高光譜影像具有高的光譜分辨率，達到納米級，表現為不同地物在光譜維上的細微差異，能夠精細地刻畫地物的反射光譜，從而大大提高對地物分類與識別的能力。寫小麥高光譜論文可參考文獻？平臺學術顧問為大家整理了以下相關文獻，希望能夠幫助到大家。

　　1、氮素和小麥條銹病脅迫下小麥高光譜遙感估產模型研究

　　出處：《中國農學通報》

　　為了構建不同施氮水平和條銹病發病條件下的小麥估產模型,設置了不同氮素水平及人工接種小麥條銹病,通過采用將多個關鍵生育期的光譜植被指數、一階微分參數與小麥條銹病病情指數、葉片含氮量、產量...

　　2、冬小麥高光譜信息提取方法的研究

　　出處：《山西農業大學學報：自然科學版》

　　針對高光譜數據波段多、數據量大和冗余度大等特點，本文以 ASD 便攜式高光譜儀為光譜數據獲取手段，以不同生育時期冬小麥冠層高光譜為研究對象，采用主成分分析和波段自相關分析兩種方法來進行數...

　　3、冬小麥生物量高光譜遙感監測模型研究

　　出處：《植物營養與肥料學報》

　　【目的】高光譜遙感能快速、實時、無損監測作物長勢。研究不同氮磷水平下冬小麥不同生育時期地上部生物量高光譜遙感監測模型,可提高地上部生物量高光譜監測精度。【方法】在西北農林科技大學連續...

　　4、冬小麥冠層高光譜特征與覆蓋度相關性研究

　　出處：《農業機械學報》

　　在2010年度與2011年度冬小麥生長季大田試驗小區,實測了3個播種密度、3個灌水水平下冬小麥冠層的高光譜反射率與覆蓋度。分析了冬小麥冠層光譜特征以及不同生育期冬小麥冠層光譜特征參數與覆蓋度的...

　　5、不同地域冬小麥葉片SPAD高光譜估算研究

　　出處：《中國農業資源與區劃》

　　葉綠素（SPAD）是重要的植被生物參量.針對傳統的SPAD監測方法效率低的問題,該研究探討了利用高光譜遙感技術構建SPAD估算模型,實現大范圍的冬小麥葉綠素快速無損檢測和預測.首先,選取我國江漢平原...

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