法由非參數法無須事先確定函數形式，通過投入和產出指標的設計和運算，即可方便測算出技術效率和規模效率［4］，但造成有效率或無效率的原因仍然需要進一步考察;非參數法主要以隨機前沿分析法為主(SFA)，在前沿生產函數基礎上發展起來的隨機前沿分析法，充分利用每個樣本的信息，采用最大似然法估計模型參數，并且允許技術無效率的存在，并將全要素生產率的變化分解為生產可能性邊界的移動和技術效率的變化，結算結果穩定，可比性強，這種方法比傳統的生產函數法更接近于生產和經濟增長的實際情況。

　　2模型構建

　　根據Aigner［14］、Battese［15］等人的研究，基于面板數據的隨機前沿生產函數一般用如下公式表達:Yit=βXit+(Vit－Uit)(1)其中，Yit代表樣本i在第t時期的產出向量，Xit代表樣本i在第t時期的投入向量，β為待估計參數，Vit代表隨機誤差項，表示不可控因素，服從均值為零，方差為σν的正態分布，Uit為非負隨機變量，代表生產系統的效率損失，用于計算技術非效率，假定其服從半正態分布、對數分布或截尾正態分布，Vit與Uit之間相互獨立。柑橘生產是一項典型的勞動密集型勞動［16］，從實踐來看，柑橘等的收成情況收到勞動強度、化肥投入、農藥等影響，根據現狀的農業統計口徑和數據可獲得性，因此該文選擇柑橘產值(Qit)刻畫生產系統的產出指標，選擇勞動力投入(Lit)、直接物資與服務投入(Kit)、間接物資與服務投入(Sit)作為系統投入變量，直接物質與服務投入主要包括農藥、化肥、種苗、排灌等投入，間接物質與服務最主要包括保險、管理以及銷售投入。

　　3數據和模型估計

　　3.1數據來源

　　柑橘在我國種植范圍主要集中在長江以南地區，《中國柑橘優勢區域布局規劃》(2008—2015)顯示，目前我國形成了長江上中游柑橘帶、贛南—湘南—桂北柑橘帶、浙南—閩西—粵東柑橘帶、鄂西—湘西柑橘帶等四大柑橘種植區域，其中長江上中游柑橘帶以重慶三峽庫區為核心地帶，贛南—湘南—桂北柑橘帶以江西贛州、湖南郴州為核心地帶，浙南—閩西—粵東柑橘帶主要集中在東南沿海地區，鄂西—湘西柑橘帶主要集中在武陵山區，結合統計數據的連續性和可得性，選取浙江、福建、廣東、湖北、江西、湖南、重慶、廣西等8個省市作為研究樣本區域，收集和整理了上述8個省市2007—2015年的柑橘種植經營相關統計資料，匯集面板數據，從省域視角來看，上述8個省市的柑橘種植面積和產量占據了全國產量的90%以上，因此選擇的數據具有代表性。現有的柑橘生產統計資料將柑橘分為“柑”和“橘”兩個大類進行分別統計，考慮到兩種類別的生產經營差異，在定量分析中，將兩種品種的數據分開計算，對于“柑”的研究，樣本數據為福建、江西、湖北、湖南、廣東、廣西、重慶等7個省市的2007—2015的面板數據;對于“橘”的研究，樣本數據為浙江、福建、廣東、湖北、湖南、江西、重慶等7個省市的2007—2015的面板數據。柑和橘的研究樣本涉及的8個省市分布集中在長江中下游和東南沿海地區。

　　3.2模型估計及分析

　　根據設定的超越對數生產函數及非效率函數，運用frontier4.1軟件對相關參數進行估計，估計結果如表2所示。由表2可以看出，柑和橘兩大類樣本情況下，模型估計結果中的σ2與LＲ檢驗均在1%的顯著水平下顯著，表明選用隨機前沿分析方法進行效率評估是可行的，同時模型中的γ值為0.999，2種樣本情況下均接近，表明柑橘生產的實際產出與理想產出的差異主要由技術非效率引起的，結合著3個指標來看，回歸結果較好，模型對樣本具有適用性。

　　4柑橘生產技術效率分析

　　根據式(3)的計算辦法，得出2007—2015年樣本省份的柑橘種植效率。從表3可看出，浙江省橘類的生產技術效率整體水平較高，且基本趨于穩定;廣東省的柑類水果種植生產技術效率呈現明顯增長趨勢，但是橘類生產種植技術效率呈現下降趨勢。湖北、湖南、江西等中部3省中，柑類的生產技術效率波動較大，橘類生產技術效率整體效率處于較高水平;重慶市柑和橘兩類水果的生產技術效率增長幅度較大，2015年橘類的生產技術效率位于首位;廣西柑類水果生產種植的技術效率整體上呈現較大幅度的增長態勢。

　　5結論及啟示

　　該文以浙江、福建、廣東、湖北、江西、湖南、重慶、廣西等8個柑橘主產區的2007—2015年的柑橘種植經營統計數據作為研究對象，采用超越對數隨機前沿分析方法，研究了柑類和橘類的種植技術效率，并對影響生產技術效率的因素進行了分析，結合實證分析的結果，主要得出如下4點結論:(1)樣本考查期間，我國柑橘主產區省份的柑橘生產種植技術效率整體上呈現上升趨勢，從類別上看，柑類的生產種植平均技術效率由0.26提升到0.85，提升幅度顯著，而橘類生產技術效率整體平均水平高于柑類，樣本考查期間處于窄幅度波動狀態，樣本省份橫向對比來看，浙江省橘類生產技術效率較高，趨于穩定，廣東省橘類和柑類的生產技術效率呈現“此消彼長”的背離狀態，西部省市廣西和重慶市柑橘生產技術效率呈現顯著增長態勢。(2)柑橘種植業中，以化肥和農藥為主的直接物資與服務投入對柑橘產出的增長效果具有負效應，說明化肥和農業的產出彈性呈現下降趨勢，在柑和橘兩類樣本情況下，勞動投入的增加對產量的增加效應分別為正向效應和負向效應，這表明在柑橘生產種植過程中，勞動的產出彈性具有不確定性。(3)柑橘生產種植技術效率存在區域差異，即由東往西，地區因素在非效率影響程度由高變低，而這種變化趨勢則與我國經濟發展水平東中西的梯度相反，從類別上看，東部省份和西部省份的柑類生產種植平均技術效率基本持平，整體變化趨勢存在趨同性，中部省份的柑類種植生產技術效率相對處于低位，而西部地區的橘類生產技術效率整體上呈現顯著的上升趨勢。(4)影響柑橘生產種植技術效率的因素中，地區因素和人居區域生產總值在柑和橘兩類樣本情況下均通過了顯著性檢驗;對于橘類的生產種植，種植規模的提高對生產種植技術效率的提高具有正向效應，而柑類的規模經濟效果不顯著;柑橘生產種植的技術效率受氣象災害的影響有限。

　　參考文獻

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　　［2］張玉，趙玉，祁春節．世界柑橘貿易格局分析．世界農業，2007(12):26－29．

　　［3］何勁，祁春節．中外柑橘產業發展模式的比較與借鑒．經濟縱橫，2010(2):110－113．

　　［4］CharnesA，CooperWW，ＲhodesEJ．MEASUＲINGTHEEFFICIENCyofDECISIONMAKINGUNITS．EuropeanJournalofOperationalＲesearch，1978，2(6):429－444．

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