【內容摘要】大數據(Bigdata)是信息化發展的新階段。應用大數據在許多領域都創造出豐碩的成果，特別是在商業、互聯網和社交領域，大數據已經是非常有效的創新路徑。但是，大數據思維和應用在高校黨員教育管理工作中的仍然是一個全新的嘗試。進入大數據時期，高校的黨建工作面臨許多新課題和新情況，借助大數據技術和平臺可以創新高校黨員教育管理。

　　【關鍵詞】大數據;黨員教育;精準化

　　一、借助大數據手段，科學規范黨建工作

　　(一)理論學習形式多樣化。在確定的時間和地點、面對面學習和培訓，一定時間內密集開展黨團建設活動等傳統的黨員學習教育模式，在快節奏的信息化時代逐漸顯露出疲態和弊端，例如學習的深度和廣度明顯受限、不能體現個性化需求、教育的時效性滯后、無法及時了解黨員的學習狀態和訴求等。借助大數據技術和網絡“云”技術手段，可以掌握高校不同性質崗位人員、不同年齡黨員，不同級別黨員干部在教育學習的內容和時間方面的不同需求，突破時空限制，實現個性化定制;現在只要有網絡就能實現隨時隨地學習，為每個黨員制定符合自身需求的學習方案在技術上已經不存在障礙，最終可實現多樣化創新性的教育學習形式。

　　(二)教育學習質量監控規范化。當前，高校黨員教育學習質量的監督機制普遍不完善，過程控制薄弱。接到新的學習任務后，基層黨組織的教育活動往往只是下發學習材料進行理論學習，黨員可以自學和集中學習，提交學習感想和心得，這種方式無法監控教育學習過程和評價學習質量。依靠大數據的技術支持，收集黨員教育學習基本信息數據，并使用各種數據分析技術進行分析，評估黨員理論學習內容和學習質量，監督黨員學習過程和狀態，從而提高黨員教育學習的規范性和科學性。在推選入黨積極份子和發展黨員考察的初期就引入大數據技術，對入黨積極分子的學習教育質量進行監控，可以更好地把好黨員發展的入口關。

　　(三)黨員管理工作信息化。高校相對于其他社會組織而言，黨員數量眾多，而且每年還要發展和培訓大量積極分子，高校黨員流動性強，畢業時學生黨員都面臨黨組織關系轉接的問題。運用大數據技術，建立黨員管理平臺，將高校黨員和入黨積極分子檔案與平臺對接，可以全面考察入黨積極分子，創新黨組織關系轉接的新方式。

　　(四)基層黨組織建設規劃科學化。高校通過大數據技術對已有的數據進行科學分析，通過對黨員和基層黨組織活動和信息的追蹤，進行趨勢性預測，為黨建工作的規劃提供參考依據，進而對創新型黨組織建設作出宏觀規劃，指導基層黨組織在未來一段時間的黨建工作，提高黨在復雜形勢下的全局掌控能力。

　　二、使用大數據技術，精細黨員管理工作

　　(一)暢通黨員管理渠道。大數據技術為暢通黨員管理渠道提供更多選擇。黨員教育管理工作不再局限于見面談話、紙質思想匯報的形式，可以利用信息技術借助網絡、電腦甚至手機進行視頻談話，即使黨員身處境外，也能夠保證實現即時有效溝通，從而開辟了黨員管理的新渠道。黨的教育實踐活動突破了時空限制，黨員獲取信息和知識的方式發生了較大變化。以前要傳達黨的會議文件精神需要開會集中和面對面進行，往往會出現個別黨員缺席、開會時間反復協調還不能確定等問題，都影響了教育實踐活動的時效性，也造成黨員管理的疏漏?，F在可以借助新媒體及時傳達黨的精神，各種APP、即時通訊工具、視頻會議程序等都可以運用到黨員日常管理和各類教育實踐活動中。

　　(二)精細管理黨員信息。將大數據技術運用到具體的黨員信息統計管理工作中，對黨員信息、黨員結構、黨員流動等信息進行統計，并隨時根據具體狀況不斷更新，真正實現精細化、個性化的管理。開發高校黨員信息管理系統，在系統中設置校內各部門之間黨組織關系轉接、在線學習教育、干部管理、主題活動、繳納黨費等版塊，實現管理黨建過程、監督黨建責任、評估黨建狀態的目的，并為考核基礎黨組織和黨員提供支持。高校黨委、黨組織和黨務工作者要轉變思維方式，根據每個黨員的特性，改進和創新黨員教育工作，根據每個黨員自身的性格特點有針對性地為黨員提供科學化、差異化的服務。

　　三、依托大數據平臺，精確提供學習內容

　　大數據時代信息爆炸，各種黨的學習教育資料不僅內容極大的豐富，而且形式多樣，黨員們可以通過多種渠道隨時獲得大量學習資源。高校黨委和黨組織提供的學習教育材料最能把握當前社會形勢，也是高校黨員獲取學習內容最直接的來源，大數據平臺為及時準確地傳達精神和提供學習資料提供支撐。

