摘　要：本課題主要目的是研究達州市西外共享單車投放的優化問題。為了解決該問題，本課題根據調查得到系統評價指標權重表，利用熵權法求出各投放點的權重;根據共享單車使用區域面積與所研究區域人流量的需求計算模型，計算出共享單車的實際需求量;根據各區域的權重與實際需求量，建立目標規劃模型并利用Matlab計算出各投放點的最優投放量。

　　關鍵詞：共享單車熵權法目標規劃Matlab

　　2016年，共享單車成了全民話題。共享單車的出現改善了交通堵塞情況，極大地減少了汽車尾氣排放對環境的污染，是中國時代發展與進步驅動力。然而，有利就有弊，共享單車在發展過程中存在著一些問題。為了解決改問題，我們查閱相關資料，建立優化數學模型來解決該問。

　　1模型的建立與求解

　　1.1實地調查為了了解達州市西外各地共享單車的實際投放情況，我們對所調研的地方進行實地調查。通過調查了解到：共享單車學校有600輛，購物中心77輛，公交車站124輛，小區60輛，其他區域100輛。

　　從此次調查結果中能看出，我們所調查地區中，共享單車的分布區域是學校、購物中心以及公交站等地區，且學校數量最多，購物中心次之，而使用人群也是以學生為主。

　　1.2熵權法

　　由實際調查計算評價指標(見表1)，考慮各地權重不同，使用熵權法。

　　用Matlab得ωi=(0.2507，0.2490，0.2500，0.2503)。

　　即學校權重大，公交站權重小，因此學校是最佳投放點。

　　1.3基于使用面積計算模型

　　就達縣人口流動大，單位面積共享單車需求存在差異，使用面積計算需求量。

　　圖1為達縣共享單車分布情況，點越密集，數量越多。圖2顯示，共享單車使用區域近似以學校為中心的同心圓，其他地區與中心的平均半徑距離為3km、7km。

　　由《2017年共享單車與城市發展白皮書》知平均每平方千米內共享單車需求約100輛，越接近重點投放點密度越大。

　　1.4基于人流量的需求模型

　　實地考察知：達縣活躍在公交站、小區、學校周邊的共享單車分別約46%、48%、87%，其他區域對共享單車的需求為30%，表2為抽樣調查生成的達縣共享單車量。

　　人流量需求模型計算式：

　　S2=(B×WB+A×WA+X×WX)×(1+30%)

　　=(20×260+100×6+64×800)×(1+30%)

　　=74100(輛)

　　24h內抽樣調查1000人，得出行距離<1km用車率30%，1~3km之間為60%，>3km為20%;則24h內平均每千米的使用率為36.7%。可得實際需求量：

　　W=S1+S22×0.367=43873×0.367=16101(輛)

　　學校實際需求量:600961×16101×0.367=3689(輛)

　　每年公司成本：129×16101+其他費用≤3000000。

　　1.5建立目標規劃數學模型

　　由上條件，提出下列目標：p1級，減少共享單車成本價;p2級，保證上述幾個投放點都有供應;p6級，優先滿足學校需求量;p4級，減少公交站投放量。

　　由Matlab得出：x1=5415，x2=5415，x3=11997，x4=326。即學校、公交站、購物中心、小區最優投放量分別為11997輛、326輛、5415輛、5415輛。

　　2模型分析

　　為解決停放問題，基于地區面積和人流量，研究單車投放問題。由于涉及多種因素，故選擇目標規劃。文章理論結合實際并利用Matlab計算結果，結果更具有說服力，更貼近事實。因部分數據是調查得來的，故有一定誤差。

　　3結語

　　本文通過建立數學模型，運用Matlab計算出各個投放點所需投放的共享單車數量。其中熵權法的使用不僅可以避免計算的數據太過主觀，而且還能減少計算的誤差。目標規劃的使用不僅可以將前面的計算數據聯系起來，使各個對象之間的關系簡單明了，而且使得結果的可行性得到充分發揮。

　　參考文獻

　　[1]肖磊,崔悅琪,鐘麗,等,共享單車最優選址問題的研究[D].華北理工大學,2018.

　　[2]汪澤焱,顧紅芳,益曉新,等.一種基于熵的線性組合賦權法[J].系統工程理論與實踐,2003,23(3):111-115.

　　[3]張瑞清,邱菀華.決策分析中——類極大熵問題的求解算法與應用[J].系統工程理論與實踐,1996,16(11):39-43.

　　《達州市共享單車投放的優化模型研究》來源：《科技資訊》2018年10期，作者：李佳; 張卜月; 唐玉潔; 劉思藝; 徐艷秋。