本篇文章是由優秀的教育類期刊《高校應用數學學報A輯》(季刊)創刊于1986年，是由教育部主管、浙江大學和中國工業與應用數學學會主辦的數學期刊。自2002年起已作為中國工業與應用數學學會(CSIAM)的會刊之一。

　　【摘 要】本文通過分析貴陽市白云區和遵義地區歷年事業單位招聘信息，建立大學生就業指標體系，并構建大學生選擇崗位的層次分析模型，并針對數學類畢業生提出提高就業競爭力的建議。

　　【關鍵詞】事業單位招聘;就業指標體系;層次分析模型

　　0 引言

　　隨著就業壓力的日益增加，大學畢業生就業難問題受到社會各界的廣泛關注。從2003年到2014年，全國高校畢業生人數持續增加，在2003年全國高校畢業生人數為212萬，到2014年增加到727萬。在畢業生人數總量逐年增大的同時，用人需求結構性矛盾突出。事實上，當今大部分大學生的價值取向和就業觀念與社會的多元化發展不相適應，在學習和就業過程中缺乏對自己的清晰定位，加上自身綜合素質不高，適應社會的能力差，很難以符合用人單位的要求。

　　下面將通過分析貴州省部分地區事業單位近幾年的人才需求情況，構建大學生就業指標體系，建立數學模型分析社會對高校畢業生的綜合素質要求，并為數學及其相關專業畢業生提高就業競爭力提出相關建議。

　　1 指標體系的構建

　　通過分析歷年貴州省大學生事業單位人才招聘條件不難發現，每個地區的事業單位招聘都有最基本的要求，這些最基本的要求大致可分為專業方面的要求、學歷方面的要求和其它方面的要求。從方便分析數學專業學生就業角度出發，我們將專業方面的需求分為數學專業、數學相關專業和其它專業三個指標，而在學歷方面主要考慮大專學歷和本科以上學歷兩個指標。針對其它方面的要求，我們從英語四六級資格證書、普通話等級證書、會計資格證書、機動車駕駛資格證書、計算機等級資格證書、有無工作經驗和其它資格證書等幾個方面進行討論，構建大學生就業指標體系圖(見圖1)。

　　2 層次分析模型

　　2.1 數據收集與處理

　　通過收集遵義地區和貴陽市白云區近幾年招聘人員崗位設置情況表，根據圖1中指標體系要求，整理出如下數據(見表1)。

　　2.2 層次分析模型的建立與求解

　　下面根據表1統計的事業單位招聘中各指標人數統計情況，利用層次分析法來分析它們對就業崗位選擇的權重比例，為大學生提高自身就業能力提供參考。

　　在層次分析法中，比較某一層n個因素C1，C2，…，Cn，對上層一個因素O的影響時，Saaty等人提出了1-9尺度的矩陣判斷標度(見表2)[1-3].在此，我們根據表1中數據的接近程度，利用表2的判斷標度建立大學生就業指標體系中各級判斷矩陣。

　　由表3知，數學和數學相關專業在事業單位招聘中競爭力很弱。因此，這些專業的學生要拓寬自身的就業渠道，只有通過其它條件來提高自己的綜合素質。例如，2012年白云區白沙關社區服務中心招聘負責社區會計核算工作人員時，在專業方面不限，僅要求全日制普通高校專科以上，但提出要有會計從業資格證，據此不難看出其它條件的重要性。

　　3 小結

　　由于事業招聘的都是有條件限制的，在專業方面、學歷方面和其它條件也提出更多限制。由表3不難看出，打破專業限制，提高自身學歷，學習會計、計算機、積累工作經驗等都有助于提高數學專業畢業生的競爭力。因此，數學及其相關專業的畢業生除可以通過選修雙學位和進一步深造來提升自己外，還可通過參加社會實踐活動豐富和積累自己的工作經驗，并利用課外時間學習其它知識，獲取相關資格證，全面提高自己的綜合素質。

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