摘要:中國(guó)石油集團(tuán)工程技術(shù)研究院有限公司車陽(yáng)團(tuán)隊(duì)在《 石油機(jī)械 》發(fā)表論文《 井下測(cè)量工具云端協(xié)同平臺(tái)開發(fā)與實(shí)踐 》,該研究針對(duì)井下工具數(shù)字化升級(jí)難、單機(jī)版測(cè)量工具難以滿足鉆井提質(zhì)
中國(guó)石油集團(tuán)工程技術(shù)研究院有限公司車陽(yáng)團(tuán)隊(duì)在《石油機(jī)械》發(fā)表論文《井下測(cè)量工具云端協(xié)同平臺(tái)開發(fā)與實(shí)踐》,該研究針對(duì)井下工具數(shù)字化升級(jí)難、單機(jī)版測(cè)量工具難以滿足鉆井提質(zhì)增效需求的問(wèn)題,基于無(wú)源磁導(dǎo)向工具遠(yuǎn)程作業(yè)需求,設(shè)計(jì)了五大模塊的云端協(xié)同平臺(tái),融合多種智能算法優(yōu)化測(cè)量精度,經(jīng)現(xiàn)場(chǎng)應(yīng)用驗(yàn)證,作業(yè)效率提升30%,遠(yuǎn)距離測(cè)量精度提升20%,為同類平臺(tái)開發(fā)提供了重要參考。
石油行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中,井下工具的數(shù)字化升級(jí)一直是難點(diǎn)。國(guó)內(nèi)無(wú)源磁導(dǎo)向工具雖已打破國(guó)外壟斷,但現(xiàn)有單機(jī)版軟件存在數(shù)據(jù)不互通、信息共享不暢等問(wèn)題,工程師需長(zhǎng)駐現(xiàn)場(chǎng),核心人員不足的矛盾突出,而國(guó)外同類系統(tǒng)功能參數(shù)保密,難以借鑒。為破解這一困境,車陽(yáng)團(tuán)隊(duì)打造了“云-端-智”架構(gòu)的云端協(xié)同平臺(tái),創(chuàng)新構(gòu)建“1+N”工作模式,通過(guò)中控系統(tǒng)聯(lián)動(dòng)多個(gè)作業(yè)現(xiàn)場(chǎng),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)互通與遠(yuǎn)程協(xié)作。

平臺(tái)包含仿真預(yù)演、智能決策、遠(yuǎn)程作業(yè)、智慧工具、虛擬培訓(xùn)五大核心模塊,覆蓋鉆前風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、鉆中采集處理到鉆后反饋優(yōu)化全流程。仿真預(yù)演系統(tǒng)可模擬不同工況下的電磁場(chǎng)分布,輔助風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警;遠(yuǎn)程作業(yè)系統(tǒng)通過(guò)視頻監(jiān)控與數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)傳輸,支持后方專家遠(yuǎn)程指導(dǎo);虛擬培訓(xùn)系統(tǒng)借助VR技術(shù),1∶1還原工具使用、安裝等場(chǎng)景,助力人員快速成長(zhǎng)。
針對(duì)遠(yuǎn)場(chǎng)測(cè)距精度低的關(guān)鍵問(wèn)題,團(tuán)隊(duì)對(duì)比了支持向量機(jī)、決策樹、多層感知機(jī)(MLP)等多種數(shù)據(jù)挖掘算法,最終選定魯棒性和泛化性最佳的MLP算法。通過(guò)預(yù)設(shè)標(biāo)準(zhǔn)井構(gòu)建數(shù)據(jù)集,經(jīng)模型訓(xùn)練與優(yōu)化,有效提升了測(cè)距準(zhǔn)確性。
該平臺(tái)已在冀東油田、遼河油田等5口井成功應(yīng)用,同一時(shí)間可支持3口井同步作業(yè),遠(yuǎn)距離測(cè)量范圍提升10倍,顯著降低了人員成本,達(dá)到國(guó)際先進(jìn)水平。下一步,團(tuán)隊(duì)將繼續(xù)推進(jìn)井下智慧傳感器研發(fā),探索測(cè)導(dǎo)控一體化人工智能應(yīng)用,進(jìn)一步提升鉆井作業(yè)的智能化水平。
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