內容摘要：5G通信技術與移動商務智能相結合能夠為企業提供更加廣闊的商業模式創新空間。本文闡述了“5G+移動智能”模式的場景化概念及特點，基于物流系統協同化視角，從數據協同、功能協同、區域協同和應用協同四個方面分析了該模式的協同化優勢，針對物流系統協同現存問題，提出了“5G+移動智能”的解決方案。

　　關鍵詞：“5G+移動智能”；物流系統；數據管理；信息化；協同策略

　　“5G+移動智能”模式概述

　　（一）“5G+移動智能”模式的應用場景

　　第五代移動通信技術（5G）具備數據傳輸效率高、更少投入得到更高的回報、更智能化、能定制更多個性化服務等。在新信息革命下，用戶對于物流服務期望也有所提高，想要享受服務質量更好的一體化網絡購物，必然要求協同化物流活動參與其中。同時由于移動商務融入社會生產與人們生活的方方面面，物流移動數據會爆發式增長，所以5G模式下的新智能模式會賦予物流行業新的產業調整。新的應用場景主要有以下四種：基于5G的高速寬帶，主要服務場景是增強移動帶寬eMBB，具體功能是增強現實的物流應用、物流數據平臺的計算以及區塊鏈物流安全平臺；基于海量接入，主要服務場景為大規模物聯網mMTC，主要功能為物流智能能源供給、物流智能倉儲環境、工業級物流監控；基于超低時延，服務場景為超高可靠超低時延通信uRLLC，主要功能是工業級視覺系統以及全自動化物流運輸；基于切片服務，任意場景切換，促進形成一體化物流體系（任芳，2019）。

　?。ǘ?ldquo;5G+移動智能”模式的特點

　　物流信息儲存容量驟增。新的模式可以實現比以前單位面積移動數據流量大1000倍，網絡吞吐率也可高達25倍，在實際中的應用對比以前，此模式可以使得新一代物流行業中每一個節點都能被中心監控和跟蹤，可以提高整體物流服務質量。物流信息傳輸的速率增大，覆蓋面積廣?？陀^來說5G的極限速度目前還未知，因此為了配合5G的極限速度，通信技術也在不斷發展，但是在目前制訂的標準中，5G基站的檢測峰值要求必須高于20Gb/s。寬帶速度高將為“JIT”物流體系建設提供優質基礎設施，同時也能夠擴大物流信息協同的范圍，物流中任何一個節點產生的信朱青山1博士鄒毅峰2副教授（1、廣州工商學院廣東廣州510850；2、廣州大學廣東廣州510006）內容摘要：5G通信技術與移動商務智能相結合能夠為企業提供更加廣闊的商業模式創新空間。本文闡述了“5G+移動智能”模式的場景化概念及特點，基于物流系統協同化視角，從數據協同、功能協同、區域協同和應用協同四個方面分析了該模式的協同化優勢，針對物流系統協同現存問題，提出了“5G+移動智能”的解決方案。關鍵詞：“5G+移動智能”；物流系統；數據管理；信息化；協同策略中圖分類號：F252文獻標識碼：A文章編號：2095-9397（2021）15-0100-03文章著錄格式：朱青山，鄒毅峰.基于“5G+移動智能”模式的物流系統協同策略分析[J].商業經濟研究，2021（15）：100-102息都能迅速擴散到其他物流節點，直至與整個物流體系都能共享數據。提升物流服務可靠性與靈活度。新模式對于電商物流的公用應用平臺、信息共享平臺、服務支撐平臺的測算能力都要比以往更加的安全和可靠。新模式下頻譜資源的利用率會有明顯提升，且對于通道的編碼和編譯方式都有進一步的提升，此模式能夠增強新時代下物流行業的靈活度與適用度。

