摘要：網絡學習已經并將持續成為教育技術領域廣泛關注的研究方向之一，在構建學習型社會和終身學習體系過程中占有不可或缺的地位。為探究國內網絡學習研究的演進路線與研究前沿，以中國期刊網數據庫收錄的期刊論文及碩博士學位論文為研究對象，利用可視化網絡分析工具CiteSpace繪制了國內網絡學習科學知識圖譜，以直觀的方式揭示我國網絡學習科學的發展狀況，包括年產出論文量、年投入作者數、年論文投入產出比等時間分布圖譜，機構、作者、期刊等空間分布圖譜，關鍵詞共現網絡、研究前沿時序等內容分析圖譜。在此基礎上，給出了進一步的總結和建議，探尋國內網絡學習的發展與演進，并為國內網絡學習領域的未來發展和預測提供依據。

　　關鍵詞：網絡學習；科學知識圖譜；可視化；實證研究；CiteSpace

　　更新了一篇網絡相關的論文，如論文如何通過網絡投稿，您可以點擊并前往查看。

　　一、引言

　　優先發展教育、實現教育現代化是促進人全面發展和提升國民素質的根本途徑，國家“教育發展規劃綱要”指出建立開放的終身教育體系，大力開展繼續教育，積極創建學習型組織。網絡學習作為一種學習新形式，一直以來都受到廣泛關注，在網絡環境的支持下探索公平、靈活、高效的學習形式，在構建學習型社會和終身學習體系過程中占有不可或缺的地位，開展網絡學習、推進教育信息化是當前教育改革與發展的方向之一[1-3]。在網絡學習環境中，學生、教師、資源之間的交互達到了前所未有的廣度和深度，正深刻變革著傳統教育教學模式[4]。近年來，國內外學者研究了系列網絡學習框架和理論，也開發了大量網絡學習系統[5-8]。盡管如此，網絡學習的成效并不顯著，其研究任重而道遠。

　　二、研究方案

　　(一)數據來源

　　鑒于本文的目的在于可視化分析國內網絡學習方向的科學知識圖譜，需要全面、完整地把握國內該領域的各類研究。因此，以中國知識基礎設施工程數據庫(CNKI，ChinaNationalKnowledgeInfrastructure)為基礎數據源，以“網絡學習”為主題詞進行檢索，檢索時間為2014年8月25日，全庫檢索結果獲得的全部文獻共13784篇。為保證足夠的相關性，在此基礎上對數據進行清洗，選擇三個公認度高的學術數據庫(即期刊、博士、碩士)，剔除了其他數據庫，同時剔除了神經網絡學習、貝葉斯網絡學習等本質上與本文研究范疇無關的冗余記錄，剩余文獻記錄共6592篇。由于CNKI單頁最多顯示50篇文獻，單次檢索只能列出120頁共6000篇文獻，單次只能導出500條文獻記錄。因此，按年度分兩批次檢索下載，第一批次2005年及以前1023篇，第二批次2006年至今5707篇。將檢索結果依次保存為.txt格式的純文本文件，第一批3個，第二批12個，共15個獨立文件，每個完整的文本文件包含500條記錄，每個批次僅1個文件不足500條。每條記錄均按RefWorks格式規范地列有10余個字段，其中本文實際處理的字段包括5項：AU來源作者、CL機構名稱、DE主題詞、SO來源期刊、PY出版年代。

　　(二)研究工具

　　CiteSpace由美國德雷塞爾大學(DrexelUniversity)華人學者陳超美基于Java語言開發[15]，是一款可視化文獻分析軟件，能夠顯示學科或知識域在一定時期發展的趨勢與動向，形成研究前沿的演進歷程，在知識圖譜可視化領域取得了廣泛應用。此處僅簡單說明與本文密切相關的若干步驟和操作：

　　1.主菜單創建項目File—NewProject并選擇好數據源，在偏好Preferences中選好中文支持。

　　2.主窗口右側配置分析，其中時間窗口TimeSlicing為1998至2014，時間切片YearsPerSlice為1，節點類型NodeType分別為Author、Institution、Keyword，閾值選擇Threshold結合下文說明，精簡和合并網絡Pruning策略為PathfinderNetworkScaling算法，展示Visualization為靜態聚類模式ClusterView。

　　三、時空知識圖譜及其分析

　　(一)網絡學習研究的時間分布圖譜

　　為考察網絡學習研究的成果產出情況，統計了歷年來的論文數量，逐年變化趨勢如圖1所示。我國網絡學習研究起源于1998年，中國知網可查詢的第一篇學術論文是上海師范大學金振坤發表的《論構建開放教育網絡學習新環境》，可謂該領域的開山之作。隨后論文量穩步上升，到2007年陡增并呈井噴狀態，2010年趨于平緩，2012年開始再次銳增。2014年由于數據量尚不完整，但可以預見上升趨勢仍然保持不變。如圖1所示，我國網絡學習研究成果豐富，整體表現為蓬勃發展的態勢。

　　(二)網絡學習研究的空間分布圖譜

　　1.機構分布為發現我國網絡學習研究的核心學術團體和機構，統計了各個研究單位在網絡學習方向發表的論文數量，共涉及3615個單位，其中高產機構如圖4所示。

　　2.作者分布為考察網絡學習研究的作者分布情況，從全部文獻所包含的7398個作者中人工剔除同名不同機構的作者，并根據文獻計量學中關于高產作者的定律，選擇發文4次及以上的146個作者視作高產作者。發文量排名前十的部分高產作者及其機構如圖7所示。1999年至今的15年時間內，高產作者年均近1篇論文，表明這些作者在網絡學習研究上具有足夠的專注度。圖4中發文量的前五名機構中，基本沒有高產作者進入前十，表明這些機構的網絡學習研究團隊成員更多。

　　四、內容知識圖譜及其分析

　　(一)關鍵詞共現網絡圖譜

　　為考察論文的研究主題情況，統計了關鍵詞在論文中出現的頻次，共包含7760個關鍵詞，詞頻排名前15的部分高頻詞匯如圖11所示。除去檢索的主題詞網絡學習、自主學習以245次高居首席，網絡課程、網絡教學等其次。但大學生(118次)、信息技術(94次)這樣標識性不強的詞匯，并占據使用頻次較高的位置，表明網絡學習研究者在某些情形下未能注意到關鍵詞是論文核心的濃縮和提煉，忽視了關鍵詞標識作用，不利于文獻共享與交流。

　　(二)研究前沿關鍵詞時序圖譜

　　為考察不同關鍵詞在不同時間窗口內的使用情況，在圖13基礎上，按時間片統計了網絡學習研究前沿關鍵詞時序圖譜，如圖14所示。國內網絡學習研究早在2000年就開始了網絡學習環境的探索，在2002年至2004年達成研究主題蓬勃發展態勢。

　　參考文獻：

　　[1]李玉斌,姚巧紅,侯威,王晶.網絡學習行為研究的向度與分析[J].電化教育研究,2012,(9):48-53.

　　[2]彭文輝,楊宗凱,劉清堂.網絡學習行為系統概念模型構建研究[J].中國電化教育,2013,(9):39-46.

　　[3]賀斌,薛耀鋒.網絡學習空間的建構——教育信息化思維與實踐的變革[J].開放教育研究,2013,(4):84-95.

　　[4]吳濤,金義富.云計算時代虛擬學習社區的特征分析[J].電化教育研究,2013,(1):5-12.

　　張子石1，吳濤2，金義富3