　　高校的智慧校園系統、校內各種其他信息平臺上存儲、累積了海量師生信息數據。高?？梢詫@些數據進行綜合分析，發現其中規律，及時、準確地了解和把握黨員的思想動態、個人興趣等真實需求，有的放矢地投放學習教育材料，可以從以下幾個方面入手提高學習效果。

　　(一)完善和豐富黨建資源庫。要提高黨員對黨的認識和理論水平，需要黨員不斷學習黨的基本理論知識。移動圖書館、數據資源庫和在線學習平臺可以突破紙質材料的局限，形成內容豐富、形式多樣的可移動的黨建知識資料庫，實現隨時隨地學習。

　　(二)提高黨員教育學習內容的針對性。拒絕形式單一內容枯燥的學習模式，提升黨員學習的主動性和自律性。可以利用大數據技術針對師生黨員數據進行綜合分析，及時把握黨員工作生活狀態，了解師生黨員的不同興趣點，充分考慮每個黨員的實際情況，讓黨員自主選擇學習時間，推送個性化的黨建知識，從而引起黨員的學習興趣，提高黨員對自我學習的要求。

　　(三)拓寬黨建新聞信息的發布渠道。黨建信息新聞的推廣、政治新聞以及政治輿論導向的引導都不再局限于傳統媒體平臺，必須大力依托互聯網和新媒體平臺更好更快的傳播正確輿論導向的信息。

　　四、利用大數據資源，精準把握黨員思想動態

　　高校師生的思維開放活躍，獲取信息渠道多，如何加強意識形態教育，讓黨的思想理論入腦入心是高校黨的政治建設和思想建設的關鍵。

　　人的思維復雜，思想意識本身很難把握，傳統的高校黨建工作中，通常采用調查問卷、個別談話等方式，了解和掌握廣大黨員的思想動態。事實上，這些手段未必能夠深入黨員內心，探索到黨員真實的想法，有很大的局限性。利用大數據資源，有助于高校黨務工作者掌握普通黨員對時事和熱點問題的態度，及時、準確了解黨員的想法和意識，也有利于黨務工作者和黨員間進行互動交流。大數據平臺和信息化技術可以提供溝通交流平臺，黨員也可以對黨建工作提出自己的想法和建議，從而密切黨組和黨員聯系，激發每個黨員個體參與黨建工作的積極性和主動性。

　　每個人的內心的真實想法都是通過日常具體行為表現出來的，大數據基于人的日常行為收集資料并進行觀察分析，黨組織可以根據這些數據和分析，監管黨員思想狀態，為確保高校意識形態安全提供支持。依據大數據建立的個人征信系統和身份認證系統，也可以為高校監督黨員誠信、考察入黨積極分子、考核黨員提供真實數據，具有很大的參考價值。

　　五、基于大數據思維，建立差異化、個性化導向的黨員教育管理新模式

　　當前高校都比較重視網絡化和信息化建設，但是輕視數據的獲取、積累和分析，沒有用以“數據為核心”的思維方式思考問題、解決問題的意識。事實上，大數據不僅是一種技術手段，更多的是一種思維方式。大數據時代，強調“用數據說話”，要求人們重視數據的價值，充分有效利用數據，更需要用數據核心思維方式思考問題。運用人工智能和云計算，將數據進行匯總和分析，應用和反饋于黨建和學校事業發展的方方面面，實現黨建和學校教育事業發展的雙向反饋、雙向促進。

　　高校“雙一流”建設涵蓋從人才培養、學科建設、師資隊伍、科學研究、國際交流、文化建設、社會服務、智庫支持等各個方面，大數據都有用武之地。一方面大數據收集的綜合性的數據能夠正向促進黨建工作開展落實，另一方面可以實現高校事業發展的統籌協調，以黨建引領和推動學校整體事業發展這一目標。

　　高校黨委、二級單位黨委或分黨委、教工和學生黨支部、黨員個人的四級聯動體系中每個層級的作用和要求都是不同的，大數據技術可以迎合各個層級的需求，建立差異化、個性化的黨建管理模式。大數據顛覆了人類以往的認知，成為人類探索世界的新的手段，并且已經滲透入社會生活的各個方面。在大數據時代，一切內容、行為和痕跡都可以被記錄，被量化和被數據化，然后儲存起來，進行系統分析和場景應用。積累過往資源，分析現在數據，最終實現對未來的預判，推動高校各項事業飛速發展。

　　大數據將是任何社會組織的核心力和競爭力，擁有大數據思維和能力，將大數據這一創新路徑運用到高校黨建工作中，能夠實現黨員教育的個性化，黨建管理的精準化，黨建工作全面科學化，切實提高高校黨建水平。

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　　王紅艷