　　“5G+移動智能”模式的協同化優勢

　?。ㄒ唬┪锪鲾祿f同處理力度加強

　　物流領域是一個對數據要求很高的行業，他無時無刻都產生和需要大量的數據，為企業提供合理的倡議決策，推送營銷信息發掘潛在客戶進行品牌營銷等（任芳，2019），以此來提升物流企業在市場中的競爭力。近年來，盡管大數據技術逐漸應用于物流行業，但其還存在著明顯的缺陷。例如數據傳輸速度慢、動態監控水平低等，導致物流行業對于數據的管理沒有真正實現高一致性與高準確性，對于數據的整合也比較欠缺，造成無法合理利用數據進行分析研究，故物流行業的智能化管理水平不高。相比于4G技術，5G要解決的第一個問題就是高速度，高速度的寬帶特性是物流通信中突出應用的優點，它包括使物流節點與節點之間的通信、底層硬件設備的數據傳輸都要提高速度，5G為此提供了高速度數據傳播的橋梁，使整個電商物流體系中不論哪個環節產生的信息都能迅速擴散到其他物流節點，直至整個物流體系可以真正實現數據共享。網絡泛在能力為更豐富的業務提供服務，使其適應更為復雜的應用場景。網絡泛在能力分為廣泛覆蓋和縱深覆蓋兩種，廣泛覆蓋是指5G不僅能夠覆蓋于日常生活的各個角落，還能覆蓋于深山峽谷人煙稀少的地方；縱深覆蓋是指在現有的基礎上真正實現高品質無死角覆蓋，泛在能力在電商物流領域的應用可以彌補物流管理方面很多節點信息的缺失，提高物流運輸的安全性。利用數據傳輸速度高且網絡泛在能力強的特點對電商物流進行管理，推動整個產業鏈智能化變革，通過大數據精準分析提升協同化決策水平。

　?。ǘ┲悄軅}儲信息化管理升級

　　實現高效率的信息管理。實現數據層、應用層、作業層接口之間的雙向快速作業指令傳遞。將無人機、無人倉、智能算法、智能通信等在5G時代被大規模應用的智能設備，投擲于倉儲領域進行使用，實現作業的全程托管制度，不但可以避免低效率作業，還可以消除作業與作業之間的等待時間，用算法可以實現最優方案的選擇，同時結合5G通信技術設置的數據傳出端口以及區塊鏈的不可改動性，在信息傳輸中會有嚴格的加密體制，所以此模式對于物流信息安全性管理方面也能滿足更高要求。降低倉儲管理成本。傳統的倉儲行業，很大一部分還是屬于勞動密集型行業，需要消耗大量的人工，但若應用“5G+移動智能”模式，引入AR技術以及全自動化物流環境，機器人也可利用AR技術完成部分操作。過去AR技術并未大規模在物流行業適用，主要原因是由于通信技術的寬帶無法支撐；新一代的5G移動通信技術具有很高的帶寬，且大規模多進多出MIMO（multiple-inmultiple-out）技術可以使得其在通信的數據傳輸過程中極其穩定，同時5G技術對移動邊緣計算的支撐，可以作為AR高能視覺應用的數據通信技術，所以“5G+移動智能”模式會給未來的電商物流AR技術提供帶寬以及數據通信的支持。

　　物流系統協同化現存問題

　　物流數據管理智能化程度低。物流行業的全球性依托于數據化管理，它隨時隨地都產生大量的數據同時也需要大量數據支撐，物流數據的傳遞主要以云計算以及大數據技術作為根基，通過移動通信傳輸功能實現主體與主體、主體與客體之間的物流信息交流，實現行業的動態監控。目前，物流數據管理存在信息傳輸速度低、數據量龐大、無法保證時效性和準確性等問題，從配送角度，大量快件運送至中轉站，無法及時入庫、出庫，存在堆積現象，人工操作效率低，無法及時將快件信息共享至平臺，導致時效性差；從運輸角度，快件在運輸途中，無法及時共享位置信息，會因運輸人員主觀問題，造成信息錄入或快件分流錯誤，從而降低準確性。大量數據涌入平臺，先前技術無法做到合理計算、精準預測，快遞量暴增期間，現有技術無法根據情況計算出合理的倉儲運輸模式，導致爆倉、丟件等問題，從而降低了可靠性。所以目前我國物流行業還沒有做到真正實現對電商物流數據的高度統一、高精準度的智能化管理。

　　基于“5G+移動智能”模式的物流系統協同策略

　　構建以“5G+物聯網+人工智能”為平臺的物流體系。充分發揮技術整合優勢，借鑒京東物流園區構建的“5G+物聯網+人工智能”為底層核心的LoMir技術平臺經驗，實現物流活動協同。具體可分為三個階段：

　　第一，升級硬件設施，匹配智能化管理。對于人員、車輛、設備等硬件設施，利用“5G+移動智能”模式，實現高度的智能決策，包括多級權限限制、自動識別等級、人臉識別等。

　　第二，利用5G技術，實現智能化管理。依托5G的定位捕捉技術和移動智能的回傳功能，進行無人全域監控、園區分揀、物流車輛入園區自動規劃路線以及自動計算匹配車輛最優位置，實現人、車、園區、倉庫管理異常預警抓拍和實時動態監控。

　　第三，建立數字化倉儲模式。實現數字化倉儲，貨物的自動入倉以及出倉等場景利用此模式可以實現更高質量的監控以及數據回傳，同時實現包裹的跟蹤和監控全程，包括分揀、打包等環節，方便商家、客戶隨時查詢包裹情況，還應設置超時提醒，當一個包裹在其中某處停留時間超過預定時間時，要主動進行預警，可以實現包裹的追蹤，保證貨物安全。

　　建立基于人工智能的自動化物流終端配送系統。第一，構建5G無人車到無人車輛道路協同系統。系統本質是一個五維時空（三維空間+時間+環境），主要包括在進行配送時數據采集，保證駕駛區域前后數米內是安全的，車輛自帶的遙感系統可識別路障信息以及路況的變化，一旦識別到與以往不同，利用此模式的高傳輸特性，及時與信息中心取得聯系進行駕駛改變。第二，無人化物流終端配送機器人自身應配備大量的傳感器。在物流終端設立機器人設施來代替人工作業，在5G技術的支撐下，完成各種配送任務，在過程中可以采集到豐富的立體實時數據，根據傳感器本身的觸覺、視覺、力覺等優勢，加上通信技術保證海量數據回傳至后臺，由操作人員對其進行合理調度，實現終端智能化無人配送。

　　利用“5G+移動智能”實現物流數據協同的實效性。在“5G＋移動智能”模式的支持下，將物流與移動互聯網深度融合成為可能，用通信技術可以改善數據回傳時效性、共享性問題。首先，構建5G通信技術連接。實現遠程物流云架構，針對特定用戶要求可查詢跟蹤式的冷鏈物流，當配送人員在駕駛過程遇到車輛存儲倉出現問題時，即使在地理位置偏僻的地帶或通信組網較薄弱的地區，也能迅速與調配中心取得聯系，進行后臺調控與采取應急措施，通過定位系統找到附近可對貨物進行急救的車輛，保證損失最小化。其次，合理利用5G為萬物構建的基礎設施聯合通信能力。實時信息的獲取讓客戶更詳細地看到貨物的準確位置和狀態，提高服務質量；出現新的道路突發情況時，運輸中心可針對主要道路運輸中的車輛以及駕駛行為調度管理，并將道路問題及時傳遞給其它物流公司。

　　參考文獻：

　　1.任芳.5G全方位推動物流業智慧化發展[J].物流技術與應用，2019，24（7）

　　2.汪沁.基于5G技術的物流業智能化轉型[J].商業經濟研究，2020（8）3.劉娜，竇志武.淺談5G時代下智能物流倉儲的信息化發展[J].物流工程與管理，2019，41（6）

　　4.惠志斌.5G與數字經濟[J].探索與爭鳴，2019（9）

　　5.劉新全，游明，楊馥瑜.跨境物流文獻研究綜述[J].商業經濟研究，2019（9）

　　6.董興芝，閻志遠，王忠峰.高速鐵路動車組Wi-Fi與5G融合組網應用研究[J].鐵道標準設計，2021（6）

　　7.榮長玲.智慧物流與共享物流的耦合機制與實現路徑[J].商業經濟研究，2019（6）

　　朱青山1博士鄒毅峰2副教授